微重力条件下PCM液桥内固液相变过程及热毛细对流数值模拟

为揭示微重力条件下PCM液桥相变过程流动特征及相变演化规律,建立PCM液桥数理模型,采用数值模拟的方法系统研究了不同工况下PCM液桥相变过程中固液界面的演化过程,分析不同高径比和温差对液桥形状、固液界面演化规律、相变速度和热毛细流动的影响.研究结果显示,在大温差条件下热毛细流动更加强烈,处于外部壁面处的相变材料的相变速度也会更快,外壁处的相变界面与壁面的夹角会更小.大高径比条件下会有同样的效果,同时也会产生更多的涡胞结构,热毛细对流效果更明显.结果表明,微重力条件下通过流体界面热毛细效应强化PCM相变是一种有效的方法.

激光光热效应对双层流体热毛细对流主动调控机理研究

热毛细对流不稳定性的主动调控是微重力流体力学和传热传质学领域的前沿问题,为了实现双层流体热毛细对流不稳定性的有效控制,提出利用激光光热效应对其不稳定性进行主动调控,并模型化研究了激光光热效应参数(激光束位置、激光功率和光斑尺寸)对双层热毛细对流不稳定性的调控作用机理.计算结果显示,激光功率和光斑尺寸的调整能够显著改变双层流体热毛细对流的对流涡结构,并减小温度波的振动幅度.在一定工况下,热源附近温度波动范围由0.7 K变为0.1 K,变化显著;随光斑尺寸增大,温度振荡幅度先减小后增大.激光位置的调整能够影响液层局部对流涡的位置,进而改变激光位置两侧对流强度,实现局部区域的振荡不稳定流动的控制,通过光热效应参数的合理选择,可以实现对双层流体热毛细对流的有效控制.

老油田小型场站无人值守建设探索

无人值守是利用自动化、物联网等技术,对井场、站场内生产设备、设施运行参数采集,生产环境与设备状态监测,生产过程监控,紧急状态报警与联锁保护,实现井场、站场无人驻守、周期巡检的一种生产运行管理方式。针对采油厂转油点工艺流程复杂、安全隐患突出、站场自动化数字化水平低、用工紧张等问题,应用“停(应用数字化撬,停运站场设备)、转(常规站点转数字化站点)、减(减少设备设施,减少能耗)”的思路,优化简化站场层级及工艺流程,自动化升级,实现小型站场无人值守,满足小型站场全面感知、自动操控、预测预警等要求。按照低成本物联网建设原则,提升站场数字化水平,减少用工以及劳动成本。

西湖凹陷天台西地区火成岩的识别及其在勘探中的应用

西湖凹陷天台西地区火成岩发育比较丰富,在测井曲线上一般表现为高速、高自然伽玛和高密度的特征,而在地震剖面上表现为强振幅的特征。利用地震几何属性可以较好地刻画火成岩的空间的展布情况:相干切片可以大致显示火成岩的分布范围;最大相似度倾角属性可以清楚地揭示出火山口的位置并刻画出火成岩横向侵入的边界范围。通过对火成岩的精细刻画及与断层的切割关系研究,认为该区的圈闭类型以火成岩与断块联合形成的圈闭为主,并且圈闭定型时间略晚于烃源岩排烃高峰期。由于火成岩的活动,对圈闭有一定的改造作用,使得该区形成了多期充注,后期调整、晚期成藏的油藏模式。

海底新生代礁体下伏构造的校正浅析

通过正演模型,认识到海底礁体的形态和充填速度是引起下伏地震同相轴整体上拉的原因。在不清楚礁体速度的情况下,选取四种不同的速度对构造进行了校正分析;随着礁体充填速度的增加,构造的幅度和面积都在不断减少,甚至消失。因此在确定构造时要考虑礁体的真实速度和厚度,才能给地震勘探解释带来正确的方向,从而减少勘探的风险。

