地方政府财政竞争影响上市公司碳排放绩效的机制——以供应链视角

在我国致力于实现碳中和、碳达峰与经济高质量发展的大背景下,从政府财政行为的角度,探讨上市公司碳排放绩效对地方政府财政竞争的微观反应机制。具体从地方政府财政收入竞争和财政支出竞争两个维度,研究两种地方政府财政竞争行为对上市公司碳排放绩效的影响,并分析客户集中度与供应商集中度等供应链特征在公司碳排放绩效影响机制中的作用。研究表明,地方政府的财政竞争程度越高,上市公司碳排放绩效越低。地方政府财政收入竞争会降低上市公司碳排放绩效,主要原因在于地方政府招商引资形成的财政压力会促使政府放松环境管理约束,导致上市公司碳排放管理政策较宽松,其碳排放绩效因此降低。地方政府财政支出竞争会降低上市公司碳排放绩效,具体机制是地方政府财政支出会挤占金融资源,影响上市公司的研发投入和经营效率,导致上市公司碳排放绩效降低。对供应链客户集中度的研究发现,在地方政府财政收入竞争对上市公司碳排放绩效负面影响下,客户集中度高的上市公司碳排放绩效更高;在地方政府财政支出竞争对上市公司碳排放绩效负面影响下,客户集中度高的上市公司碳排放绩效更高。而供应商集中度则不具有类似客户集中度的调节效应。因此,为保护环境和消除地方政府财政收入竞争对碳排放的不利影响,中央和省级政府应该进一步规范碳排放的监督和管理机制,将财政转移支付和上市公司等重点企业碳排放绩效挂钩;消除财政支出竞争的不利影响,进一步拓宽普惠金融的覆盖范围,缓解企业面临的资金压力;鉴于客户集中度对碳排放绩效具有正向的调节作用,上市公司监管部门可以进一步完善上市公司供应链碳排放信息披露要求,促使企业提高碳排放绩效。

浅析“金融科技学”课程思政的教学实践与探索

课程思政是落实立德树人教育根本任务的重要举措,越来越受到高校的重视。“金融科技学”作为经管类本科和研究生的新增专业课,具备金融领域发展的前瞻性,做好“金融科技学”课程思政建设意义重大。文章在分析“金融科技学”课程思政的必要性以及教学内容所涵盖的思政元素的基础上,基于教学实践对思政元素融入“金融科技学”的路径进行探索,以期为提高金融人才的培养质量提供参考和借鉴。

一种新的基于隐Markov模型的分层时间序列聚类算法

针对传统的基于隐Markov模型(HMM)的聚类算法在时间序列聚类的不足,提出了一种新的基于HMM的分层时间序列聚类算法HBHCTS,旨在提高聚类质量,同时对聚类结果给出类的表示·HBHCTS算法应用HMM对时间序列进行建模,并按照“最相似”的原则得到序列所对应的初始模型集,进而对这些初始模型合并更新及迭代得到聚类结果·实验中主要研究了聚类正确率与序列长度及模型距离的关系,结果表明HBHCTS算法比传统的基于HMM的聚类算法准确性高·

投资者情绪指数、分析师推荐指数与股指收益率的影响研究——基于我国东方财富网股吧论坛、新浪网分析师个股评级数据

本文基于我国东方财富网股吧论坛和新浪网分析师个股评级数据,通过构建向量自回归VAR模型,检验了投资者情绪指数、分析师推荐指数和上证指数收益率之间的动态关系,得出如下研究结论:1、分析师推荐指数的上涨会导致股指收益率短期上涨。2、投资者情绪与分析师推荐之间存在双向格兰杰因果关系。3、投资者情绪指数的上涨会导致股指收益率的下降。本研究不仅有助于理解我国投资者情绪对股票收益的影响机制,而且也为监管层对市场的监管提供一定的决策依据。

数据仓库的多维数据分析器设计与实现

实现多维数据分析是数据仓库系统需要具备的一个主要功能 ,它接受用户的多维数据查询请求 ,生成多维数据集 ,为建立数据挖掘模型提供基础数据 .本文讨论了基于MicrosoftSQLServer 2 0 0 0的多维数据分析器的实现 .简要介绍了多维数据分析的基本原理 ,并在DSO、ADO MD及MDX(多维数据表达式 )等技术的基础上 ,构造了一个多维数据分析器 .最后 。

