-
题名基于双教师联合蒸馏的黑烟识别算法
- 1
-
-
作者
李威
陈子健
段贺兵
时佳琦
-
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
-
出处
《海军航空大学学报》
2024年第4期421-428,共8页
-
基金
国家自然科学基金(61873117)
辽宁省“揭榜挂帅”科技计划重点项目(1655097820931)。
-
文摘
基于监控视频的智能黑烟车识别方法,可以有效节省人力和物力资源,具有广泛的应用前景。但车辆排放的黑烟具有半透明性,与背景中的沥青路面不易区分;且随着车辆运动,黑烟产生烟羽扩散,具有不稳定的形状,导致黑烟识别的精准率和召回率较低。首先,利用YOLOv5s-MobileNetv3模型对车辆进行定位和排烟区域截取,以降低后续处理的数据量;其次,利用K-Means算法对车辆尾部黑烟进行聚类得到具有普适性的宽高比,据此提取得到车辆的尾部排烟区;最后,提出1种双教师联合蒸馏的黑烟识别方法进行车辆尾部黑烟识别。在某高速路段的包括黑烟车的62段监控视频上进行训练及测试,目标车辆检测速度为76 fps,在精确度94.70%的前提下,召回率为97.50%,黑烟特征识别精准率93.43%,误报率为6.52%。利用轻量级网络对车辆进行定位,降低了算法复杂度,保证了方法的实时性;文章提出的双教师联合蒸馏网络模型在保证较高精准率的前提下,识别时间具有明显优势。
-
关键词
车辆检测
YOLOv5s
黑烟尾气识别
知识蒸馏
师生模型
-
Keywords
vehicle detection
YOLOv5s
black smoke exhaust recognition
knowledge distillation
teacher student model
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名移动监控视频系统关键技术研究与实现
被引量:2
- 2
-
-
作者
张红军
段贺兵
曹志慷
石明明
王豫鑫
-
机构
安阳学院计算机学院
安阳学院互联网+应用技术研究所
-
出处
《智能计算机与应用》
2019年第3期237-239,243,共4页
-
基金
河南省科技攻关项目(182102210208)
河南省高等学校重点科研项目(17B520002
+4 种基金
18A520013)
河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2018GGJS196)
河南省教育科学十三五规划一般课题(2018-JKGHYB-0407)
安阳学院大学生创新创业训练计划项目(S201813504003)
安阳学院科研培育基金项目(2018-AYPYJJZD-005)
-
文摘
本文介绍了视频监控系统以及移动视频系统的发展现状,设计了一套移动视频系统硬件体系结构和软件体系结构,通过实验数据测试,该系统在保证视频质量不下降和带宽不增加的前提下,算法复杂度和压缩时间大大缩减。
-
关键词
移动视频
系统
算法实现
安全性
-
Keywords
mobile video
system
algorithm implementation
security
-
分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-