基于自一致性的磁共振并行成像高效重构算法

磁共振并行成像技术能够显著地减少成像时间,然而高质量的图像重构比较困难.为了提高重构图像的质量,基于自一致性的SPIRiT框架,提出了一种高效的重构算法.该算法针对一个含有数据一致性、校准一致性和联合稀疏性正则项的复杂优化问题,首先将该问题简化成一般性最优化问题;再使用算子分离算法将其分解成一个梯度计算问题和一个可通过软阈值法求解的去噪问题;最后,再使用加速方案对算法进行加速.实验结果表明,当加速因子为8时,采用所提出的新算法的重构图像比采用POCS算法的重构图像的SNR提高约2.4,dB,且重构时间也节约了约30%.对于要求高质量重构图像的场合,所提出的算法能够满足需求.

基于压缩感知的改进MPEG-2编码方案

为寻找压缩感知在视频编码上的应用并提高MPEG-2的编码效率,提出了基于压缩感知和MPEG-2的改进方案。该视频编码改进方案从标准重构方法与像素域最小全变分重构算法中选出最终重构方法,使最终重构出的图像具有较小均方误差和。像素域最小全变分重构算法的提出,基于原始图像的梯度比残差图像的梯度更稀疏这个特征。实验结果表明,所提出的方案对于各类序列都有性能的提升。对于有比较锐利边缘物体的序列,平均峰值信噪比(PSNR)提高0.5 dB以上;而对于具有较多平坦区域或复杂纹理的序列,平均PSNR也有0.26 dB～0.41 dB的提高。

新一代视频编码技术HEVC算法分析及比较

新一代视频编码标准HEVC更倾向于处理高清视频,实现在设备复杂度有一定增加的前提下提高视频,尤其是高清视频的编码效率。结合现行的H.264标准,对比了HEVC标准在编码结构、帧内预测、帧间预测以及熵编码技术上的改进和算法上的优化。对HEVC的具体编码技术进行分析,并将HEVC与H.264编码性能进行了比较。实验结果表明,HEVC在编码性能上有了明显提高。

改进恒模盲均衡在医学CT图像盲恢复中的应用

利用图像退化与信号码间干扰产生之间的相似性,将盲均衡算法应用于医学CT(computer tomography)图像的盲恢复中。提出一种基于降维处理的分数低阶恒模盲均衡算法,算法利用线性变换将图像恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,算法权向量的更新中引入了代价函数的二阶Hessian矩阵,从而提高了算法的收敛速度,改善了恒模算法性能。仿真结果验证了算法的有效性,新算法改善了峰值信噪比和恢复效果,提高了运算效率。

压缩感知及其在图像和视频编码中的应用

压缩感知是最近几年理论化的信号采集和处理理论。研究证明,某些信号可远少于奈奎斯特频率采样点数据无失真恢复原始数据。综述了压缩感知理论的基本原理、应用步骤和实现方法,着重讲述了压缩感知在图像和视频编码中的应用,并介绍了实验室进行的两方面相关研究工作,最后指出了压缩感知在图像和视频编码领域的应用前景。

时变步长恒模医学CT图像盲均衡算法

提出一种基于误差信号峰度的自适应时变步长恒模医学CT图像盲均衡算法,通过降维处理将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,构建行列等效变换的降维医学CT图像恒模盲均衡代价函数,利用误差信号峰度控制步长因子,加快算法的收敛速度。仿真结果表明,该算法能改善恢复效果,减小稳态剩余误差。

均方误差控制步长恒模医学CT图像盲均衡算法

提出一种基于均方误差控制的自适应变步长恒模医学CT图像盲均衡算法,利用线性变换将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,采用信号的均方误差作为步长控制因子,加快算法收敛,改善恒模医学CT图像盲均衡算法性能。仿真结果验证了算法的有效性,新算法改善了峰值信噪比和恢复效果,提高了算法收敛速度。

医学CT图像恒模盲均衡算法性能分析

提出一种基于信号降维处理的医学CT图像恒模盲均衡算法,将图像信号转化为一维信号序列,建立了基于降维CT图像信号的恒模代价函数,由求解代价函数最优实现信号的估计,再利用升维处理获得图像估计.分析了算法的稳态与动态收敛性能,理论上验证了算法的可行性.计算机仿真表明,该算法有效改善了峰值信噪比和恢复效果,增强了抗噪声性能的鲁棒性,提高了运算效率.

