使用Keras构建的神经网络模型对电信网络欺诈识别研究

本研究旨在探究电信网络欺诈识别中深度学习模型的应用。采用基于Keras构建的神经网络模型,对欺诈数据集进行了详细的数据准备和模型设计,并对模型训练方法进行了详细阐述。实验结果表明,本文设计的神经网络模型相较于基准模型,在准确率、精确率、召回率和F1分数等评估指标上均有显著提升,尤其是在处理不平衡数据集时表现更为优异。本研究为电信网络欺诈识别提供了一种有效的深度学习解决方案,为相关领域的进一步研究和实践提供了借鉴。

混合属性网络多维多层关联数据智能挖掘算法

针对传统关联数据挖掘算法,强项集挖掘后产生大量候选项集,导致挖掘耗时长、挖掘精度低等问题,提出一种混合属性网络多维多层关联数据智能挖掘算法(Multidimensional Multilayer Associative Data Intelligent Mining Algorithm,MMAD-IM)。计算混合属性网络中随机数据到簇中心的距离,将目标数据分配到距离簇中心最近的簇中,使簇中心固定,完成混合属性网络数据的聚类分析。从聚类完成的数据中提取出有效的基本频繁向量,同时计算数据的候选项集,对哈希表进行扫描,利用改进Apriori算法完成强项集挖掘。以此为基础构建空间关系,获取近似区域与近似点之间的距离,形成待挖掘数据并计算数据的隶属度数值,完成智能挖掘。实验结果表明,所提算法具有较好的数据聚类效果,强项集挖掘后剩余的候选项集数量较少,整体数据挖掘耗时远低于传统算法,挖掘精度高达90%。

有向复杂网络软件异常交互执行行为挖掘算法

挖掘软件异常交互行为直接影响软件的安全性,研究有向复杂网络软件异常交互执行行为挖掘算法,精准挖掘存在异常交互执行行为的关键节点。以社交网络形式描绘有向复杂网络,分割社交网络图获取数个社区,利用局部哈希法提取社区特征值即社区内节点与边的质量分数,通过局部散列结合质量分数得到社区相似度,对比分析相似度与异常交互执行行为阈值,确定存在异常交互执行行为的社区即异常区域;利用局部中心性算法挖掘确定区域内异常交互执行行为的关键函数节点,其中按照函数节点积累缺陷能力挖掘关键调动函数节点,按照传播缺陷能力挖掘关键被调函数节点。仿真结果表明,上述算法可有效确定网络软件存在异常交互执行行为的区域;有向边权重为0.4时,上述算法的挖掘效果最佳;在不同软件调用次数时,上述算法可精准挖掘异常交互执行行为的关键函数节点。

综合康复护理模式在冠心病心绞痛PCI患者中的应用效果

目的:观察综合康复护理模式在冠心病心绞痛PCI患者中的应用效果。方法:选取68例冠心病心绞痛患者作为研究对象,以随机单双数法分为对照组和观察组各34例。对照组采用常规护理,观察组采用综合康复护理模式,对比患者康复效果。结果:护理后,观察组治疗满意度、心绞痛发作频率、疾病知识、躯体活动、稳定情况等SAQ量表各项评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);护理后观察组心绞痛发作次数少于对照组,且每次持续时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);护理后观察组6min步行距离大于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);护理后观察组认知水平、自护能力评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理满意度达到100%(34/34),高于对照组的82.35%(28/34),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:冠心病心绞痛PCI患者采用综合康复护理模式可有效改善心绞痛状况,同步提升患者认知水平及自护能力,可进一步临床推广应用。

基于智能技术的创业就业服务系统设计和实践

阐述基于智能技术的创业就业服务系统设计和实践,探讨服务系统的设计特点,包括平台构建与实践过程中的问题、整合多元化的服务资源、持续创新和优化平台功能、开发智能化创业辅助工具。

