许昌禹州钧瓷文化产业人工智能平台研究

随着人工智能技术的发展,依托大数据、区块链、深度学习等以考古出土的海量标本为基础,通过钧瓷数据采集、挖掘知识工程与智能生成技术,构架基于现存瓷器和数千万瓷片的钧瓷数字资产库,形成对遗存标本的识别、鉴定、分析、修复、展示,并进一步形成基于人工智能技术的瓷器研发、创新与交易,实现具备物理实体与数字实体的传播千年钧瓷文化,自动生成钧瓷产品的禹州钧瓷文化产业人工智能平台。从而让收藏在仓库、博物馆里的钧瓷文物、陈列在广阔大地上的钧瓷标本、书写在古籍里的钧瓷文化活起来。

同步酶解发酵瞬时弹射式蒸汽爆破玉米秸秆生产生物饲料研究

通过优化瞬时弹射式蒸汽爆破(Instant Catapult Steam Explosion,ICSE)预处理玉米秸秆同步酶解发酵(Synchronous saccharification and fermentation,SSF)工艺,提高玉米秸秆转化生物饲料工艺的效率和可行性。使用合成培养基和秸秆酶解物培养产朊假丝酵母(Candida utilis BNCC 336517),比较不同温度条件下单纯酶解和同步酶解发酵对瞬时弹射式蒸汽爆破预处理秸秆的糖转化率影响;进一步设计正交试验获得玉米秸秆转化真蛋白最佳条件。结果显示,产朊假丝酵母能高效利用纤维二糖;37℃、单纯酶解100 g瞬时弹射式蒸汽爆破预处理玉米秸秆可产32.16 g总糖,同步酶解发酵后干物质降解率51.61%,总糖利用率为84.1%;相同温度条件下三因素三水平正交试验结果:料水比1:7,纤维素酶复合物20 FPU,添加1%(NH4)2SO4,发酵96 h后产品真蛋白质含量为14.66%。表明得到产朊假丝酵母最优同步酶解发酵条件,且该条件下转化玉米秸秆生产生物饲料具有经济可行性。

微博文本的句向量表示及相似度计算方法研究

在Word2vec框架内,针对微博文本的特点,提出采用词向量或高维词库映射计算句向量的方法。以3种算法构造句向量,即采用Word2vec对微博文本进行扩展后以TF-IDF方法表示句向量;将句子中每个词的词向量相加形成句向量;构建高维词库,将句子中的每个词映射到高维词库形成句向量。对比3种训练句向量的方法,选出最适合微博领域的模型。实验结果表明,采用高维词库映射的方法对微博的句向量计算的效果最佳。

微博文本聚类中特征扩展策略研究

针对微博文本高维、稀疏的特点,比较基于同义词词林等外部知识库的文本扩展策略,利用Word2vec训练微博语料,并构建微博上下文相关词词表,通过种子词表和微博标签信息去扩展微博文本流中的关键词,最后提出了提取微博文本关键词及区分词向量中相似词和相关词的方法。实验结果证明,微博短文本经过Word2vec词向量相关词及微博标签扩展后,其聚类效果有了明显提高。

智能化仓储中箱式缓存区调度算法的设计与应用

在传统的智能化立体仓库中,成品将被直接存储,这种模式对于多品种、多批次的产品生产方式而言,极大地浪费了设备资源,增加了整个调度系统的成本和难度。提出箱式缓存道的概念,将不同成品在缓存区进行积存,当达到一定数量时,将成品统一存储处理。以国药集团致君(深圳)坪山药业智能化立体仓库系统为研究对象,其中的箱式缓存区调度算法将主要研究智能调度系统中成品合理的分道缓存积放和释放码垛,及在节省缓存道占用的前提下合理分配缓存道的问题。箱式缓存道的应用,解决了产品分品种、分批次统一存放的问题,能够对不同品种、不同规格、不同批次的成品进行准确地分道缓存,提高了生产和存储效率。

基于科技文献库的领域专家群发现及其推荐方法

为了满足企业对包括专家查找、专家发现、团队挖掘、专业技术决策支持及专家研究成果发现等信息服务的巨大需求,采用数据挖掘、中文信息处理等技术,通过对科技文献库中专家数据的挖掘、分析、建模,构建了领域专家群发现模型,并采用拓扑关系图展示专家群中各专家所涉及领域的详细研究内容以及各专家之间的交叉研究关系。为用户在海量信息中快速、准确找到需求专家及专家研究成果提供帮助。

一种高精度LSTM-FC大气污染物浓度预测模型

大气污染已经严重影响到人们的生活和健康,大气治理势在必行,探究大气污染物浓度变化的规律,实现污染物浓度预测,对指导大气治理工作具有重要意义。文中构建了一种基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和全连接神经网络(Full Connected,FC)的混合神经网络模型,并提出了数据桶划分的训练方式来解决由于训练数据与预测数据存在较长时间间隔导致精度下降的问题,进而实现大气污染物浓度的预测。该模型具有较好的通用性和精度,充分结合了长短期记忆神经网络和全连接神经网络的优点,能够在多种污染物数据上实现精确预测。以天津市2013-2019年大气污染物数据实现模型的训练和预测,结果表明,混合神经网络模型在PM_(2.5),PM_(10),NO_(2),SO_(2),O_(3),CO 6种污染物浓度的预测上均可以达到R2>0.90,平均百分误差小于15%的效果,LSTM-FC模型在大气污染物预测中具有明显的优势,具有较高的实用价值。

