河南省新型冠状病毒(COVID-19)疫情分析

新型冠状病毒(COVID-19)的传播给人们造成了极大危害,针对本次疫情,主要收集了河南省在COVID-19早期疫情的100多例病例,进行了疫情特征分析。根据疫情特征及不同时刻单位接触人数的变化,建立了非自治SIAR模型。利用Matlab进行数据拟合,分析了疾病流行时间、最终规模、疫情高峰时间等流行病学特征,实现了对河南省疫情趋势评估。随后,对政府管控力度等因素进行了参数敏感性分析。研究结果表明:政府采取的限制出行等措施(减少接触数)可有效控制疫情规模。