关于中小型排灌站设计的几点经验

作为水利防护工程,大量的灌排两用泵站更新改造,拆除重建,新规划泵站的设计施工也在紧张进行中。关于泵站的设计思路愈发的成熟。南北方排灌站设计思路虽基本相同,设计条件及设计惯例仍有很大差别。

丹凤牡丹花蕊水溶性多糖纯化、理化性质及抗氧化活性

以丹凤牡丹花蕊为原料,采用超声波复合酶法提取,经过去色、去蛋白得到粗多糖。采用DEAE-52纤维素柱层析纯化得到3个水溶性多糖(water-soluble polysaccharide,WSP)组分(WSP-1、WSP-2、WSP-3),并采用葡聚糖凝胶G-100凝胶色谱法对得率高且降糖作用好的多糖组分进一步纯化。结果表明:WSP-3是分子质量为14351 Da的酸性均一多糖,残基同时包含了α构型的糖苷键,具有三螺旋结构;扫描电镜观察WSP-3呈大小不均一的棒状。抗氧化试验表明:WSP-3对DPPH·、·OH和ABTS+·具有一定的清除能力,IC_(50)分别为3.38、3.05、3.39μg/mL。

基于遗传算法的中文多文档自动摘要方法研究

本文研究的重点是中文多文档自动的几个关键技术:包括子主题划分、基于子主题的句子抽取等。在传统的基于子主题的句子抽取方法的基础上提出一种基于子主题的遗传算法句子抽取方法,并对形成摘要的句子采用新的排序方法。所实现的中文多文档摘要系统具有重点突出,可读性强等特点。

基于数据挖掘的远程教学系统的建构

数据挖掘在个性化远程教学系统中的具体应用,使远程教学系统的资源围绕学生的需求来配置,支持学生的个性化学习需要。引入个性化后的远程教育系统是一个智能化的系统,可以更多且及时地了解到学生的学习特征、能力差异、兴趣爱好等,并动态地根据这诸多因素调整教学策略,真正做到因材施教,实现个性化教学。

引黄工程总干线一、二级泵站机墩动力计算

动力计算是厂房设计的重要一环 ,针对引黄总干线一、二级泵站的动力计算问题 ,采用了多种计算方法进行比较分析 ,从而得出合理可靠的设计结论 ,并且通过对前后墙加设锚杆的措施使机墩结构满足了动力要求。

齐热哈塔尔电站岔管计算分析

齐热哈塔尔水电站引水岔管水头高,受力形式复杂,设计过程中,除采用规范规定的结构设计方法外,还采用有限元方法对岔管进行了计算分析,考虑了岔管加强肋周围局部应力和垂直于肋板的法向荷载,得到管壳应力的分布情况,保证了岔管的安全。

引黄入晋工程北干线1^#隧洞高外水洞段设计

北干线1^#隧洞线路较长，地质条件复杂，不良地质洞段较多，部分隧洞外水压力较大。正常洞段的设计是精益求精的过程，而不良地质洞段的设计关系到水工隧洞实施是否成功。主要介绍了引黄入晋工程北干线隧洞高外水洞段的设计。

摆动螺旋桨目标图像特定周期清晰成像系统设计

针对传统船舶摆动螺旋桨目标周期图像成像系统,在特定周期下受到外界环境光影响,无法在微光环境中摆动螺旋桨目标清晰成像的问题,进行深度分析。根据分析结果提出设计摆动螺旋桨目标图像特定周期清晰成像系统。首先对传统系统硬件部分进行修正,修正方式采用创建新硬件的方式。通过创建微光COMS图像采集单元,对传统硬件图像采集环境参数进行提升修正;其次,引入图像噪声概率算法对采集图像进行噪声参数优化,得到清晰摆动螺旋桨目标特征周期图像。最后,通过对比实验的结果数据证明提出设计的系统能够解决传统系统特定周期摆动螺旋桨目标成像清晰度差的问题。

