划分岩石物理相的新方法及其应用

提出了应用模糊聚类划分储集层岩石物理相的方法。以大港枣南油田为例,选取反映储集层成因的沉积和成岩作用参数,应用该方法将研究区储集层划分为五类岩石物理相,并进一步分析了岩石物理相与油田生产指标之间的关系。研究表明,随着储集层岩石物理相级别的升高,储集层成因参数及统计物性特征逐渐变好,储集层产液能力也明显增强。本研究有助于寻找有利油气富集部位、剩余油气富集区,对油田调整挖潜具有一定的指导意义。

应用BP神经网络进行隧道围岩快速分级

在隧道施工过程中,为准确、及时地进行围岩快速分级,引入BP神经网络方法,通过制定快速分级参数标准,对已经开挖的隧道工作面按照隧道围岩分级规范进行分级,并测量其快速分级参数,将围岩分级的结果与其对应的快速分级参数建立BP神经网络的训练集合,从而得到围岩分级模型。最后测量正在开挖隧道工作面的快速分级参数,并提供给模型进行判别,从而达到快速、精确分级目的。通过某隧道围岩样品实例验证,该模型判断结果与实际施工情况吻合,可用于指导施工阶段的隧道围岩快速分级。

某公路隧道围岩稳定性及支护方式分析

跟踪某隧道施工,进行地质素描和节理统计,通过赤平投影分析节理发育分布规律,建立岩体结构模型;根据隧道围岩结构模型,运用离散元分析方法计算围岩稳定性,并结合现场塌方分析围岩破坏模式。通过离散元分析及时支护和无支护情况下围岩稳定性,探讨钢格栅锚杆组合进行初次支护的力学机理;根据现场钢格栅承受压力和隧道收敛监测,分析某隧道施工中围岩和支护体系的稳定性,总结出隧道施工中安全事故的主要原因,并给出合理的支护建议。

多信息约束下的二维地震相分析

针对二维地震资料的特点及其在地震相分析中存在的问题,提出了多信息约束下的模糊神经网络地震波形聚类方法,通过对模糊神经网络聚类算法目标函数的配置,把地震波形信息、地震资料的空间变化特征、井点沉积相类型和井点砂岩厚度等信息融合到地震波形的聚类过程中,实现了波形聚类过程的地质信息督导。通过在苏里格气田南部二维地震区的实际应用证明该方法具有较强的信息融合能力,得到的地震相成果具有较好的地质含义。

储层建模新技术、新方法研究——基于模糊系统的储层建模方法

本文将以模糊规则、解模糊化方法和自学习过程为核心的模糊系统引入到储层参数的建模中,提出了模糊系统插值和随机模拟的思路和实现方法,并以著名的GSL IB软件所提供的实测数据为例进行了对比分析。研究表明利用模糊系统可以有效进行地质参数的建模,与传统的地质统计学方法(克里格和序贯高斯模拟)相比。模糊系统方法在建模精度、对条件数据分布和特征参数的恢复方面均较优。这一研究成果对储层参数建模技术的发展有着重要的意义。

氡气测量用于地表探测岩溶陷落柱的位置与范围

讨论了地下岩溶陷落柱在地表形成氡气浓度异常的现象。通过α杯测氡法的实验证实，不同类型的岩溶陷落柱可在地表形成不同的氡气浓度异常特征。实际应用表明：氡气测量可在煤炭生产过程中发挥重要作用。

地震属性分析在彩16井区储层预测中的应用

介绍了地震属性分类及地质含义,并以彩16井区为例优选出对储层含油气性敏感的地震属性参数,建立它们与含油气性的关系,利用单属性及多属性聚类分析评价了目的层的储层质量,并进行了有利储层预测,并指出下一步的有利勘探目标.

储集层随机建模的改进河道模型条件算法

在进行储集层沉积相建模中,提出改进的河道模型,扩展了对河流分叉、交汇等现象的描述和模拟,并根据该模型的特点和河道的地质特征,尝试了一种新的河道模型条件化算法。实例应用表明:改进的河道模型包含了更为全面的地质信息,相应的条件化方法从河道的上游、下游和支流3个方面进行,对河流沉积的描述更为准确,算法简洁,运算速度明显提高。

波形差异反演方法及其在气藏描述中的应用

在油气藏开发中后期,如何利用的已有的勘探成果和丰富的油气藏知识,加深对勘探区域油气开发潜力的认识,为油气田的稳产高产服务,是摆在油气田中后期开发人员面前的难题.油气田开发的研究人员,利用现有的资料,开发出了很多方法,结合地震测井等资料为油气田的稳产高产做出了巨大的贡献.本文在分析了地震波在地质体中传播过程中能量变化,相应的产生了振幅变化的理论,利用三维地震数据,通过对三维地震数据解释层位对应的波形差异的分析,结合工区内的生产井和开发井的对应地层中的油气信息,进行反演得到地层的波形差异数据体,利用相应的绘图软件绘制二维平面图形,结合工区内的沉积相等地质信息对其数据体进行油藏解释,最终得到波形差异反演数据体,利用波形差异反演数据体进行油气藏的识别、描述和预测,为油气田的中后期开发服务.

