中药饮片性状质量智能检测关键技术研究

目的基于人工智能之计算机视觉技术,构建客观化的中药饮片性状质量智能检测模式,以高科技应用促使中药饮片企业提质增效。方法以大黄饮片为例,利用开源的OpenCV视觉库,设计智能的中药饮片性状质量检测方法。步骤:运用斑点检测法检测中药饮片表面斑痕,对饮片进行初步筛选;轮廓提取结合凸包检测,从片形大小角度对饮片进行等级划分;获取最小外接矩形和凸缺陷检测,对异形饮片进行排除;提取饮片颜色特征数据,经机器学习方法建模,从色泽角度对中药饮片进行优劣判别。结果斑点、大小、异形检测均可有效排除不合格饮片,色泽检测模型对大黄饮片质量判别的准确率达84.00%。结论中药饮片性状质量智能检测关键技术的实现,可用于弥补传统人工分拣质量与效率的不足,为中药饮片行业全线产品在线质量智能检测系统研究奠定了基础,或将有力推进中药饮片生产现代化进程。

基于无线互联架构的MES在中药企业信息化升级中的应用

随着信息技术的发展,通用管理软件已经在中药企业的运营中得到普及与运用,但针对生产执行过程管理的专业软件系统(MES)在中药企业中的应用极少。文章根据信息技术在中药材生产企业中的应用现状,以“保和堂”净切生产线智能物联管控信息化升级改造为例,介绍整体构想、主要功能和技术方法。从实际应用研究角度,阐述基于无线互联架构的MES与传统中药材生产融合,促进企业生产管理水平的提高,确保产品质量稳定,以利于增产提效,同时也为现代信息新技术在中药行业的推广应用提供借鉴。