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锡林郭勒草原休牧效果动态监测 被引量:2
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作者 高娃 段新桥 +1 位作者 金彩霞 杨胜利 《畜牧与饲料科学》 2010年第6期327-330,共4页
利用遥感技术结合地面调查的方法,对锡林郭勒草原2005年返青期牧草长势及春季休牧效果进行了监测。监测结果表明,由于2005年春季低温和春旱严重,牧草返青虽然推迟了10 d左右,但较前几年,总体上多年生牧草返青生长良好,特别是针茅群落密... 利用遥感技术结合地面调查的方法,对锡林郭勒草原2005年返青期牧草长势及春季休牧效果进行了监测。监测结果表明,由于2005年春季低温和春旱严重,牧草返青虽然推迟了10 d左右,但较前几年,总体上多年生牧草返青生长良好,特别是针茅群落密度、盖度都有明显增加,草群结构趋于优化,稳定性增强。 展开更多
关键词 草原 MODIS 休牧效果 监测
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面向房地产税管理的CityGML扩展产权模型 被引量:3
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作者 吴金迪 李霖 +1 位作者 段新桥 李程鹏 《地理信息世界》 2015年第6期72-77,共6页
首不动产税管理需要课税产权对象的三维空间表达及产权价值评估有关的属性数据。我国正处于房地产税改革立法阶段,有效支持产权对象三维表达并融合非空间属性数据的产权模型有助于房地产税的管理及推行。本文针对城镇商品住宅,对面向房... 首不动产税管理需要课税产权对象的三维空间表达及产权价值评估有关的属性数据。我国正处于房地产税改革立法阶段,有效支持产权对象三维表达并融合非空间属性数据的产权模型有助于房地产税的管理及推行。本文针对城镇商品住宅,对面向房地产税管理的产权模型进行了探讨。并利用三维城市语义模型City GML的Application Domain Extensions(ADE)机制,将课税房产对象(独栋房产、公寓型房产)的三维空间表达及房地产税管理的专题语义融合扩展到City GML中,建立了面向房地产税管理的City GML扩展产权模型。 展开更多
关键词 房地产税 产权模型 三维表达 CITYGML 城镇住宅
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草乌种子产量因子与产量间的关联性分析 被引量:6
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作者 张跃华 贾振宇 +3 位作者 马维文 鲍富贵 段新桥 王俊杰 《种子》 北大核心 2016年第11期87-90,共4页
为了明确影响草乌种子产量的主要因子,提高草乌种子产量,采用通径分析和逐步回归方法,对草乌种子产量的相关因子进行分析。结果表明,单株花序数、每花序小花数、每花序果实数和每果实种子数是草乌种子产量的主要构成因子,其回归模型为Y=... 为了明确影响草乌种子产量的主要因子,提高草乌种子产量,采用通径分析和逐步回归方法,对草乌种子产量的相关因子进行分析。结果表明,单株花序数、每花序小花数、每花序果实数和每果实种子数是草乌种子产量的主要构成因子,其回归模型为Y=-2.157 31+0.049 82 X2+0.281 33 X3+0.079 09 X4+0.146 85 X6,且不同因子对草乌种子产量的作用程度不同,其中单株花序数和每花序小花数的影响作用最大;株高是草乌种子产量的重要影响因子,通过影响单株花序数和每花序小花数间接影响种子产量,且株高>35cm的植株种子产量显著高于株高<35cm的植株。 展开更多
关键词 草乌 种子 产量构成因子 产量影响因子
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一种基于体绘制的二元变量体可视化方法 被引量:1
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作者 李霖 曾祥倚 +2 位作者 段新桥 朱海红 张一鸣 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1082-1089,共8页
二元变量的体可视化是探索多维多变量复杂空间可视化的基础。基于体绘制技术原理,将两种不同变量分别映射为颜色和不透明度。为避免颜色和不透明度相互影响,提出一种借助纹理采样的不透明度映射方法。该方法可同时直观地反映两种变量的... 二元变量的体可视化是探索多维多变量复杂空间可视化的基础。基于体绘制技术原理,将两种不同变量分别映射为颜色和不透明度。为避免颜色和不透明度相互影响,提出一种借助纹理采样的不透明度映射方法。该方法可同时直观地反映两种变量的空间分布特征及其相互关系。采用多个海域的温盐数据进行实验分析,结果表明该方法较好地展示了这些海域温盐的整体分布特征和相互关系,为二元变量的体可视化探索提供了支持。 展开更多
关键词 二元变量 可视化探索 体绘制 纹理采样 温盐数据
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离散地形曲面上的精确Voronoi图直接生成算法
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作者 段新桥 葛咏 +2 位作者 张彤 李霖 谭永滨 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期799-806,共8页
Voronoi图是地学计算中的一个基本结构,但是在地形曲面上,它还缺乏能与平面Voronoi图媲美的精度和成熟的算法。在离散地形曲面的不规则三角网格网上引入计算几何的测地距离场,从格网边上的距离场奇点逐步生长代表平分线的双曲线,由双曲... Voronoi图是地学计算中的一个基本结构,但是在地形曲面上,它还缺乏能与平面Voronoi图媲美的精度和成熟的算法。在离散地形曲面的不规则三角网格网上引入计算几何的测地距离场,从格网边上的距离场奇点逐步生长代表平分线的双曲线,由双曲线的排列得到离散曲面的精确划分,再将划分的面片聚类,生成精确的测地Voronoi图(geodesic Voronoi diagram,GVD)。然后,从定量与定性两方面对精确Voronoi图进行了检验,证明GVD可以给地形曲面空间分析带来基础性改进。基于奇点生长和双曲线排列的直接算法避免了现有算法对格网面片的过度细分与预处理,整体上直观易行,为数字地形分析发展严密的Voronoi图分析提供了有益探索。 展开更多
关键词 地形曲面空间 测地距离场 测地Voronoi图 奇异生长 双曲线排列
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