基于神经网络管道剩余强度评估特征分析

以已有的文献实验数据为研究对象,以压力比和相对误差为参考指标,将神经网络BP、遗传神经网络GA-BP、带动量项BP神经网络评价方法与传统的剩余强度评价方法如ASME B31G、ASME B31G Modified、DNV-RP-F101、PCORRC、SHELL92、BS7911.AGANG-18和C-Fer等进行对比分析,以考查其适用性和安全性。结果表明,从压力比出发,AGANG-18评价方法既有较高的安全性能,又具有良好的经济性,是一种理想的低强度钢评价方法;GA-BP和带动量项BP评价方法压力比数值小,具有较高的安全性、稳定性和经济性,是一种理想的中高强度钢评价方法;从相对误差均值出发,BP、GA-BP.带动量项BP评价方法相对误差均值均比其他评价方法要小,说明BP、GA-BP.带动量项BP评价方法是最接近爆破压力、最精确的。