图像增强方法研究

本文简要介绍图像增强的概念和图像增强技术分类,从图像的灰度直方图处理方法、直方图均衡化处理方法和基于特征的增强方法三方面对图像增强方法进行讨论。

医学图像增强算法研究

简要介绍医学图像增强的概念和主要目的。从传统图像增强算法、基于区域的增强算法和基于小波变换的增强算法三方面对医学图像增强算法进行讨论。最后介绍图像增强效果的评价方法。

三维模型检索技术综述

本文介绍了当前三维模型检索技术的研究现状,综述了三维模型检索技术,简要介绍了三维模型检索界面和三维模型检索系统,并对该技术领域的未来发展进行了展望。

基于中间件的Web数据库服务模型研究

介绍基于中间件的Web数据库服务模型以及几个最基本的中间件技术。

数据整形技术在提高检索记录集效率中的应用

在两个数据库间作一个简单的INNERJOIN操作,虽然在SQL中这是一个简单的任务,但是使用直接的SQL语言会产生性能问题。文中简要介绍了数据整形技术,通过实例研究为什么SQLjoin命令的效率低,并且使用数据整形技术来解决这个问题,从而提高了检索记录集的效率。

机加工用量选择专家系统

将机加工用量参数数据库与专家经验知识结合起来,以专家系统的形式进行机加工用量的优化选择,进而达到提高生产效率和降低加工成本的目的。系统包括专家系统模块,机加工工艺模块及其他功能模块(包括设备维护、车间维护、数据管理、系统管理和帮助模块等)。

基于B样条小波的工业视频图像自适应压缩法

给出了一种基于B样条小波的工业视频图像自适应压缩方法,重点阐述了小波图像的目标区动态检测方案和自适应量化方案。同时给出了自适应码率控制模型,并提供了硬件实现平台。此方法能根据可用传输带宽自适应改变传输码率,达到充分利用带宽实时传输工业视频图像的目的。实践证明该方法简单、实时性好,码率可最低降为25kb/s,能较好地满足极低码速率下工业视频监控图像的传输。

图像数据挖掘的模型和技术

目的:介绍图像数据挖掘的模型及核心技术。方法:原始图像不能直接用于图像数据挖掘,必须进行预处理以生成用于高层次挖掘的图像特征库。一个图像挖掘系统应该包括图像的存储、预处理、检索、挖掘和展示等功能。它主要涉及图像数据挖掘模型和图像数据挖掘技术。结果:MultiMediaMiner是以DBMiner系统和C-BIRD系统为基础发展起来的图像数据挖掘系统,它是典型的功能驱动模型。在信息驱动模型中,象素层和对象层主要进行图像处理、对象识别和特征提取,而语义概念层和模式知识层主要进行图像数据挖掘和知识集成,该模型不仅只在图像的高层次进行挖掘,而且还可以扩展此模型以使挖掘能够在每个层次以及不同层次间进行。基于图像的数据挖掘核心技术涉及:图像处理技术,如去噪、对比度增强、图像分割等技术;特征提取和优化技术;分类、规则提取、预测和聚类等。结论:理论上图像数据挖掘是数据挖掘的一个分支,但是由于挖掘对象的复杂性,所以图像数据挖掘不是传统的数据挖掘理论与技术在图像数据上的简单应用和延伸,而是一个具有自己独特研究内容、理论与技术框架的新的研究领域。

试论缓倾顺层岩石边坡整体失稳之成因

本文初次提出缓倾顺层岩石边坡的失稳与冰胀作用有一定的成生联系,其层间所夹的泥层与冰胀作用有关;当边坡前沿形成临空面,有层间次生泥层的作用,若不及时支撑防护,边坡的滑移垮塌难于避免;关于冰胀产生的次生泥层,盼能引起工程地质界的关注。

添加生物絮凝剂加速生化装置启动

废水生化处理运行中如何迅速有效加快生物挂膜,在最短时间内启动生化装置的探讨。针对以厌氧好养为主要工艺的处理含难生物降解TDI有机物废水时,通过对生化系统启动及生物降解率的因素进行分析,从而解决生化系统启动难的问题。此外,本文还总结出如何高效、快速地降解废水中的难生物降解有机物,提出以下几种技术:(1)通过投加生物絮凝剂加速活性污泥生物胶团形成;(2)在液相中絮凝剂界面力学对菌种附着挂膜的研究(3)不断投加补充驯化、筛选的优势菌,更新生化系统生物菌种,大大提高生化系统运行稳定性。