移动作业终端在电力营销服务中的应用

阐述移动作业终端在电力营销服务中的应用。通过高效沟通、灵活操作和现场工作支持,能够提高服务效率、客户满意度和团队合作能力。移动作业终端在电力营销服务中具有良好的前景。

实时电价条件下基于用户引导的电动汽车-充电桩匹配策略

随着电动汽车数量的快速增长,充放电需求也日益增加,但基础设施的增长速度却较为缓慢,车多桩少的现状带来了充电桩分配不合理的问题。据此,结合市场实时需求提出一种基于用户引导的电动汽车-充电桩匹配策略。首先,从聚合商的角度建立分配函数并给出可用充电桩的信息;其次,从用户的角度建立择优函数确定可选充电桩的范围;最后,在实时电价的条件下,通过更新补贴费用引导用户在待选范围内选择合适的充电桩充放电并有效参与市场平衡。仿真结果表明,在满足市场要求的前提下,该策略更好地兼顾了用户与聚合商的双向意愿,为充电桩的合理分配提供决策依据。

基于主成分分析的电力市场供应侧主体竞争潜力指数研究

随着越来越多种类的零售商、聚合商以及大型用户等供应商的兴起,平衡市场的竞争愈发激烈,服务供应商的选择多样性也为交易中心带来了服务效率低下、管理秩序混乱等问题。为了对供应侧主体进行客观考核,提出了基于主成分分析法的电力市场供应侧主体竞争潜力指数研究。首先定性分析影响市场供应侧主体竞争力的主要因素,然后通过指标定量分析各影响因素,形成指标评价体系。其次通过主成分分析的方法对所有指标进行主成分提取,并将提取出的第一主成分定义为市场竞争潜力指数(MCPI),用于表征市场供应侧主体的市场竞争潜力。最后通过仿真算例验证指标的科学性及可行性,为市场参与者及监管者提供了可靠的评价方法。

基于主从博弈的区域综合能源服务商运行策略

随着电力系统转型的不断推进,区域综合能源服务商(regional integrated energy service provider,RIESP)由传统的自上而下无竞争的垄断模式向多方竞争模式转变。文章综合考虑了RIESP自身发电成本及用户购能满意度,提出了一种基于主从博弈的RIESP运行策略模型。首先,介绍了RIESP的基本架构及两步式决策机制,建立了以RIESP运行利润最大为领导者目标函数和用户消费剩余最大为跟随者目标函数的主从博弈模型。然后,证明了模型Stackelberg均衡解的存在性和唯一性,并采用基于差分进化和粒子群(differential evolution-particle swarm optimization,DE-PSO)的混合算法进行求解。最后,通过仿真算例验证了所提策略的有效性,结果证明,RIESP收益及用户消费剩余均有所提升。