基于统计学的中国典型大城市CO2排放达峰研究

对选取的36个中国典型大城市,分析2005—2019年直接CO2排放与总CO2排放特征,构建基于条件判断函数和Mann-Kendall趋势分析检验法的城市CO2排放达峰判断模型,判断36个城市排放是否达峰,并对达峰城市特征和处于不同排放阶段的典例城市进行深入分析。结果表明,36个典型大城市中,昆明、深圳与武汉3个城市已达峰,8个城市处于平台期,其余25个城市综合来看尚未达峰。建议未达峰城市根据自身特点借鉴已达峰城市经验,调整产业结构与能源结构,降低碳排放强度,加强碳排放与经济增长的脱钩,尽早实现达峰。

企业审计知识图谱的构建——以华神科技公司为例

应对传统审计无法满足日益增长的全方位精确审计需求的挑战,智能审计相关技术应运而生,但仍处于弱智能化阶段,未能达到可用于审计知识推理的标准。本文基于BERT-BiLSTM-CRF实体识别模型,创新性地运用了改进的预训练模型BERT-WWM,提出了新的企业内控审计知识图谱的构建方法,获得最优序列标注,对审计报告、财务报表及内部审计文件等实体进行字符抽取,在知识图谱中引入深度学习、有效挖掘海量审计实体之间的复杂关系,并实现不同结构数据的融合。本文以华神科技公司为例,采用neo4j图数据库构建审计知识图谱,挖掘知识图谱推理价值、延拓审计知识图谱使用的广度和深度,为审计知识推理赋能,并为企业创造更高价值。