基于用户画像的军事信息推荐方法

为了满足军事人员关键信息需求,以及提高用户获取信息的效率,研究了基于用户画像的军事信息推荐方法。首先,构建了以人格特征、决策风格和知识结构为主的军事用户信息需求风格;然后,分析挖掘了军事用户信息需求特征,设计了基于用户情景的推荐算法,并采用改进的Apri⁃ori关联规则挖掘算法,设计了基于规则学习的协同过滤推荐算法;最后,对上述2种算法进行了集成,生成了基于用户画像的军事信息推荐方法。试验结果表明,该方法在提高用户满意度的同时降低了平均绝对误差。

天然橡胶产业发展现状与对策分析

天然橡胶产业是我国国民经济中不可替代的名族产业的一部分,对于目前我国的橡胶事业来说,拥有的天然橡胶种植园的面积小,并且自给率低下,生产力与消费水平不平等,再加上逐渐上升的劳动力成本和天然橡胶的价格不断下降趋势,劳动人口的年龄老化导致了我国天然橡胶产业一直问题重重得不到解决.本文将主要介绍了我国天然橡胶产业的发展现状以及目前存在的几大问题,并对其提出了一些相应的对策意见,希望能为相关的从业人员提供一定的参考建议.

停放条件对氯丁橡胶性能的影响

研究了停放温度和停放时间对氯丁橡胶混炼胶门尼粘度、门尼焦烧、力学性能及硫化特性等的影响。结果表明,停放温度和停放时间对氯丁橡胶混炼胶力学性能和交联程度的影响不大;门尼粘度随停放时间的延长呈线性增大,在32℃室温下增长明显,停放温度越高,增长越加明显;门尼焦烧时间随停放时间的延长先缩短后延长;焦烧时间随停放时间的延长逐渐缩短,且在32℃室温下缩短程度较为明显;工艺正硫化时间随停放时间的延长轻微缩短。

关于橡胶材料的结构与黏弹性分析

随着社会发展的速度加快,橡胶材料的应用越来越广泛,无论是工业用件的制作上,还是生活用件的制作上都得到了普遍应用.在应用橡胶材料时,必须要严格控制材料的性能,防止各类事故的发生,影响橡胶材料性能的重要因素之一就是橡胶材料的黏弹性,本文就是针对橡胶材料的结构和橡胶材料的结构对黏弹性的影响进行的分析研究.

内皮功能障碍在高同型半胱氨酸致动脉粥样硬化中作用及机制的研究进展

高同型半胱氨酸血症(hyperhomocysteinemia,HHcy)被认为是心血管疾病的独立危险因素,但其致病的具体分子机制尚未完全明确。内皮功能障碍是动脉粥样硬化的关键始动环节,而这在HHcy所致血管疾病中可普遍被观察到。HHcy促进氧化应激、抑制一氧化氮产生、抑制硫化氢信号通路、促进内皮间充质转化、激活凝血途径,促进蛋白质N-同型半胱氨酸化和细胞低甲基化等都可引起内皮功能的破坏。本文综述了HHcy与内皮功能障碍间的具体联系,并强调了最新证据内皮间充质转化参与调节HHcy致血管毒性,有望为其临床治疗提供新的思路。

瞬时弹射式蒸汽爆破对玉米秸秆微贮营养成分和牛瘤胃营养物质消失率的影响

为研究干黄玉米秸秆经瞬时弹射式蒸汽爆破(ICSE)预处理后微贮产品营养成分及奶牛瘤胃营养物质消失率的变化规律,使用气压2.0MPa保持150s、气压1.8MPa保持200s和气压1.2MPa保持200s3组预处理条件,每组4个重复,用ICSE技术对玉米秸秆进行预处理,并接种乳酸菌在厌氧条件下微贮60d;微贮后的秸秆产品进行氨基酸成分分析、主要营养成分测定和真菌毒素含量检测;采用尼龙袋法测定并评价微贮秸秆产品的奶牛瘤胃干物质消失率。结果表明:1.8 MPa 200s预处理后微贮饲料的品质最佳,其中粗蛋白质含量10.85%,是2.0MPa 150s预处理组(5.99%)近两倍(P<0.05),高于对照组(8.38%)和1.2 MPa 200s预处理组(10.46%);1.8MPa 200s预处理组的奶牛瘤胃干物质消失率也最高,达到77.36%,极显著高于对照组和1.2MPa 200s预处理组(P<0.01),显著高于2.0MPa 150s预处理组(P<0.05)。综上,瞬时弹射式蒸汽爆破预处理结合乳酸菌微贮后的干黄玉米秸秆品质较好,在反刍动物养殖中具有一定应用价值。

带式输送机头架结构的分析优化

依据机头架的结构,采用有限元分析的方式对机头架的结构进行分析,结果表明,机头架的最大应力值及最大的位移变形量均发生在机头架的立柱与水平之家连接的位置处,在数值上,机头架的应力值及位移变形量与材料的许用值具有较大的差距。依据分析的结果,对于机头架的结构优化,提出了相应的措施,为机头架的设计优化提供依据。