高密度三维地震采集在涠洲油田的应用

南海北部湾盆地北部坳陷中石化涠西探区涠洲油田涠11-5W构造极为复杂,小断层发育,原始的常规地震采集所获得的资料信嗓比低,不利于微构造精细刻画及精细油气藏描述。为了满足精细勘探开发的需要,2016年中石化上海海洋油气分公司在涠洲油田及周边实施了高密度三维地震采集,优化采集参数,重点就面元尺寸、覆盖次数、震源和电缆的沉放深度等参数进行了研究,其最终采集数据经处理效果分析表明:获取的地震资料较原三维地震资料品质有大幅度的提高,资料的有效频带拓宽7Hz,尤其对该地区微构造进行了精细刻画,为下一步涠洲油田的评价开发奠定了坚实的基础。

基于模糊C均值聚类-支持向量机的海底沉积物分类识别

在总结了目前海底底质分类研究的基础之上,率先提出利用计算机数值模拟技术对海底底质进行分类识别研究。相较于目前海底底质分类研究中所使用的水槽实验法,提出采用计算机数值正演技术模拟实际地震勘探中数据采集过程。在分类识别算法上,分别采用支持向量机(SVM)和模糊C均值聚类(FCM)算法对采集的数据进行分类,为使支持向量机分类识别率达到最大,引入差分进化算法对支持向量机中关键参数进行最优化搜索,并研究了向原始地震记录中加入10%,30%,50%的高斯白噪音时算法的稳定性。在分析了这两种算法分类识别的正确率及其各自的优缺点后,提出了海底底质分类识别的两步法,即(1)先利用模糊C均值聚类进行一粗糙的预测分类,在每一类中挑选聚类性较好的数据作为支持向量机的训练样本;(2)将上一步中筛选的样本作为支持向量机的训练样本,并用差分进化算法优化支持向量机分类参数,再利用训练好的支持向量机对其余数据做预测分类。鉴于计算机数值模拟的可重复性、高效快速性及本文提出的模糊C均值聚类-支持向量机方法的鲁棒性,为便于开展进一步研究,归纳总结了一套行之有效的采用计算机数值模拟技术开展海底底质分类识别研究的一般化流程。

玉门老君庙油田注水系统优化简化

针对玉门老君庙油田原注水系统存在的问题,确定了注水系统优化简化改造方案:采用单干管稳流配水工艺,减少注水管网;优化总体布局;注水泵全部选用高效柱塞泵,降低能耗;非金属管道的大面积应用减少了注水管道腐蚀的维修工作量。注水系统的优化简化解决了油田注水长期欠产的情况,提高了注水井的开井率;降低了工程投资,减少了后期维护工作量。

自动控制技术在电气工程及供电系统中的应用

重点分析供电系统以及自动化控制技术的应用。电气工程以及自动化控制系统具有非常明显的优势特点,有利于电气系统展开实时有效的监督和管理,自动化控制安全性有明显上升趋势。在自动化控制技术应用中,最为重要的是要保证分层分布自动化监控技术、现场总线监控等落实到实处。保证PLC技术在供电系统中可以实现合理应用,推动供电系统以及自动化控制技术的稳定、可持续发展。

供电系统中电气自动化技术的应用设计探究

电气自动化技术在供电系统中的应用是系统运行的关键,具有高度的稳定作用,设计过程中需要考虑诸多因素,并进行相关设计。根据电气自动化应用程序设计的特点,在当前电源系统中,分析了相关探索和发展的重要方向,并详细讨论了如何更好地设计电气自动化电源系统的应用程序,以期促进自动化技术的应用和设计的发展。

PADM视角下算法推荐服务风险的用户应对行为研究

[目的/意义]算法推荐服务衍生的风险给人们的日常生活造成重大影响,厘清算法推荐服务风险的产生机制以及用户应对算法推荐服务风险的行为特征有助于进一步完善算法推荐服务体系。[方法/过程]运用扎根理论,采用半结构化的访谈方式,一对一深度访谈30名网络用户,结合防护性行为模型和风险应对行为理论,探索算法推荐服务风险中用户的应对机制、影响因素以及决策路径。[结果/结论]研究发现风险属性、传播渠道、平台特征和用户行为特征对算法推荐服务风险的传播产生影响;在风险传播的基础上,用户形成风险感知、利益相关者感知和防护性行为感知;用户在感知的基础上形成态度和效果评估,并以此为依据制定决策,采取不同的应对行为。最后从算法素养、风险参与和个体学习3个层次提出建议,以应对算法推荐服务风险。