基于时间卷积网络的机床齿轮箱轴承剩余寿命预测

基于深度神经网络的RUL预测模型结构比较复杂,不能很好地满足中长期预测任务的要求。为了更好地利用时间信息,设计一种基于时间卷积网络(TCN)的轴承RUL预测模型。以振动信号的频谱特征作为输入,利用因果膨胀卷积结构提取频域特征并捕获长期依赖,从而实现对轴承准确的RUL预测。为了进一步说明所提方法的优越性,将所提方法与卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)进行了对比。结果表明:所提出的TCN模型的RUL预测精度优于其他现有方法,具有较高的精度。

一种基于图像处理的棒材计数测量系统的设计与实现

针对钢铁物流企业在棒材统计入库工作中遇到的实际问题,设计并实现了一种基于改进的多模板匹配图像处理算法的棒材计数测量系统。给出了系统的硬件平台结构,对电源电路,摄像头,人机交互,复位电路,USB接口,UART接口做了简单描述,其中的图像采集接口数据传输过程使用了DMA方式且以RGB888格式存储数据。之后分别介绍了计数测量算法的4个阶段。首先采用改进的分量法及加权平均值法相结合的方法,对彩色图像进行预处理操作,准确地将棒材截面与背景分离开来,解决了部分棒材截面因发蓝、腐蚀而造成的二值图像混淆不易识别的问题,然后使用膨胀、腐蚀等方法对二值图像进行数学形态学处理,解决了部分棒材遮挡的难题。之后采用基于连通度检测、圆形度检测的多模板匹配算法对二值图像进行棒材截面的分割、识别。实验表明,本系统中的算法能够在不超过8 s的时间内识别并统计出棒材截面和数量,识别率高达97%。且在软件的配合下,加入了二次人工校正环节,使得最后的准确率达到100%,并能通过无线通信接口传输到后台统计处理程序。该测量设备适用于16～32 mm型号的各种棒材计量。

基于多模板匹配的捆扎棒材计量方法

针对目前钢铁物流行业人工计数法存在劳动繁重、效率低下等问题,介绍了一种基于S3C2440硬件平台和嵌入式WinCE操作系统的手持式捆扎棒材计数系统。该系统采用基于连通性和圆形度检测的多模板匹配法来统计棒材根数,可以准确地分辨出每根棒材并实现计数;系统使用CMOS数字图像传感器获得原始的捆扎棒材图像,再由图像处理程序对图像数据进行处理。试验结果表明,系统有效提高了计数准确度,而区域标识和人工修正相配合的方法,使得系统能够在工业现场被广泛应用。

基于SSM的IMSI与人像采集比对系统设计与实现

将IMSI与人像采集比对系统应用于营区手机管理,通过将电子围栏采集到的IMSI数据和摄像机抓拍的人像数据进行比对,精准地得到陌生IMSI和人像的匹配关系,并分析出该IMSI号码的使用者。系统采用了符合标准MVC设计模式的SSM框架技术,将用户视图和后台处理前后端分离,降低了系统代码的耦合度。

基于SpringBoot框架的营区手机管控平台设计与实现

近几年,随着通信技术的高速发展,智能手机在人们工作和生活中扮演着越来越重要的角色,普及率也急剧上升。智能手机给用户带来便利的同时,也暴露出网络赌博、网络借贷、沉迷网游、迷恋网络聊天、泄露国家机密等问题,受到用户管理者的高度重视。文章提出一个营区手机管控平台,旨在利用虚拟基站阻断手机正常通信信号,以达到高效率地控制用户上网时间的目的。文章设计的平台采用B/S架构,为用户提供友好的界面和便利的操作以帮助管理者对营区手机进行有效管理。

面向分布式机房的环境动力监控系统的设计与实现

介绍了一种面向分布式机房的环境动力监控系统,应用于无线电管理部门的无线电监测站。该系统采用2层架构,分别为集中监控中心层和监测站机房本地监控层,两层之间通过专用网进行通信。在监控中心和监测站均配置工控机和机房监控软件,可以同时对机房内多种环境参数和动力设备进行集中监控,具有数据库功能和报警功能。运行结果表明,该系统运行稳定可靠,实现了机房的无人值守和远程监控。