课程思政在市场营销专业课程中的融入探索

随着市场对经济管理人才实际需求变更,“大思政课”与新时代文科教育发展逐步推进,高校不断调整管理类学科的课程体系、专业设置等,旨在培养又红又专、德才兼备、全面发展的中国特色社会主义合格建设者和可靠接班人。市场营销专业课程是管理类课程体系中的重要组成部分,过去较长一段时间,高校思政教育与市场营销专业课程融入还不够深入,新时代背景下,越来越多人认识到课程思政与市场营销专业教育深入融合具有重大价值意蕴。基于此,文章主要对课程思政在市场营销专业课程中融合的必要性、市场营销专业课程思政建设存在的问题,以及如何实现市场营销专业教育与思政教育的深度融合展开研究,以期为市场营销专业课程思政建设实践提供思考。

基于钻石模型海洋生物医药产业竞争力评价

基于钻石模型,从五大维度构建中国海洋生物医药产业竞争力综合评价指标体系,对2009—2018年的相关数据进行熵值赋权,并利用TOPSISI模型对我国11个沿海省份海洋生物医药产业的竞争力进行评价,深入了解各省域海洋生物医药产业竞争力情况,并在此基础上找出制约各省海洋生物医药产业竞争力提升的因素,为促进海洋生物医药产业进一步发展提供思考。

广东省农村一二三产业融合水平评价与发展研究——基于熵值法和TOPSIS分析法

结合相关文献,从行为和绩效两大维度构建广东省农村一二三产业融合综合评价指标体系,采用熵值法和TOPSIS分析法对广东省的农村产业融合水平进行综合评价。结果表明,广东省农村一二三产业融合发展水平总体呈平稳上升态势,其各项二级子系统综合得分也都呈整体上升趋势,TOPSIS理想点贴近度逐年增加,这表明广东省农村一二三产业融合举措效果显著。但同时,各二级子系统的相对发展程度不均衡以及发展的协调性存在一定问题。因此,从全方位推动农村经济繁荣、加大农业产业链的横纵延伸、充分发挥农业多功能性、推动农业生产性服务业的创新发展、建设创新产业融合平台5个维度提出建议,以便进一步推动广东省农村一二三产业融合发展。

基于主成分分析法的房地产企业财务风险研究

财务风险预警是房地产企业控制风险不可或缺的重要手段。本文采用2019年99家房地产上市企业财务报表数据,选取了企业14个财务指标,基于主成分分析法构建了房地产风险预警模型进行定量分析。研究发现,选取的样本中有13家上市房地产企业处于严重风险等级,25家企业处于一般风险等级。研究表明,许多企业处于较高的财务风险级别,并且不同财务风险级别的企业其风险来源不同。针对研究结果 ,本文从宏观和微观两个层面为企业控制财务风险提供参考。

基于数据挖掘的审计风险模型构建研究

在以大数据为业务引擎的时代背景下,传统的审计方法面临空前挑战。为了顺应时代发展的潮流,更新审计方法迫在眉睫。审计方法的更新变革,酝酿着未知的审计风险,因此,全新的风险模型便应运而生。而作为信息时代下的产物,数据挖掘技术能够实现对海量数据进行全样本分析,从而提取有用信息,做出正确判断,较好地规避了传统审计中的抽样风险。基于此,从数据挖掘技术的角度,探讨其对审计风险模型的影响,旨在为建立最佳审计风险模型、降低审计风险提供新思路。