基于SIDWT和迭代自一致性的快速并行成像重建方法

为提高并行磁共振成像的重建速度,基于平移不变离散小波变换(SIDWT)和迭代自一致性并行成像重建(SPIRiT)模型,提出一种高效的重建方法fSIDWT-SPIRiT.该方法针对含有数据一致项、校正一致项和L1范数正则项的复杂优化问题,首先将数据一致项和校正一致项进行合并处理,之后利用快速投影迭代软阈值算法进行求解以实现快速并行磁共振成像重建.最后,在不同人体器官的数据集上进行测试.仿真实验结果表明:与其他方法相比,该方法能够在保证图像重建质量的同时,具有更快的收敛速度.

论选煤厂成本控制

介绍了当前经济条件下选煤厂开展成本控制的意义和重要作用,论述了选煤厂生产成本的构成,提出了优化选煤厂生产成本的一系列有效措施。

约束恒模医学CT图像盲均衡算法

为了改善图像的峰值信噪比,提高算法的可靠性和恢复效果,利用线性变换将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了医学CT图像约束恒模代价函数,并分析了其凸性,提出一种基于信号降维处理的医学CT图像盲均衡算法。仿真结果验证了算法的有效性,新算法的迭代过程避免了矩阵逆运算,提高了运算效率。

高标清电视同播技术研究

由于HDTV与SDTV信号格式的差异,使得先前高标清同播中存在一系列问题。针对HDTV和SDTV几种同播方式,分析了它们的性能,指出了保证同播质量的技术措施,对部分方式进行了仿真实验,并提出了一种可供选用的同播方案。

数字电视系统中一种音量平衡技术的研究

针对数字电视广播系统中存在的伴音音量不统一问题,分析了音量的物理本质,并结合MPEG系列音视频编码标准,提出了一种可以快速调节数字电视伴音音量的方法。实验结果表明,本算法可以实现音量的调整,均衡不同节目之间的音量差异。

基于行列变换的恒模医学CT图像盲均衡算法

提出一种基于行列变换的降维恒模医学CT图像盲均衡算法。利用行列变换将图像信号转化为一维复值信号序列,构建了基于降维复值信号的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,通过最陡下降法对代价函数进行迭代求解,从而获得图像的最优估计。仿真结果验证了算法的有效性,与传统算法相比,改善了峰值信噪比和恢复效果,迭代过程避免了矩阵逆运算,提高了运算效率。

新时期提升企业营运资金效率的策略探讨

资金流的有效管理和利用对于当代的企业管理是非常关键的,是当代企业提升管理效率和保证管理质量的核心。任何企业的生产和运营都离不开资金的有效周转和支持,企业运营的各个方面都需要使用资金,充足的流动资金可以确保企业生产和运营按部就班的运行,是企业的持续性经营和发展的必要元素,因此,要想有效使企业的营运资金效率得有有效提升,就要确保其流动性和周转性。

基于DSP的OMP算法实现及音频信号处理

在DSP平台上实现了压缩感知理论中的正交匹配追踪算法,证明了其可行性。针对音频信号的特点,提出了一种实现方案,使重构信号具有更为良好的主观效果。率先在DSP平台上实现了OMP算法,并将其在音频领域进行了应用,为音频压缩处理提供了新的技术方向。

压缩感知处理语音信号的性能分析及比较

针对CS理论中测量矩阵开展研究工作,采用不同测量方法对语音信号进行了大量的CS压缩实验,并对CS恢复后数据作了分析比较,探索了CS处理语音信号的可行性。

浅析我国公允价值会计计量

会计计量是财务会计系统的核心问题,主要包括计量单位和计量属性。公允价值会计计量与历史成本会计计量有很大的不同,包括金融工具确认与计量、投资性房地产等,公允价值会计计量在我国会计领域得到广泛而谨慎的应用,本文主要研究其在我国会计领域运用的局限性并提出改善建议。

企业集团内部财务控制系统构建的重要性

阐述了目前企业集团发展经营面临的矛盾和问题,通过财务内控剖析了经营问题的根源,指出构建财务控制系统是必然趋势,它起到了合理配置资源的积极效用。

基于非局部低秩约束的改进灵敏度编码重建算法

灵敏度编码(Sensitivity encoding,SENSE)是一种应用广泛的并行磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)重建模型。目前已有的针对SENSE模型的改进方法的重建图像中依然有较多伪影,尤其在较高加速因子时很难重建出比较清晰的图像。因此,本文基于非局部低秩约束(Nonlocal low-rank,NLR),提出了一种改进的SENSE模型,称为NLR-SENSE。该模型使用加权核范数作为秩代理函数,并使用交替方向乘子法(Alternating direction multiplier method,ADMM)进行求解。仿真实验结果表明,与其他几种并行磁共振成像方法相比,NLR-SENSE方法在视觉比较和3个不同的客观指标上均表现优异,能有效提升重建图像的质量。