基于邻域滤波的图像修复

图像修复是图像恢复研究中的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息,可以用于对旧图片的修复。大多数现有图像修复算法都非常复杂,而且难于实现。由于图像中的边缘代表了图像的重要信息,所以在设计修复算法时,必须着重考虑边缘的恢复。提出了一种基于图像邻域滤波算法、利用图像的空间连续性,及图像的边缘信息的图像修复算法。该算法实现简单,修复速度快,对小区域的修复效果较好。

有向图的Laplace谱半径

Laplace矩阵的谱半径一直是近年来谱图理论的研究热点.本文主要讨论有向图Laplace矩阵的谱半径,用顶点的出度和公共邻域数给出了谱半径上界,用图的最大出度给出了一些特殊图类谱半径的下界.

基于微分近似的图像修复

图像修复是对图像的破损区域进行填充,主要是利用待修复边缘信息对待修复区域进行填充。现有多数图像修复算法都非常复杂,而且难于实现。文中提出了一种基于微分近似、利用图像的空间连续性进行图像修复的算法。该算法实现简单,修补速度快,对小区域的修复效果较好。

一种基于偏导数的滤波算法

提出了一种新的图像噪声消除算法。该方法可以快速有效地去除图像中的脉冲噪声,并保留图像的细节。该算法主要利用像素点的偏导数信息把所有的像素点分为有效的信号点和噪声点,判定的标准为:任意像素点的值如果在其邻域为最大或最小值,则认为该点是噪声点,否则就是有效点。实验结果表明,本算法去除噪声与保留细节的效果好,且运算速度较快。

Javabean的应用研究

软件组件是在面向对象编程中的常用技术。Javabean是当前最热门、又具有较高实用性的构件技术。本文主要应用了Javabean的功能和主要优点 ,做了一个具体水站的时间。

基于图象结构对称性的图象修复

我们通过图象结构的对称性、应用图象的全局信息。提出了一种简单的图象修复算法,该算法主要是通过待修复区域的边缘信息,在图象的已知部分寻找最佳的匹配,然后再用找到的区域对待修复区域进行填充。该算法很好地保留了图象的线性结构和纹理结构,能对图象的一些特征区域进行修补,且修复速度快,对具有结构对称的图象效果较好,且在现实生活中有重要的应用价值(特别是在身份证的照片修复)。

非负矩阵数值域为椭圆的一个充分条件

我们引用专著[1] 的结果 ,同构图的理论 。

一种概率密度的中值滤波算法

提出了一种新的图象噪声消除算法,该方法可以快速有效地去除图象中的脉冲噪声,并保留图象的细节。该算法主要通过利用象素点的值在滤波窗口出现的概率密度信息,进行噪声的判定及滤波过程的介绍,对本算法进行了分析仿真,结果表明该算法去除噪声与保留细节的效果好,且运算速度较快。

四叉树分解的图像插值

如何在图像插值的同时较好地保持图像的结构信息一直是图像插值的一个难点,提出了一种基于四叉树分解的图像插值方法,基本思想是:用四叉树分解将原始图像划分为一些像素值相近的子块,当分解区域为1×1,用最邻近插值方法,分解区域为2×2时,用双线性方法插值,其余情况用双立方插值扩充子块,再将扩充后的子块映射到输出图像。实验结果表明该方法能较好地保持图像的边缘,同时具有较高的效率,可以应用到图像、视频及医学图像的放大。

一种简单的块匹配图像修复算法

图像修复是对图像的破损区域的复原,实现对图像的小区域的重建。对图像修复的主要方法有两类:一种是基于偏微分方程(PDE)的修复方法,另外一种为基于纹理合成的修复算法。大多数现有图像修复算法都非常复杂,修复速度慢。基于纹理合成算法主要是搜索的范围太大导致效率低,为了在修复效果和效率之间取得折中,文中提出了一种简单的基于块匹配修复算法,应用不同的修复模板,根据图像的空间连续性,缩小了匹配块的搜索范围,大大提高了修复效率。该算法实现简单,修复速度快,对空间较连续的图像修复效果较好。

基于GM(1,1)预测的残缺图像的修复算法

在分析图像传输数据丢失的原因和特点的基础上,借鉴灰色预测的思想,提出了对残缺图像进行恢复的灰色预测方法,该算法基本满足了图像恢复的要求,并通过实验得到了该算法的适用条件。

