基于因子分析法的浙江省水资源承载力评价分析

水资源对社会经济与生态环境的支撑作用和承载能力,对分析区域的经济发展模式及生态结构等具有重要意义。本文根据浙江省相关统计数据,选取具有代表性的15个评价指标,建立了水资源承载力评价指标体系,采用因子分析法,进行水资源承载力综合评价。结果表明,2005~2014年,全省水资源承载力逐渐呈上升趋势,且波动变化。同时根据评价结果,提出相应的应对措施,作为提高水资源承载力的现实依据。

不同特征水位对水电站库尾淤积分布模拟研究

以澜沧江流域某电站为例,针对初步拟定的不同正常蓄水位和汛期运行控制水位,采用数学模型和物理模型相互印证相互结合的方法,计算分析建库后不同特征水位对库尾淤积分布的影响。研究发现,库区淤积量随汛期控制水位和正常蓄水位的升高而增加,且汛期控制水位的影响程度相对较大;库尾淤积分布较天然情况表现为滩面淤积略有增加。研究成果可为水库特征水位选择兼顾生态保护提供依据。

基于GWO-BP模型的短期风力发电预测

近年来,风力发电装机规模在全球范围内迅速增长。风力发电功率取决于风速及其所携带的能量,而风速是一个不断变化的随机变量。为了使风电场高效有序运行,减少因波动性、随机性对电网的冲击,降低弃风限电率,准确的短期风功率预测是必不可少的。基于灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)-反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型预测风电场风功率,结果表明,它对短期风力发电的预测准确可靠。应用的GWO-BP模型所得结果与标准BP模型和遗传算法优化的BP模型进行比较,证明此模型预测精度更高。

水库工程信息化系统设计平台探索

通过介绍我国水利信息化建设取得的进展,以水库建设开发信息化系统软件设计平台模块为基础,重点对水雨情自动测报、水质监测、视频监控、大坝安全监测系统等进行详细分析,提升了水库应对突发事件的能力。