湘中地区地级市植被覆盖变化多尺度分析

归一化植被指数(NDVI)作为一种植被指数,其数据集合在一定程度上可以反映区域的植被覆盖变化情况,是监测生态环境变化的一项重要指标。本文以湘中地区XT市为研究区域,以250 m空间分辨率的NDVI数据集作为数据源,采用一元线性回归方法和相关系数方法,从省、市、县3个尺度对比分析不同尺度的植被覆盖变化,为不同尺度上的宏观生态政策制定提供参考。结果表明,研究区大部分区域植被覆盖呈明显增加趋势;市、县区植被覆盖增长速率低于全省年均增长率,且XT市、XX市和SS市植被覆盖呈明显增长趋势。

湖南省常德地区植被覆盖变化及其人为作用

NDVI又称归一化植被指数,常用于研究区域植被变化情况,进而对区域环境变化进行评估和分析。以空间分辨率250 m的数据为数据源,采用趋势分析法分析常德地区的植被变化情况,通过构建残差回归模型,完成人为活动因素的剥离,探究2000-2016年人为活动因素对常德地区植被覆盖变化影响。结果表明,2000-2016年常德地区大部分地区植被覆盖得到显著改善,人为活动对于常德地区植被覆盖变化起到了越来越积极的作用。

岳阳市植被动态变化及驱动力因素影响

岳阳位于湖南省,毗邻洞庭湖流域,该地区植被的植被变化趋势将对洞庭湖流域生态保护产生影响,探究了该地区植被变化及驱动力因素,以期为岳阳市生态环境保护提供相关参考意见。应用2000-2016年的Modis NDVI的月合成数据,采用最大值合成法得到归一化植被指数数据集;采用一元线性回归趋势法分析植被变化趋势,使用残差分析的方法剥离人为活动因素,探究气候、人为活动对植被变化的作用。结果表明:岳阳市植被显著减少的区域占比为0.89%,显著增加的区域占比为76.11%,驱动力因素变化方面,归一化植被指数与降雨、温度的相关系数分别为0.456、0.698,与残差的相关系数为0.81。岳阳市大部分区域植被覆盖显著改善,小部分区域植被出现显著减少趋势,植被覆盖变化驱动力方面,人为作用强于气候变化对岳阳市植被覆盖变化的影响。

顾及空间相关特征的最大熵DEM插值权系数计算

针对传统格网DEM插值建模时由于主观因素的干扰,在解算权系数时存在负权现象的问题,提出了一种解算DEM插值权系数的最大熵模型算法。该方法以熵函数作为目标函数,设置非负权值和参考点数据的0、1、2阶统计矩作为约束条件,为了揭示参考点的空间自相关特征,建立最小最大权系数约束条件,通过最大化熵值来求解格网DEM插值的非负权系数。最大熵法解得权系数大小比例与点位关系相适应,在MATLAB软件平台利用遗传算法求解,并与传统插值方法进行了比较,其估值精度优于传统插值方法。

广西芒场方解石矿地质特征及成因分析

芒场方解石矿为近年来在广西南丹地区新发现的一处大型铅锌矿床。其基础地质工作研究较为薄弱,控矿因素尚未查明,矿床成因有待进一步探讨,严重制约了该矿床的开发利用。通过对芒场方解石矿的区域地质背景、矿床地质特征分析,探讨该矿床的类型和成因。认为芒场矿区方解石矿的成因类型为中低温热液充填型矿床,并为今后的找矿工作提供一定的指导和借鉴。

基于改进型ARIMA-GRNN模型的高边坡变形预测

针对高边坡监测数据的不确定性和实际变形趋势易被强噪声淹没的问题,提出了一种新的基于EEMD-SVD的ARIMA-GRNN模型的预测算法。采用EEMD-SVD对变形数据进行消噪处理,利用ARIMAGRNN模型对非线性变形数据进行预测。通过工程实例对比分析,结果表明:本文模型不仅能较好地滤除观测数据中的低频闪烁噪声和各IMF分量的高频白噪声,还能提高ARIMA-GRNN模型的建模效率,与其他预测模型相比,均方误差、平均绝对误差和平均相对误差均有所下降,且具备较高的精度。

