基于高维多目标候鸟优化算法的柔性作业车间调度

针对柔性作业车间调度问题,提出一种改进的多目标候鸟优化算法来求解考虑完工时间、总拖期、机器总负荷以及总能耗的高维多目标问题。多目标候鸟优化算法在候鸟优化算法的基础上引入基于Pareto支配和参考点的选择算子来给予鸟群选择压力,并用基于属性层次模型和灰色关联分析法的组合权重法从最优解集中选择一个最合适的方案。算例和实例验证了算法的有效性和实用性。

基于响应面法和人工蜂群算法的数控车削工艺参数多目标优化

绿色制造对生产过程中的节能、产品质量、生产效率提出了新的要求,优化数控机床的工艺参数对制造业的绿色发展起着至关重要的作用。利用田口法进行车削实验设计,通过等值线图分析工艺参数对能耗、加工时间、表面粗糙度的影响,并基于响应面二阶回归方程建立数控车削工艺参数多目标优化模型,最后采用改进的人工蜂群算法求解出最优参数组合。通过与NSGA-Ⅱ解集的对比显示了该方法的优越性,为实现面向绿色制造的制造业数控车削工艺参数优化提供了科学依据。