双碳背景下钢铁行业转型发展路径研究

在当前追求高质量发展的背景下,“碳达峰”“碳中和”双碳目标的明确提出使得国内各制造业的碳排放量受到了空前广泛的关注。所谓碳达峰是指碳排放量达到峰值,而碳中和则是碳排放量的排放和吸收相等达到没有新的碳排放的水平。而钢铁行业作为国内31个制造业中的碳排放量大户,其碳排放占据了全国碳排放总量的15%,因此钢铁行业应如何在双碳目标下进行绿色转型、产品升级,也成了当前我国钢铁行业所面临的实际问题。本文从双碳目标的提出对钢铁行业的影响出发,以控制钢铁行业产能产量、促进废钢行业规模发展、提高电弧炉短流程在粗钢冶炼工艺中的占比等方面研究我国钢铁行业应该如何调整其产品结构,实现钢铁行业的双碳目标,构建绿色可持续的发展模式。

基于Web的数据仓库集成环境研究

随着Web技术的日臻成熟,基于Web的数据仓库技术显示了强大的优势,更好地适应了企业生存发展的需要。本文描述了一个基于Web的数据仓库集成环境(WIEDW)及其主要技术,将数据仓库的设计、部署、管理与利用集成在同一个平台中,使得数据仓库具有良好的整体性能,为用户提供一个数据仓库的设计、运行、维护平台环境,提高了企业建立、维护数据仓库应用系统对决策活动的实用性。该集成环境架构在J2EE软件体系结构上,利用了Jdbc、JavaBean等技术,使系统具有良好的可靠性、可扩展性及安全性。

基于CORBA/Java技术的分布式异构数据库应用系统

由于企业自身发展的需要,信息支撑系统向分布式异构数据库应用系统跨越已经成为一种必然趋势。CORBA犤1犦、Java是解决该类应用的主要技术,文章讨论了这两种技术结合使用的原理,并在此基础上利用InpriseApplicationServer及相关软件,在Intranet/Internet环境下构建一个跨平台、可扩展的、可移植的、可管理的分布式异构数据库应用系统的解决方案。

分析师关注与股价同步性——基于全面注册制背景

以信息披露为核心的新股发行注册制改革是资本市场高质量发展的重要举措,有助于提高资本市场竞争力和信息效率,促进资本市场发展。全面注册制的推进对市场信息环境是否有所影响成为关注的热点。证券分析师作为资本市场中的重要信息中介,在注册制下是否能进一步提高市场信息效率是本文关注的重点。本文基于2017~2022年我国沪深A股上市公司的样本数据,探究注册制改革背景下,证券分析师关注度对股价同步性的影响。研究发现分析师关注度对股价同步性的作用,在注册制和非注册制下有显著差异;在注册制背景下,分析师关注度的提高有效降低了股价同步性,相比于非注册制样本,注册制对上市公司信息披露的严格要求,为分析师提供更加透明的信息环境,有助于分析师从公开信息中提取公司层面信息,通过发布盈余预测、深度报告等帮助投资者进行决策,进而促进公司层面信息融入股价,降低股价同步性。

一种三层结构的WEB数据库访问平台的设计与实现

近年来,利用ASP及ADO技术实现WEB到数据库的访问是开发WEB应用系统常见的方法,但是这种访问方式具有Client/Server两层结构的缺点。笔者运用DCOM技术及客户端组件技术,设计一种WEB环境下的数据库访问平台,实现了真正的WEB三层结构方式。我们利用Inprise Delphi开发工具实现该平台的功能,并使已有ASP程序只要经过简单修改,就可移植到该平台运行。

新冠疫情背景下投资者情绪对股市板块波动的影响研究——基于医药板块和公用事业板块的证据

自2020年以来新冠肺炎疫情席卷全球,不仅对人类的生命健康造成了极大威胁,还对金融市场造成了巨大冲击,导致全球经济衰退。在新冠疫情肆虐的背景下,研究投资情绪对股市板块波动率的影响具有十分重要的现实意义。本文运用主成分分析法构建投资者情绪指标,并基于文本因子构造恐慌指数,再分别对医药板块指数和公用事业板块指数建立TGARCH-M模型以分析恐慌指数和投资者情绪对板块波动的影响。实证结果表明,两个板块的序列均存在显著的波动聚集效应,但不存在不对称效应。其中,新冠恐慌指数对于医药板块波动率影响是显著的,并且呈现出正向的影响,却对于公用事业波动率的影响不显著,而投资者情绪对两个板块的影响均不显著。但新冠恐慌指数和投资者情绪的交互项对医药板块波动率的影响是显著的,而对公用事业板块不显著。这一结果与研究预期假设相符,有利于帮助我们更好地理解股市板块波动的影响因素,从而采取相关措施进行防范与化解。