河道储集层建模的改进和扩展

提出一种新的进行储集层沉积相建模的河道模型,该模型扩展了对河流分叉、交汇等现象的描述和模拟,根据改进河道模型的特点和河道的地质地理特征,尝试了一种新的河道模型条件化算法,并利用河道模型与砂岩概率模型相结合的方式实现了协同布尔模拟。实例应用表明,改进的河道模型包含了更为全面的地质信息,其实用性更为广泛;新的条件化方法从河道的上游、下游和支流三个角度进行,对河流沉积的描述更为准确,算法简洁,速度明显提高;通过协同布尔模拟可以使沉积相建模有效结合多方面的次级信息以降低储集层模型的不确定性。

岩性随钻实时识别方法——滑动窗口法研究

利用随钻工程参数进行实时识别岩性研究,既有助于钻井过程中及时发现油气层,又能为及时的地层异常压力预报提供地质基础;与随钻测井相比,岩性随钻识别实时性更强,而且成本很低。动态滑动窗口法是一种随钻岩性识别方法,它利用有效信息窗口、参考信息窗口、区域信息窗口等途径寻找数据中的隐含信息,用以进行综合判别,且窗口是以自适应、自组织的方式随着钻深向下滑动,实现有效信息窗口的动态变更。该方法克服了传统静态岩性识别方法的局限,真正反映了整口井中地层性质和钻井施工均具有的复杂变化的整体中存在较稳定局部的非线性变化规律,可以有效地随钻实时识别复杂地层剖面的岩性,识别成功率大于80％。

煤层显微煤岩类型与裂隙分布的关系

综合利用显微地层学和统计学方法,以河东煤田中北部8#煤层为例,研究了煤层显微煤岩类型与煤层裂隙分布的关系。结果表明,裂隙在不同显微煤岩类型煤体中的分布存在较大的差异,同时裂隙分布的位置与显微煤岩类型的组合序列有关。其结果对煤层气资源评价和煤层渗透性预测具有重要的指导意义。

河道模型的改进及扩展应用

提出了一种新的改进型储层沉积相建模的河道模型 ,该模型扩展了对河流分汊、交汇等现象的描述和模拟 ,根据改进的河道模型的特点和河道的地质地理特征 ,利用一种新的河道模型条件化算法 ,并将河道模型与砂岩概率模型相结合 ,实现了协同布尔模拟。实例应用表明 ,改进的河道模型包含了更为全面的地质信息 ,其应用更为广泛 ;新的条件化方法是从河道的上游、下游和支流 3个角度进行模拟计算 ,对河流沉积的描述更为准确 ,算法简洁 ,计算速度明显提高。通过协同布尔模拟可以使储层沉积相建模有效地结合多方面的次级信息 ,降低了储层模型的不确定性。

东濮凹陷文99块油藏沙二下亚段高分辨率层序地层分析

本文利用测井资料,借助岩心资料,运用高分辨率层序地层学理论及方法,对东濮凹陷文99块油藏沙二下亚段进行不同级次的基准面旋回层序划分,识别出1个中期、5个短期、19个超短期基准面旋回层序,并对短期基准面旋回层序的结构类型和叠加样式进行较为深入的讨论。同时,在对关键井文117井单井分析的基础上,以二分时间单元分界线为优选等时对比标志,对不同级次的基准面旋回进行了较高精度的等时对比,建立了研究区沙二下亚段高分辨率层序地层格架。

基于灰度共生矩阵的地震数据空间结构属性分析技术

本文从地震数据空间结构属性原理出发,阐述了灰度共生矩阵(GLCM)的定义及特点,给出地震空间结构属性计算方法,从而将地震波形图像转换成带有明确地质意义属性(能量、熵、对比度及均质性)的色差图像,达到识别复杂地质目标体的目的。在大民屯凹陷西斜坡的应用实例表明,对比度属性对识别断层、熵属性对识别岩性沉积体的应用效果较好,并与钻井结果相吻合,因此该技术能够识别断裂构造和岩性沉积体等地质体,可作为一种综合解释的新技术加以应用。