气动脉宽调制位置伺服系统工作原理的改进

本文分析了典型气动脉宽调制系统的工作原理，指出了其固有缺点。并提出了一种新的工作原理，仿真结果和实验结果表明，系统性能得到明显提高。

基于规则的自学习控制在气动脉宽调制位置伺服系统中的应用

气动脉宽调制位置伺服系统是非线性的系统,在气缸摩擦力较大的情况下,采用传统的控制方法难以取得满意的效果。本文应用基于规则的自学习控制方法对气动脉宽调制位置伺服系统进行控制,使系统获得了一定的在线自我调整能力,提高了系统的性能。

气动脉宽调制位置控制系统的迭代自学习控制实验研究

采用迭代自学习控制方法来控制气动脉宽调制位置伺服系统，通过实验研究比较了迭代自学习控制与ＰＩＤ控制的效果。实验结果表明，采用迭代自学习控制方法，系统的性能得到显著提高。

神经网络在气动PWM位置伺服系统中的应用

将递归神经网络对于阶未知的非线性对象或具有未知延迟的系统辨识能力与ＰＩＤ控制的有效性相结合，构成了一种基于递归神经网络的自适应ＰＩＤ控制系统，对气动脉宽调制位置伺服系统进行控制，使系统获得了一定的在线自我调整能力，提高了系统的性能。

气动脉宽调制位置伺服系统的神经网络控制研究

本文将递归神经网络对于阶未知的非线性对象或具有未知延迟的系统辨识能力与ＰＩＤ控制的有效性结合，构成了一种基于递归神经网络的自适应ＰＩＤ控制系统，对气动脉宽调制位置伺服系统进行控制。

Adaptive Control by Using Neural Networks

ＡｄａｐｔｉｖｅＣｏｎｔｒｏｌｂｙＵｓｉｎｇＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ￥（郝继红）（吕强）（段运波）（许耀铭）ＨＡＯＪｉｈｏｎｇ；ＬＵＱｉａｎｇ；ＤＵＡＮＹｕｎｂｏ；ＸＵＹａｏｍｉｎｇ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＰｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｈａｒｂｉｎｉ...