-
题名犯罪行为演化图谱的自动构建方法研究
- 1
-
-
作者
段锡辉
黄瑞章
-
机构
贵州大学计算机科学与技术学院
-
出处
《软件工程》
2022年第5期10-14,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(62066008)。
-
文摘
随着国家司法信息化建设的推进,促进司法公平正义、提高司法审判工作效率成为必然的趋势。本文将事件图谱的构建方法引入司法领域,将裁判文书案情描述中的犯罪行为视为节点,犯罪行为间的逻辑关系视为边,构建了一种犯罪行为演化图谱,以此来将案情中孤立的犯罪行为利用逻辑关系连接起来,从而描述案情的发展过程而不是独立的要素,最大限度地保留了案情的语义信息。本文提出的自动构建方法在五个案由中的抽取结果比传统方法平均提高了7.8%,此方法构建的犯罪行为演化图谱可为法律从业人员研究案情提供参考,同时为推进智慧法院建设如罪名预测、类案推荐等提供了新的思路与方法。
-
关键词
犯罪行为
关系识别
犯罪行为链
犯罪行为演化图谱
-
Keywords
criminal act
relationship identification
criminal act chain
criminal act evolution graph
-
分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名面向涉毒案件案情及行为序列可视化方法研究
- 2
-
-
作者
单志华
黄瑞章
段锡辉
陈艳平
秦永彬
-
机构
贵州大学公共大数据国家重点实验室
贵州大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第23期86-94,共9页
-
基金
国家自然科学基金(62066007)
贵州省科技支撑计划项目(No.[2022]277)。
-
文摘
涉毒案件案情可视化目的是通过可视化技术从不同详细程度展现案情发展过程,快速了解案情。而传统文本可视化方法大都是提取文本特征进行可视化,这将丢失文本中大量重要语义信息,并不适合于涉毒案件案情可视化。涉毒案件行为序列可视化是通过行为序列模式挖掘和序列可视化展示犯罪人员行为中存在的规律。弥补人工从案件中发现犯罪人员行为规律需要大量时间和经验积累的缺陷。针对以上的问题,提出一种案件案情文本及行为序列可视化方法。对于单个案情文本,该方法以“先后关系、主次关系”为核心思想,构建案情描述图;对于多个案情文本,该方法抽取案情中犯罪人员的行为构建序列,构建相似节点树来降低序列之间的差异性,对序列模式挖掘并可视化。该方法在贵州省高级人民法院提供的涉毒类司法案件数据集上应用,根据用户访谈结果表明该方法是有效的,为司法和公安人员直观了解案件案情内容和探究犯罪人员存在的行为模式,提供了切实可行的思路和方法。
-
关键词
案情可视化
涉毒案件
序列可视化
序列模式挖掘
-
Keywords
case visualization
judicial cases
sequence visualization
sequential pattern mining
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-