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基于YOLOv5的图像检测技术在线路巡检中的应用
1
作者
闫付乐
蔡永挚
+2 位作者
段进丽
罗伟
郑琛琛
《电力安全技术》
2024年第5期57-60,共4页
小型化巡检机器人的应用可降低人工线路巡检的劳动强度并提高检测效率,同时改善人工巡检盲区等问题。介绍了小型化巡检机器人系统,同时基于YOLOv5及其改进算法,根据巡检机器人拍摄的图像制作数据集,并进行目标图像检测试验验证,表明改...
小型化巡检机器人的应用可降低人工线路巡检的劳动强度并提高检测效率,同时改善人工巡检盲区等问题。介绍了小型化巡检机器人系统,同时基于YOLOv5及其改进算法,根据巡检机器人拍摄的图像制作数据集,并进行目标图像检测试验验证,表明改进后的算法具备更加精准的识别能力,有效保障了输电线路中设备的安全稳定运行。
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关键词
输电线路
图像检测
巡检机器人
YOLOv5算法
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题名
基于YOLOv5的图像检测技术在线路巡检中的应用
1
作者
闫付乐
蔡永挚
段进丽
罗伟
郑琛琛
机构
国网北京市电力公司
出处
《电力安全技术》
2024年第5期57-60,共4页
文摘
小型化巡检机器人的应用可降低人工线路巡检的劳动强度并提高检测效率,同时改善人工巡检盲区等问题。介绍了小型化巡检机器人系统,同时基于YOLOv5及其改进算法,根据巡检机器人拍摄的图像制作数据集,并进行目标图像检测试验验证,表明改进后的算法具备更加精准的识别能力,有效保障了输电线路中设备的安全稳定运行。
关键词
输电线路
图像检测
巡检机器人
YOLOv5算法
Keywords
transmission line
image detection
inspection robots
YOLOv5 algorithm
分类号
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
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1
基于YOLOv5的图像检测技术在线路巡检中的应用
闫付乐
蔡永挚
段进丽
罗伟
郑琛琛
《电力安全技术》
2024
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