基于计算机有限元的厚板多层多道焊温度场研究

在建立Q460厚板多层、多道次焊接有限元模型时,考虑了板料厚度方向的温度场分布,研究接头热影响区的温度场和热循环特征。结果表明,建立的热源分析模型可以准确描述厚板多层、多道次焊接过程;焊接热影响区热循环高温停留时间和峰值温度受后续焊道的影响较大,因此需严格控制后续焊道的热输入和层间温度。

金家闸除险加固工程设计

金家闸排污站自建成以来 ,功能几经改变 ,随着长江堤防加高培厚 ,穿堤箱涵已无法满足安全运行要求 ,需除险加固。改建方案经过反复比较论证 ,最终采取原穿堤涵闸局部拆除 ,重新接长 ,原涵箱内衬混凝土的方案。满足工程安全度汛 。

巴基斯坦杜伯华水电站隧洞与压力钢管连接段有限元结构分析

巴基斯坦杜伯华水电站是一项高水头、长隧洞、引水武电站工程。引水隧洞段长4182 m,压力钢管段长1663m,引水隧洞与压力钢管之间设连接段。连接段体型为不对称、非常规结构,利用SAP2000对引水隧洞与压力钢管连接段进行有限元结构分析,对其他同类工程具有一定借鉴意义。

复杂冠状动脉病变介入治疗患者应用替格瑞洛的临床疗效观察

目的评价复杂冠状动脉病变PCI患者应用替格瑞洛的有效性及安全性。方法选择2013年2月~2015年8月在我院心内科住院的复杂冠状动脉病变PCI患者204例,冠状动脉造影后随机分为替格瑞洛组98例和氯吡格雷组106例。替格瑞洛组术前给予替格瑞洛负荷剂量180mg口服,术后维持剂量90mg口服,2次/d;氯吡格雷组术前给予氯吡格雷负荷剂量300mg口服,术后维持剂量75mg口服,1次/d。观察术后12个月主要不良心血管事件(MACE),包括支架内血栓形成、再发心绞痛、再发心肌梗死和再次血运重建;安全性终点包括TIMI出血事件以及呼吸困难发生率。结果随访12个月,替格瑞洛组MACE发生率低于氯吡格雷组,但差异无统计学意义(14.3%vs 21.7%,P=0.170)。替格瑞洛组再发心肌梗死及支架内血栓形成发生率明显低于氯吡格雷组(1.0%vs6.6%,P=0.039;0vs 4.7%,P=0.029),呼吸困难发生率明显高于氯吡格雷组(6.1%vs 0.9%,P=0.042)。替格瑞洛组出血事件发生率较氯吡格雷组高,但差异无统计学意义(P=0.367)。结论复杂冠状动脉病变PCI患者应用替格瑞洛获益明显,与氯吡格雷比较进一步降低MACE,不增加出血风险,但呼吸困难发生率较高。

现代城市交通信号智能控制建模研究

随着国家现代化进程的快速发展,交通拥堵这一现象在我国各大城市中普遍存在.面对日益严峻的交通拥堵问题,最有效的解决办法就是通过优化城市交通信号控制方法来解决交通拥堵的问题.本文以现代城市交通信号智能控制建模为题展开了讨论,分析了目前我国交通拥挤的原因,并且分析了我国目前对于城市交通信号智能控制的研究现状,针对这些问题提出了交通信号控制的基本思想,讨论了现代城市交通信号智能控制所需要用到的关键技术.

引黄工程地下泵站高压固结灌浆试验

引黄工程地下泵站处于裂隙发育的灰岩地区 ,出水岔管和干管最高承受 2 2 0m水头。本次灌浆试验表明 ,对于可灌性较差的灰岩 ,通过高压固结灌浆措施来加固围岩 ,提高围岩整体承载力是可行的。

多维数据综合分析评价方法研究

OLAP技术中比较典型的应用是对多维数据的切片和切块、钻取、旋转等,它便于使用者从不同角度提取有关数据。本文借鉴了全新的分析方式:控制关系分析[3]。通过分析对象和用户之间的控制关系,分析人员能够高效的对所分析的对象进行定位。扩充了现有OLAP产品的多维数据分析手段。