1DAMCNN方法在滚动轴承故障诊断中的应用

针对传统滚动轴承故障诊断方法中特征提取依赖人工经验、处理过程繁琐以及识别准确率较低的问题,提出一种端到端基于一维注意力混合卷积神经网络(One Dimensional Attention Mixed Convolution Neural Network,1DAMCNN)的轴承故障诊断方法。该方法首先引入空洞卷积,构造混合卷积用于增大特征提取的感受野范围,以获取更全面的特征信息。然后加入注意力机制,增强模型对关键特征信息的提取能力,实现对轴承故障的智能诊断。试验数据分析结果表明,相比其他故障诊断方法,固定负载工况下该方法自适应性强,准确率高达99%以上。在只有60个样本量的情况下,该故障诊断方法准确率超过88%,表明其具有出色的特征提取能力。最后通过对比实验和可视化技术,验证所提方法的有效性。

体现人与自然的和谐美——当代风光摄影的艺术价值与发展挑战

对美的追求一直是摄影的核心表达议题,而风光摄影作为其中的重要组成部分,同样也衍生出独特的美学价值和美学倾向。随着技术进步、新媒体的发展,当代风光摄影也面临着新的挑战,表现形式单一、画面风格相似的问题屡见不鲜,文章对风光摄影的美学价值与发展挑战进行梳理,旨在引导人们对于当代风光摄影的批判性思考。

时尚摄影与观念艺术的双重演进

时尚与我们当下的生活紧密联系,时尚摄影在推动时尚产业发展、时尚商品消费、时尚品牌认同等方面起到了举足轻重的作用。但随着现代大众审美意识的提高,对于时尚的理解出现差异化的趋势,而时尚摄影发展至今,表现形式单一的问题也饱受诟病,已经难以满足时尚品牌与大众的需求,这也催生出带有观念性的时尚摄影作品。文章就时尚摄影与观念艺术之间的关系结合具体作品案例进行探析。

从视觉观看与新闻纪实的角度探析摄影的真实性

摄影的真实性原则是当代艺术语境中热议的焦点。回溯摄影诞生之初,照相机作为替代人眼的工具,其所呈现的内容被人们下意识地认为是客观的。与此同时,伴随着21世纪数字时代的到来,照片的真实性被不断挑战着,特别是强调真实的纪实摄影与新闻摄影题材中,特定的惯例、统一的技术的使用又或者是数码后期的处理,更是动摇了照片的客观性。文章从视觉呈现、纪实摄影与新闻摄影中的真实性的角度出发,结合具体案例浅谈摄影的真实性与客观性。

摄影中的优美与崇高

摄影术的出现挑战着原有的逻辑和观念,使人们不断探索新的发展规律。神话源自人类对自身的认知,从古至今,人们始终没有放弃对美的追求,美能够让人赏心悦目,涤荡人的心灵。将优美与崇高的概念融入视觉语言之中,可以让摄影作品兼容并包,变得更有魅力。基于此,结合具体的摄影作品对优美与崇高的审美形式进行分析。