企业数字化转型理论框架与研究展望——基于文献的扎根研究

企业数字化转型是利用数字技术和数字化思维,对企业的组织结构、业务流程、管理方式等进行全面升级和优化,以提高企业运营效率、降低成本、提升客户体验和创新能力。现有研究聚焦于企业数字化转型的路径机制、影响因素等方面,缺乏对研究成果的系统性梳理与综述。文章借助扎根理论,通过对相关领域主题进行程序化编码,提炼出四个重要的研究主题——转型驱动、转型战略、转型范围与转型结果,基于此构建企业数字化转型理论框架,从四个主范畴出发进行分析和综述并提出未来研究建议。

基于Copula-GARCH模型的上证股指行业板块相关性研究

基于现代Copula理论,选用上海股票市场各行业板块指数,包括:工业股指数(SHGY)、商业股指数(SHSY)、地产股指数(SHDC)、公用事业股指数(GYSY)的组合为研究对象,构建了多元Copula-GARCH模型.同时考虑到相关参数的动态变化性,选择时变相关SJC-Copula模型较全面地研究各行业板块指数之间的相关性.通过对比多元正态分布、多元t分布与加入copula的多元正态copula模型、多元t-copula模型以及时变相关SJC-Copula模型的拟合情况,结果表明:①Copula函数具有比多元分布更为灵活的形式,它能更好地适应和刻画现实金融序列的分布.②上海股票市场各行业板块指数收益率序列之间均有较强的正相关关系.③时变相关的SJC-Copula函数考虑到了相关参数的动态变化性,可以更好地描述随着外部环境的不断变迁,变量间的相关性也在随时间而不断变化.