东北电网水库群发电调度风险分析

针对水库调度风险分析一直为水库调度理论研究的重点及难点之一,借助东北电网水调自动化项目及多年水库调度运行经验,结合风险分析的基础理论,采用蒙特卡罗法研究了发电调度风险分析,选取一系列风险指标建立了发电调度风险分析模型,并开发了相应风险分析软件。通过在东北电网水库调度自动化系统的应用,证明了该模型计算结果的合理性,为发电调度风险分析提供了一种合理可行的途径,也给调度管理人员提供了决策支持。

市场环境下水电站发电风险调度模型研究

市场环境下,由于水电站来水及上网电价的不确定性,研究水电风险调度问题,综合考虑效益最大化和风险控制,是很有必要的。探讨了电力市场环境下水电风险调度问题,首次提出了同时考虑效益和风险的风险调度数学模型。该模型能很好的反映发电企业风险控制的意愿,并应用粒子群算法对此模型进行解算,可以得到该水电站更加经济合理的市场调度模式,还能得到效益与风险的定量关系。实例研究表明该模型及其解算方法是可行与有效的。

考虑风险管理的水电站发电调度研究

市场环境下水电站效益最大化和风险可控制研究是一个值得重视的课题。对确定性的优化调度方案进行风险评估,提出了四大风险评价指标。在风险分析的基础上,提出了一个考虑风险评估的优化调度模型,即风险调度模型,该模型能够灵活地考虑不同的风险控制意愿。通过实例仿真运行,验证了该模型的适用性和科学性。仿真结果显示,风险调度能够很好地表达运行的实际情况,可为调度运行人员提供更加全面、丰富的决策信息。

改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

电力系统的无功优化控制,不仅能有效地降低系统的有功功率损耗,而且还可以改善电网的电压质量,对系统的安全稳定、经济运行具有非常重要意义。无功优化问题是一个含有连续变量和离散变量的混合优化问题,求解过程相当复杂,电力系统无功优化问题属于最优潮流问题的一个组成部分。探讨了求解无功优化的现代人工智能算法,总结分析了遗传算法的特点及使用情况。为提高解的质量与计算效率,对遗传算法做了改进,并将其应用于电力系统无功优化中。

基于ADO．NET数据库技术在水情水调自动化系统开发中的应用

ADO．NET是微软针对AD0的缺陷而重新设计的一种全新的数据库访问模型，它支持工业标准，集合了所有用于数据处理的类型。论述了ADO．NET的结构和其中的主要对象，ADO．NET的显著特点就是结合了XML技术、实现了在断开的概念下、基于多层架构实现数据库的访问，是专门针对Web设计的。以访问国网南京自动化研究院水情所的水库水文WDS数据库为例，探讨了利用ADO．NET技术访问数据库的方式，为利用．NET（ASP．NET）开发电网水调自动化系统提供数据基础。

西藏电网新型多源日前发电计划编制流程设计及实现

基于藏中电网开展水光火日前优化调度模式的研究,建立了水光火协调优化的安全约束经济调度(SCED)模型,全面考虑光伏发电特性、水电机组运行约束、优化协调水电及光伏发电方式,在电网安全允许范围实现最大限度的消纳光伏;着重介绍日前发电计划编制流程设计,水电模型建模和光伏计划编制的实用化处理,实践证明对消纳光伏、保证西藏电网安全稳定和经济运行、实现资源优化配置有重要意义。

宁夏电网考虑联络线考核的实时计划功能实现

宁夏智能电网日内滚动实时计划功能是根据机组实时状态、机组日前发电计划、超短期系统负荷预测、超短期新能源预测、实时广义联络线控制和电网实时拓扑情况,以日内安全约束经济调度(SCED)为目标,实时滚动修正机组执行计划并送自动发电控制(AGC),保证电网安全稳定运行。该功能实现了自动闭环滚动调整控制,与AGC闭环运行,使得计划编制与电网调度有机联动,提高机组计划的执行率,满足计划考核要求。该功能很好地保证了电网实时运行安全,减轻调度人员的调频工作量,实现电网调度超前控制,提高了事故情况下的处理效率。

