基于图像处理技术的动物行为识别研究进展

动物行为识别旨在理解动物的行为,并对每种行为贴上类别标签,具有广泛的应用前景。近年来,动物行为识别在计算机视觉领域受到了越来越多地关注。动物行为识别技术的发展经历了从传统的基于手工特征的方法向基于深度学习的方法演变。本文根据动物行为识别技术发展的基本脉络,综述了传统方法和深度学习方法中的主要流派和技术手段,概述了各种技术手段优缺点及其在动物行为研究中的应用情况。

小米米象群落发展趋势及智能体仿真

谷物中有多种储粮害虫,米象作为谷物中常见的储粮害虫之一,会对谷物和加工后的产品造成严重的危害,导致其品质下降。因此对米象害虫的预防和治理是谷物储藏期间的关键问题。以谷物中的小米为研究对象,在考虑温度和湿度情况下,对米象群落的发展趋势进行仿真预测研究。根据小米米象群落发展的特征和规律,定义了小米米象群落在不同温湿度情景下的停止生长、生长但不繁殖以及生长繁殖3种行为和行为规则,把米象群落发展区域分割为若干个二维和三维的元胞空间结构,把元胞空间结构中元胞状态为“米象成虫”和“米象非成虫”的网格看成是一种智能体。构建了米象群落发展趋势模型,对其发展趋势进行仿真研究,该模型能够较好地描述小米米象群落发展趋势,针对3种不同温湿度环境下的发展趋势与仿真对比分析,仿真结果与实际结果吻合较好,趋势一致,所构建的仿真模型具有较高的准确性,可以为抑制米象群落发展,保障粮食储藏安全提供一种预测和模拟方法。

浅谈大数据时代数字孪生技术的应用及发展前景

在科技蓬勃发展的今天,生产流程数字化已变成了一个趋势,这更是社会发展向前的必须产物。在如此的大背景下,当前更多的公司开始进行产品和运营模式的转变和更新,主动探索具有先进性和针对性的技术创新战略,使得公司所带来的企业经济和社会效益不受损失。数据孪生是当前最火热的技术之一,在公司生产和管理流程中越来越崭露头角,有着不容忽视的效果。本文将对大数据下数字孪生的运用和开发做出深层次的研究与探讨。

基于5G网络的城市物联网场景应用及挑战

在社会经济快速发展的背景下,人们对生活质量的要求也不断提高,对通信技术的要求也越来越高.5G 技术的应用能够更好地为各行各业服务,提高其应用水平,不仅仅可以促进国家信息化建设,而且还会给社会的方方面面提供强大保障.通信技术是工业化以及信息化发展的关键,5G通信技术的出现与应用解决了4G通信技术的瓶颈问题,在一定程度上加快了数字化进程.本文就5G通信技术进行重点分析,同时分析了5G通信网络的应用场景,以此来加强人们对5G通信技术的了解.

手术时机对小儿急性肠套叠预后效果的影响

探析不同小儿急性肠套叠手术时机对患儿预后效果的影响。方法:2019年3月至2020年3月,根据手术时机不同,将96名急性肠套叠患儿分为三组,三组手术操作均相同,其中A组选择在48h内进行手术操作,B组选择在48-72h内进行手术操作,C组选择在72h后进行手术操作,对三组患儿并发症发生情况、手术时间和肛门排气时间进行对比分析。结果:A组并发症发生率显著低于B组和C组(P<0.05),A组和B组肛门排气时间显著低于C组(P<0.05)。结论:针对满足手术指征的急性肠套叠患儿应尽快进行手术,尽量选择在48h内进行手术,以降低不良并发症的出现,提高患儿的预后效果。