基于软测量的钢筋混凝土内部钢筋检测算法分析

针对传统混凝土内部钢筋检测算法仅能完成混凝土保护层厚度检测而无法同时对钢筋直径进行有效估算的弊端,结合神经网络、支持向量机等软测量算法,在已研制检测硬件结构的基础上通过算法建立线圈响应信号与钢筋直径、保护层厚度间的数学模型。对目前采集的数据进行相应处理后使用MATLAB建立BP神经网络模型,支持向量机模型及算法改进后的BP神经网络模型。通过对比3种数学模型检测误差,最终选择算法改进后的BP神经网络模型作为最终数学模型,其检测效果满足实际要求。

基于改进B&B算法的综合能源系统优化调度研究

针对日益加剧的能源危机,为实现多种能源间生产、转换等多环节优化调度,构建多能互补综合能源系统稳态模型。目前为解决能源调度问题,多采用混合整数非线性规划(MINLP)模型,但传统分支定界算法(B&B)作为MINLP模型全局最优解的求解核心,存在搜索能力不足的问题,因此提出采用两个分离变量,选择有效子问题,将改进分支定界算法用于综合能源系统MINLP模型,并以典型日各时段电、气能源优化调度结果进行验证。实验结果表明,改进分支定界算法搜索解效率提高36.0%,各周期内运行成本降低7.25%。改进分支定界算法不仅可有效降低运行成本,而且可提高运算效率。

“新革命史”理念与方法融入革命历史教育的思考

中国革命历史教育是基础教育阶段历史课程的重要组成部分,其实效性还有待提高。借助学术研究的视野,可以为革命历史的教学改革提供新的思路。将“新革命史”的理念和方法融入其中,就是将“新革命史”对传统革命史研究的反思与批判,全方位借鉴到传统革命历史教学中来,从而实现政治教育与历史教育有机结合、教师提升与学生实践双向互动、宏大叙事与微观叙事相得益彰。为此,探索有效提升中国革命历史教学实效性的具体方法,即补充革命政策的实践过程以深化革命史教学,嵌入基层社会的革命实践以扩展革命史教学,引导学生主体的自我探究,以升华革命史教学。

当代语境下的《共产党宣言》解读

《共产党宣言》发表160多年,虽然有人怀疑"两个必然"的思想,但它作为社会发展的规律不会以人的意志转移,至于无产阶级是通过暴力革命还是和平方式推翻资产阶级应该结合不同时空的具体情况而定,但不论以何种方式都不会使无产阶级的历史使命发生改变,那就是消灭阶级,建立自由人的联合体。