维汉人名翻译中不雅字或OOV的前处理研究

针对维汉人名数据集稀少且难以获取等问题,提出了从常规维汉句对数据中通过Fast align对齐方法结合NER方法抽取维汉人名数据的方法.针对维吾尔人名翻译后易出现集外词(OOV)问题或不雅字、不恰当译文表示的问题,通过对维汉人名数据中汉语部分训练1—4阶N-Gram语言模型,根据语言模型对该数据进行打分后筛选出best-2结果,并结合了维汉字符级端到端的神经网络人名翻译模型.通过实验可发现,结合本文提出的前处理方法后的维汉人名翻译模型效果是BLEU提升了0.95分,并且不雅字或不恰当表示问题也得到了明显的改善.

基于用例的云计算互操作性分析

如何保障云计算平台间以及云计算平台和本地系统间的互操作性便成了一个重要问题。从四个方面分析了云计算平台的互操作性问题,然后根据典型三层应用的使用模式分析了几个典型的互操作应用场景,并以微软云计算平台为例分析了其对互操作性的支持。