大数据下人工智能技术在信息检索中的应用

社会在不断发展,人工智能技术的普遍运用明显提高了现代人们的生活水平。将人工智能技术应用在信息检索当中,为信息检索领域带来全新的变革。通过阐述人工智能的特点,分析大数据下信息检索出现的问题,探究大数据下人工智能技术在信息检索中的应用效果,促进现代科技的创新与变革,实现我国社会的可持续发展。

基于Java的混合数据结构教学演示系统优化设计

Java是一种可以进行跨平台应用程序撰写的面向对象程序设计语言,Java语言的出现给软件系统设计产业带来了深远影响,因此基于Java对混合数据结构教学演示系统进行优化设计。首先要对混合数据结构教学演示系统的框架进行优化设计,然后对教学演示数据库进行优化设计,也就是对数据库表进行优化设计,将本系统与传统教学演示系统进行实验对比,可以发现本系统性能更加卓越。

基于成果导向理论的Python课程教学改革与实践

Python课程是当下非计算机专业学生语言类课程的首选,为了改善教学现状,基于成果导向理论,开展了Python课程教学改革与实践的研究。设计阶级化Python课程教学方案,按照逐级递推教学模式,整合专业知识点,提出教学主线方向;规范Python课程教学体系,按照课前、课中、课下学习模式,调整教学目标与行业发展目标的一致性;设立Python课程学生评价指标,转换过程评价为量化指标评价。提高学生自主学习能力,树立学生正确职业观念。

基于深度学习的网路图像缺陷识别方法

计算机的发展推动了图像识别技术的发展,使其在各个领域都得到了有效的应用,但网路图像缺陷识别方法存在某些问题,导致图像缺陷识别不准确,识别效率低下,因此,基于深度学习设计了新的网路图像缺陷识别方法。首先进行了图像去噪增强预处理,其次基于深度学习进行了图像分割与边缘检测,最后构建了卷积神经网络图像缺陷识别模型,实现了网路图像缺陷识别,进行实验,结果表明,设计的图像缺陷识别方法的识别耗时短,识别准确率高,有一定的应用价值。

基于人工智能的网络大数据分类系统设计

数据分类系统是大数据时代不可或缺的系统,它能合理进行数据分布和分类。但现有的大数据分类系统的系统稳定性很低。因此,本文提出基于人工智能的网络大数据分类系统设计,设计人工智能的网络数据采集器和网络处理器,满足提升系统稳定性的硬件条件。在数据采集服务端进行数据采集,在数据分类逻辑层提取数据的特征,最后基于数据的特征在数据分类端实现大数据的分类。通过系统测试,验证该系统的数据分类偏差比传统系统分类偏差小。

变电站自动化通信系统故障原因分析与解决方法

随着科技的不断发展,变电站逐渐的实现了自动化通信系统,但是其也存在很多问题。根据上述背景,提出变电站自动化通信系统故障原因分析与解决办法研究。首先对变电站自动化通信系统故障原因分析方法进行了介绍,主要为观察排除法、更换设备元件法和检测分析法;其次对变电站自动化通信系统故障原因进行分析;最后提出变电站自动化通信系统故障解决方法,分别为加强对硬件设备的管理和加强对监测工作的控制与维护。

应用型人才培养目标支持下平面设计课程教改新思考

高校平面设计专业更加突出的是学生对于市场发展的适应性,不但要求学生掌握专业的理论知识,同时要求学生可在工作中切实际地将理论知识应用于实践。以应用型人才培养目标为支撑,对平面设计课程改革进行了新的思考。提出创造性课程教改理念,引导学生树立正确的学习观念,明确课程教学宗旨;调整课程在专业教学中定位,整合教改资源;完善平面设计课程体系,引入全新课程教学方法,提高学生适应社会能力;增设平面设计课程实践平台,引入慕课云端教学,有助于学生全面发展。