本研究利用2020年8月-2021年4月天然草地野外逐月叶面积指数(Leaf area index,LAI)的封育观测试验,探究自然条件下高寒牧草叶面积冬季变化特征,结果表明:当年8月至次年4月,LAI总体呈现先降后稳的变化特征,且大致以11月为界,分为8-11月...本研究利用2020年8月-2021年4月天然草地野外逐月叶面积指数(Leaf area index,LAI)的封育观测试验,探究自然条件下高寒牧草叶面积冬季变化特征,结果表明:当年8月至次年4月,LAI总体呈现先降后稳的变化特征,且大致以11月为界,分为8-11月的衰减阶段与12月—次年4月的稳定维持两个阶段。而衰减阶段又可区分为8-10月的快速下降时期与10—11月的缓慢下降时段,其中,降幅度最大的9-10月,LAI降幅可达29.5%。青藏高原地区冬季牧草的这种阶段衰减变化特征,明显有异于我国北方地区。基于LAI冬季衰减过程,构建了三次多项式估算方程(R^(2)=0.99,P<0.001),并据此提出了冬季LAI逐月衰减变化查找表。进一步,在不同植被指数LAI估算能力对比基础上,建立了EVI和GF卫星的高寒牧草LAI遥感估算模型,实现了时空变化特征的遥感反演与估算。展开更多
文摘本研究利用2020年8月-2021年4月天然草地野外逐月叶面积指数(Leaf area index,LAI)的封育观测试验,探究自然条件下高寒牧草叶面积冬季变化特征,结果表明:当年8月至次年4月,LAI总体呈现先降后稳的变化特征,且大致以11月为界,分为8-11月的衰减阶段与12月—次年4月的稳定维持两个阶段。而衰减阶段又可区分为8-10月的快速下降时期与10—11月的缓慢下降时段,其中,降幅度最大的9-10月,LAI降幅可达29.5%。青藏高原地区冬季牧草的这种阶段衰减变化特征,明显有异于我国北方地区。基于LAI冬季衰减过程,构建了三次多项式估算方程(R^(2)=0.99,P<0.001),并据此提出了冬季LAI逐月衰减变化查找表。进一步,在不同植被指数LAI估算能力对比基础上,建立了EVI和GF卫星的高寒牧草LAI遥感估算模型,实现了时空变化特征的遥感反演与估算。