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乌江流域梯级水库群调峰优化调度研究
被引量:
2
1
作者
吴海燕
刘懿
+1 位作者
徐华
段界峰
《水电能源科学》
北大核心
2022年第9期90-94,共5页
针对标准协同搜索算法后期易陷入局部最优、全局搜索能力减弱等缺陷,提出了三种有效改进策略,基于此建立了一种耦合三种改进策略的精英协同搜索算法(ECSA),并以乌江流域四库梯级为例,构建了以剩余负荷标准差最小为目标的梯级水库群中长...
针对标准协同搜索算法后期易陷入局部最优、全局搜索能力减弱等缺陷,提出了三种有效改进策略,基于此建立了一种耦合三种改进策略的精英协同搜索算法(ECSA),并以乌江流域四库梯级为例,构建了以剩余负荷标准差最小为目标的梯级水库群中长期调峰调度模型,基于3种不同来水情形,采用ECSA、CSA、PSO、GWO、WOA五种算法分别求解,发现所提ECSA在梯级调峰问题上具有很好的优越性与工程适用性。
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关键词
梯级水库
调峰调度
协同搜索算法
强化学习
帮扶学习
乌江
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题名
乌江流域梯级水库群调峰优化调度研究
被引量:
2
1
作者
吴海燕
刘懿
徐华
段界峰
机构
甘肃省水利厅信息中心
华中科技大学土木与水利工程学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2022年第9期90-94,共5页
基金
国家自然科学基金项目(52179016)。
文摘
针对标准协同搜索算法后期易陷入局部最优、全局搜索能力减弱等缺陷,提出了三种有效改进策略,基于此建立了一种耦合三种改进策略的精英协同搜索算法(ECSA),并以乌江流域四库梯级为例,构建了以剩余负荷标准差最小为目标的梯级水库群中长期调峰调度模型,基于3种不同来水情形,采用ECSA、CSA、PSO、GWO、WOA五种算法分别求解,发现所提ECSA在梯级调峰问题上具有很好的优越性与工程适用性。
关键词
梯级水库
调峰调度
协同搜索算法
强化学习
帮扶学习
乌江
Keywords
cascade reservoirs
peak shaving scheduling
collaborative search algorithm
reinforced learning
assisted learning
Wujiang River
分类号
TV697.1 [水利工程—水利水电工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
乌江流域梯级水库群调峰优化调度研究
吴海燕
刘懿
徐华
段界峰
《水电能源科学》
北大核心
2022
2
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