基于PKI公钥体系的电力监控网络安全接入机制

针对电力监控网络服务请求繁多、身份认证速度慢等网络拥塞问题,通过深入分析网络通信过程中数据泄漏发生原理,并基于PKI机制下的挑战响应模式对通信双方的密钥进行动态更新,利用哈希函数对用户身份在通信前做及时认证,设计了一种安全电力监控网络安全的接入体系,实现对网络节点的信息化控制。实验结果表明,所提的基于PKI机制的方案较传统基于对称机制的方案在牺牲少量计算代价的情况下,可实现通信数据高保密高可靠传输,在密钥协商的相互认证阶段本文花费的通信开销相较于对称机制节省约4%。

基于接纳能力的新能源调度方法的研究

针对新能源调度运行现状及存在的问题,提出了一种适用的新能源调度流程和方法。黄德琥[1]等人分析了大规模风电并网对电力系统的影响,刘德伟[2]等人研究了考虑网架约束和调峰约束下的电网最大接纳能力。本文分析了新能源限电原因,探讨了电网接纳能力的估算方法,提出了新能源调度流程,分别按照调度时段的不同来介绍其调度流程。本方法为电网调度新能源提供了一种思路和可行的方法,为电网最大限度接纳新能源提供技术支持。

如何激发学生学习文言文的兴趣

兴趣是学习积极性的原动力,是决定能否自主学习的最重要因素。在文言文的学习过程中,兴趣尤为重要。提高中学生文言文的学习兴趣,一要熟读课文,讲述故事;二要深入理解,表演情境;三要文言知识、名言警句积累;四要疑难杂症,讨论解决。

一种改进的SVM短期电力系统负荷预测方法

针对电力市场环境下短期电力系统负荷预测准确、高效的要求,提出了一种改进的支持向量机短期负荷预测方法。利用主成分降维获取日负荷数据的特征因子,通过灰色关联分析建立负荷特征因子与影响因素之间的关联关系。构建不同日之间影响因素的加权差异度值,将倒数作为权重系数引入支持向量机模型,建立了一种考虑影响因素权值特征的SVM负荷预测模型。仿真结果表明,改进的SVM模型在一个月内负荷预测的平均预测准确率约为97.01%,日均相对误差在0.32%~3.57%范围内波动。该模型的负荷预测准确率和稳定性均优于常规的SVM模型与LS-SVM模型。

梯级水电站优化调度的改进粒子群算法

针对粒子群算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种双适应度方法、动态邻域算子和随机动态调整惯性权重机制有机结合的混合改进策略。算例计算表明,该改进策略能增强粒子的局部收敛能力,加快算法的收敛速度,便于处理复杂约束条件,为求解具有复杂约束条件的非线性规划问题提供了一种简单有效的方法。文中探讨了梯级水电站优化调度的相关问题,考虑了丰枯分时电价因素,建立了梯级水电站长期优化调度数学模型,并应用改进粒子群算法进行求解。实际梯级水电站计算表明,该模型使枯水期大部分时间出力均匀平稳,丰水期能兼顾防洪和蓄水的不同要求,有利于电力系统的稳定运行。改进粒子群算法计算速度快、收敛精度高,为梯级水电站长期优化调度提供了一种简单实用的求解方法。

基于三峡—葛洲坝梯级出力最大的两坝间水位控制策略

基于三峡—葛洲坝梯级统一调度的思想,首先分析了三峡水库不同出库流量下两坝间水位变化对梯级水电站运行水头的影响规律,然后以三峡水库汛限水位和正常蓄水位为例,利用建立的梯级水电站发电模拟模型探讨了两坝间水位变化对梯级出力的影响。最后,通过大量模拟计算,得到三峡水库坝前水位和出库流量各种组合下的梯级最大出力及其对应的两坝间水位,据此提炼了两坝间水位的优化控制策略。