Linux操作系统实验教学研究

Linux操作系统具有很强的理论性和实践性,针对Linux操作系统实验教学,提出了利用VMware虚拟机搭建Linux平台的过程,并按照操作系统的功能模块循序渐进地设计了七个实验项目,通过实验使学生深入理解Linux操作系统,提高学生的学习兴趣、自主性及操作能力、编程能力。

基于JPEG2000的Kakadu结构分析与应用

Kakadu2.2是目前JPEG 2000算法实现效率较高的开源系统。Kakadu采用三层体系结构很大程度上简化了系统复杂性,并以数据处理子系统为引擎高效实现JPEG2000编解码器,采用面向接口方式使其成为一个具有良好的可复用性系统。对系统体系结构、核心系统库及应用程序使用方法进行深入地分析和研究,为以Kakadu为基础的图像/视频处理软件开发者提供有益的帮助。

基于灰色预测的残缺图像的修复算法

在分析基于UDP的图像传输数据丢失的原因和特点的基础上,发现其特点是图像按行进行传输,因而数据丢失而产生的图像残缺也是按行发生的。基于相邻点间的灰度值关联度较大的原理,提出按列处理数据的方法,对每一列的丢失数据采用预测方法,预测出各行丢失的数据,进而达到修复整幅图像的目的。借鉴灰色预测的思想,提出了对图像按列进行恢复的灰色预测方法,该算法基本满足了图像恢复的要求,并通过实验得到了该算法的适用条件。

Kakadu结构分析与应用程序开发

Kakadu是一个实现JPEG2000算法的优秀开源系统,然而其代码复杂性制约着它的应用范围。提出Kakadu系统的三层体系结构,使应用程序开发和系统移植更加清晰。核心系统库由三个子系统组成,采用面向接口方式使其成为一个具有良好可复用性的系统,数据处理引擎子系统使得应用程序开发变得简单。研究Kakadu核心系统库及Kakadu应用程序开发,利用其高效而完善的核心系统库可以快速开发基于JPEG2000的图像/视频系统。

汉语短语识别方法研究

在自然语言处理中,短语在汉语分析中占有举足轻重的地位。短语作为汉语句子中的一个基本组成单位,在整个汉语句子的句法分析与语义分析中具有特别重要的意义。为了提高汉语分析的质量,文中在借鉴他人算法的基础上,提出了一种规则和统计相结合的短语识别方法。首先利用词或词语之间的互信息进行短语边界的预测,然后根据词语的词汇和词类信息进行边界调整,最后进行括号匹配和短语标注。实验结果表明:该方法提高了短语的识别率和准确率,提高了汉语分析的质量。

操作系统实验教学的研究与实践

操作系统课程的理论性和实践性都很强,从应用型本科的教学特点出发,针对操作系统实验教学,提出了以教学型操作系统GeekOS为实验平台,利用VMware、Bochs PC调试和编译,让学生由易到难地完成实验项目,实现一个具备基本功能的实用操作系统,使学生更好的理解操作系统的理论,提高编程能力.

基于应用型本科的操作系统实验及实践教学的研究

操作系统是计算机学科中最重要的核心课程,从我校应用型本科重点建设课程的教学特点出发,针对操作系统实验及实践教学,提出了以教学型操作系统GeekOS为实验平台,利用VMware、Bochs PC调试和编译,让学生由易到难地完成实验项目,实现一个具备基本功能的实用操作系统,使学生更好的理解操作系统的理论,掌握操作系统的基本设计方法和实现技术.

图像的空域平滑处理方法研究

图像的平滑或去噪一直是数字图像处理技术中一项非常重要的工作,图像质量的好坏将直接影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行。本文主要论述各种图像空域平滑方法,通过实验仿1真,根据实验结果分析各种平滑方法的好坏并得出结论。

基于软阈值的图像增强

图像增强技术是数字图像处理的的一个重要分支,提出了一种小波软阈值的图像增强算法,首先对原图像进行小波分解,得到分解后的小波系数,对给定的阈值,应用局部小波软阈值方法对小波系数处理,再将处理后的图像进行小波逆变换,得到增强后的图像.该方法在增强图像的同时,有效地抑制图像的噪声,较好地保持图像的边缘结构.