管理层短视对数字化转型的影响研究——基于机构投资者持股的调节作用

近年来,全球数字经济的飞速发展,数字化转型已经成为企业向前发展的必经之路,但一些管理层的短视行为可能会阻碍数字化转型的实施。本文基于2007-2021年我国A股上市公司为样本数据,采用面板固定效应模型,探究管理者短视主义对企业数字化转型的影响,以及机构投资者持股的调节效应。研究发现,管理层的短视主义会抑制企业数字化转型的进程,机构投资者持股在二者间发挥负向的调节作用,在经过稳健性检验后此结论仍成立。

基于1D-CNN深度学习对科创板信息披露质量的评价研究

针对科创板上市公司的信息披露质量评价问题,提出了1D-CNN深度学习模型。使用2022年主板上市公司数据与其对应的信息披露质量评价结果来训练1D-CNN深度学习模型,得到了2022年科创板信息披露质量评价结果。研究结果表明,科创板上市公司信息披露质量在不同行业之间有所差距,其中信息技术行业的信息披露质量水平最好,而医疗保健行业的信息披露质量水平最差;科创板整体的信息披露质量水平是不及主板水平的,但信息技术行业的信息披露质量水平却优于主板水平。造成这一结果的主要原因可能是由于科创板是新兴板块,信息披露体系仍在逐步完善,但由于科创板对科创属性的要求更高,导致信息技术行业的整体信息披露质量水平较高。

区块链网络热度对其概念股波动性的影响研究

随着互联网技术的广泛使用,投资者开始利用互联网搜索相关信息并进行投资决策,因此,行为金融学研究者便以互联网搜索量作为投资者关注的代理变量进行了一些研究,却大都围绕公司的相关信息。本文以区块链这种新兴热点概念为研究对象,选取区块链的百度搜索指数作为投资者关注度的代理变量,研究区块链互联网搜索热度对其概念板块股价波动的影响。本文的结论对于投资者认识区块链热点的市场影响有一定参考价值。

基于J2EE和数据库技术的Internet文件存取方法研究及实现

文件的上传与下载是Web服务的一个重要功能。该文分析了基于HTTP协议的文件上传方式所规定的数据包结构,介绍了在Web服务器和浏览器之间传输文件的基本原理。在此基础上,利用JavaServlet及Java扩展类实现了Internet上文件的上传和下载,利用JDBC和SQLServer的image存储特性实现了各种类型文件的存储,有效地解决了文件数据的管理问题。

“沪港通”和“深港通”对沪深港股市联动性的影响研究

"沪港通"和"深港通"的开启是我国资本市场加大引入海外投资者的积极尝试,为我国资本市场融入全球资本市场做出了准备。文章通过以"沪港通"和"深港通"的开启作为时间节点,将样本区间分为三个时间阶段,运用VAR模型实证分析了互联互通对内地股票市场和香港市场的影响。研究结果发现,在"深港通"开启后,沪港两市波动率的联动性较"深港通"开启前有所减弱,而深港两市波动率的联动性增强。

基于SNMP协议的公共机房管理软件设计

针对公共机房管理上的要求 ,采用软件技术实现了计费管理、权限管理、实时监控等功能。应用软件采用三层结构的形式实现数据库操作 ,利用SNMP协议作为客户端与数据库访问模块的主要通信协议 ,简化了客户端软件设计 。

金融科技背景下高校复合型人才培养探索

随着大数据、人工智能、区块链等创新技术在金融领域的应用,传统金融业的转型发展势在必行。金融科技人才的社会需求大增,这对现行的高等教育机制提出了更高的要求。本文从金融科技对传统金融业的影响出发,分析了金融科技对传统金融教学的影响,并在此基础上提出了金融教学改革的建议。

基于关联规则的日志分析系统的设计与实现

网上广告势必成为中国广告业不可取代的部分,广告人总是期望广告能获得最好的效果.为此,本文设计并实现了一个基于关联规则数据挖掘的日志分析系统,数据挖掘引擎在实现过程中针对挖掘数据的特点对Apriori算法进行了改进,并通过仿真数据库对挖掘结果进行了验证,日志分析系统获得的“知识”可以直接用于改善Web的信息服务.

用多用户多窗口方法处理多维视图动态选择

多维视图动态维护是数据仓库领域当前研究的一个热点 随着数据仓库的普及 ,将有越来越多的各种类型的用户使用OLAP工具满足各自特定的分析需求 现有的各种视图选择方法没有考虑不同类型用户的特点 ,从而存在一些缺陷 提出多用户多窗口方法 ,充分考虑用户的差异 ,利用单个用户在查询时的相对有规律性 ,为用户划分级别 ,并为每个用户设置相应级别的用户视图窗口 ,从而合理地利用了系统有限的资源 ,提高了查询响应速度 ,也保证了特殊用户对查询性能的特殊需求 ;给出了相关的定义和MUMW算法 。