乡村振兴背景下城乡耦合协调发展时空演化分析——以西北5省份为例

促进城乡耦合发展是推进乡村振兴与新型城镇化2大战略,进而实现共同富裕的重要着力点。基于西北5省份2010—2020年城乡发展指标数据,运用耦合测度模型和空间马尔可夫链理论,对西北5省份的乡村振兴与新型城镇化耦合协调程度及其在时间、空间上的演化特征进行探究。结果发现,近10a来西北5省份乡村和城镇发展态势良好,协调发展的耦合程度也在稳步提升;耦合协调程度在时间上的动态演进呈现维持原有状态稳定性的特征,实现大跨度的跃迁可能性较小;在空间上,耦合协调等级对邻近地区有溢出效应,且不同等级的协调度表现出的溢出效应也有所不同。

基于Fast-MCD稳健判别模型的股票评级分析

随着信息技术的高速发展,每条数据所包含的信息越来越丰富,使得数据不可避免地含有异常值,且随着数据量的增加,异常值出现的可能性更大.首先,通过模拟数据对比实验发现传统的距离判别分析对异常特别敏感,当数据中的异常值比例增加至30%时,传统距离判别方法效果较差.其次,运用Fast-MCD的思想对总体协方差阵进行稳健估计,在传统距离判别的基础上进行优化,数值模拟发现基于Fast-MCD估计的距离判别分析对异常值有显著的防御作用.最后,选取800个A股市场2021年公司股票年报数据作为训练集和测试集,分别用稳健判别和传统距离判别对测试集数据判别预测和比较,计算结果显示基于Fast-MCD稳健的距离判别方法结果更加准确.