基于EEMD-PCA-ARIMA模型的大坝变形预测

针对大坝观测数据中存在的噪声容易掩盖实际变形曲线走势的问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)、主成分分析(PCA)和自回归移动平均模型(ARIMA)的大坝变形预测方法。通过对观测数据进行EEMD和PCA,从而构建映射矩阵,然后利用映射矩阵对原始数据构建的样本矩阵进行转换,实现消噪效果,进而对处理后的观测数据进行ARIMA建模预测,据此构建EEMD-PCA-ARIMA模型。依据所提出的模型对实际大坝坝顶水平位移观测数据进行预测分析,并与实测数据和经直接去掉高频分量消噪后的ARIMA预测模型、ARIMA预测模型、BP神经网络模型预测模型进行对比分析。结果表明:此方法能够更好地获取大坝的实际变形曲线,对于大坝变形预测而言是一种有效的方法。

改进小波阈值函数在变形监测数据去噪中的应用

为了提高变形监测数据去噪的稳定性,在小波传统阈值函数的基础上,提出一种改进的小波阈值函数,对变形监测数据进行去噪处理。采用模拟信号和真实数据进行实验,与传统的阈值去噪方法进行对比分析,结果表明:改进的小波阈值函数在一定程度上解决了软阈值函数存在的恒定偏差问题,克服了硬阈值函数的不连续性;对变形监测数据的去噪效果良好,能有效去除噪声,获得较高的信噪比和较低的均方根误差,并保留信号更多的有效细节,在实际中有较好的应用价值。

改进的小波阈值函数对变形监测数据的去噪研究

基于小波分析中传统的阈值函数,结合其他学者提出的小波阈值函数,提出一种改进的小波阈值函数,并将其应用于变形监测数据的去噪处理。理论分析和算例表明,新的小波阈值去噪函数能够有效去除噪声。

熵权法并联组合模型在大坝变形监测中的应用

针对大坝沉降变形观测存在的相关问题,结合灰色理论适用于"小样本、贫信息"的特点,马尔可夫链能够准确拟合波动性较大数据的特点,ARIMA模型能够挖掘非平稳时间序列的内部信息、建模简单的特点,基于最大熵的原理对模型进行了合理组合,建立了基于最大熵原理的混合预测模型。将此组合模型应用于大坝的实际水平径向位移预测中,分别进行单一模型预测和定权后的组合模型预测,并进行对比,结果显示:熵权法定权后的组合预测模型精度优于ARIMA模型和灰色—加权马尔可夫链模型,且适用性更高,稳定性更强。

新时代大学生廉洁教育路径研究

中国特色社会主义进入新时代,面对社会信息化和文化多元化等多种因素的影响,大学生容易出现理想信念模糊、价值观念扭曲等问题,甚至在利益诱惑下产生腐败行为,对社会进步和国家发展造成巨大危害。因此,在培养时代新人的过程中,加强大学生廉洁教育,提升大学生廉洁素养,成为新时代人民和国家反腐倡廉建设的重要任务。

自然教育理念下的儿童公园景观设计模式

自然教育对儿童的成长至关重要,儿童公园作为儿童户外活动空间的重要场所,是儿童与自然联系的纽带,适当的户外活动有助于儿童的身心健康。通过探究自然教育,创新性地将自然教育中的昆虫元素与儿童公园设计相融合,并结合实例,对滑县小铺乡儿童公园进行景观设计,打造一个既满足现代儿童户外活动,又能寓教于乐实现自然教育的户外空间,从设计的角度推广自然教育,探索自然教育理念下儿童公园景观设计的理想模式。