期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
汉邦监控录像时间信息研究 被引量:3
1
作者 段成阁 张国臣 楚川红 《刑事技术》 2013年第1期42-43,共2页
目的建立寻找汉邦监控录像目标时间范围监控录像数据的方法。方法使用X-ways数据搜索功能,搜索目标时间范围监控录像数据。结果通过底层数据搜索,成功提取出所需时间范围监控录像。结论汉邦监控录像可以通过底层数据搜索的方式寻找目标... 目的建立寻找汉邦监控录像目标时间范围监控录像数据的方法。方法使用X-ways数据搜索功能,搜索目标时间范围监控录像数据。结果通过底层数据搜索,成功提取出所需时间范围监控录像。结论汉邦监控录像可以通过底层数据搜索的方式寻找目标时间范围监控录像。 展开更多
关键词 监控录像 时间信息 录像数据
下载PDF
浅析监控视频鉴定 被引量:3
2
作者 段成阁 倪萍娅 +1 位作者 张国臣 康艳荣 《刑事技术》 2012年第4期42-44,72,共4页
视频监控技术在安防方面正发挥着越来越重要的作用,这一技术已经得到公安部门的广泛重视,但随着视频监控技术的发展,一些负面作用也将会出现。其中主要包括监控视频的伪造和篡改,这将会严重影响视频监控的发展和应用。因此,开展监控视... 视频监控技术在安防方面正发挥着越来越重要的作用,这一技术已经得到公安部门的广泛重视,但随着视频监控技术的发展,一些负面作用也将会出现。其中主要包括监控视频的伪造和篡改,这将会严重影响视频监控的发展和应用。因此,开展监控视频鉴定技术研究迫在眉睫。本文从视频监控的数字化导致监控视频容易被修改,视频监控网络化导致视频监控系统容易被入侵的特点分析了监控视频鉴定的必要性;简要介绍了监控视频鉴定的基本方法;总结了监控视频鉴定的难点并对监控视频鉴定的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 视频监控系统 伪造 篡改 刑事技术 综述
下载PDF
浅析网络传销及其治理
3
作者 刘茂鑫 段成阁 《管理观察》 2009年第10期259-261,共3页
本文分析了网络传销的表现形式、特点及危害,阐述了网络传销存在的原因,并提出通过加强宣传,完善立法,情报主导侦查等方法,最终达到彻底取缔网络传销,维护社会正常秩序的目的。
关键词 网络传销 危害 治理
下载PDF
步态识别技术综述 被引量:1
4
作者 段成阁 刘康康 李福全 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》 2022年第4期75-80,共6页
随着视频监控技术的发展,步态识别逐渐成为生物特征识别技术中的重要方法。步态识别技术不同于其他生物特征识别方法,其具有非接触性、非侵犯性、不易伪装等特点,能在较远距离对目标进行比对识别。简述步态识别的基本原理,从步态分割、... 随着视频监控技术的发展,步态识别逐渐成为生物特征识别技术中的重要方法。步态识别技术不同于其他生物特征识别方法,其具有非接触性、非侵犯性、不易伪装等特点,能在较远距离对目标进行比对识别。简述步态识别的基本原理,从步态分割、特征提取、步态比对以及在公安实践中的应用等方面阐述步态识别技术的发展,并展望了步态识别技术未来的发展方向。 展开更多
关键词 步态识别 步态分割 特征提取 步态比对
下载PDF
输入法词库取证比较研究 被引量:2
5
作者 王兴 丁锰 +1 位作者 段成阁 上官梦轩 《现代计算机》 2019年第30期19-24,共6页
对输入法用户词库进行取证,能够获取与用户相关的大量信息,对电子取证工作具有重要意义。由于不同软件开发厂商的输入法词库的记录内容和文件格式不尽相同,有些甚至对词库文件进行加密处理,对取证和数据获取产生一定的影响。通过设计实... 对输入法用户词库进行取证,能够获取与用户相关的大量信息,对电子取证工作具有重要意义。由于不同软件开发厂商的输入法词库的记录内容和文件格式不尽相同,有些甚至对词库文件进行加密处理,对取证和数据获取产生一定的影响。通过设计实验对十种常见输入法的用户词库进行比较,对获取的输入法词库文件进行分析,并比较其证据价值。结果表明,输入法词库的记录内容和记录方式是影响输入法词库取证方法和证据价值的重要因素之一,记录内容越全面,越接近原始输入状态的词库,其证据价值越高。因此,在取证时需要根据具体的输入法词库类型采取相应的措施。 展开更多
关键词 电子取证 输入法词库 数据获取 证据价值
下载PDF
基于大数据技术的用户个人信息隐私数据保护研究 被引量:5
6
作者 王炎 段成阁 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2023年第7期100-105,共6页
【目的/意义】个人信息隐私数据存在信息保护难度大、传输效率低的问题,为保证用户个人信息隐私数据的安全,提出基于大数据技术的用户个人信息隐私数据保护方法。【方法/过程】根据用户个人信息的原始数据,检测信息数据的敏感性,获取数... 【目的/意义】个人信息隐私数据存在信息保护难度大、传输效率低的问题,为保证用户个人信息隐私数据的安全,提出基于大数据技术的用户个人信息隐私数据保护方法。【方法/过程】根据用户个人信息的原始数据,检测信息数据的敏感性,获取数据的隐私状态,构建用户个人信息隐私数据模型。描述用户个人信息的隐私数据之后,初始化用户个人信息隐私数据聚类中心,由基于大数据聚类技术的隐私数据k-means聚类方案,提取用于用户个人信息保护的隐私数据。通过基于动态密钥选择的隐私信息双重加密方法,加密所提取隐私数据,保护用户个人信息的隐私安全。【结果/结论】实验结果证明:该方法应用下,对个人基本资料隐私数据、信用记录隐私数据的聚类结果与实际数据分类情况完全一致,所提方法在征信体系用户个人信息隐私数据的提取与加密过程中,用户个人信息隐私数据原始信息全部隐藏,且隐私数据的信息损失值极小,个人信息安全性得以保证。【创新/局限】本文研究了基于大数据技术的征信体系用户个人信息保护方法,该方法通过加密的形式可以有效保护个人信息隐私数据安全。 展开更多
关键词 大数据技术 动态密钥 用户 个人信息保护 隐私数据 聚类
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部