面向目标检测的数据集标签遗漏的协同修正技术

针对图像标注中疲劳、粗心等因素引起的标签遗漏现象,使得模型训练时难以正确区分正负样本,进而影响模型性能。设计了一种协同修正技术,通过多次迭代更新训练集,将潜在无标签的目标进行对象擦除,降低训练集的错误监督信息,避免人工的重复检查和重复标注。该方法无需进行算法参数调整、不依赖具体网络结构,低成本地减少数据集错误从而提升模型训练精度。在YOLOv5算法的实验基础上表明协同修正操作仅迭代1次即有明显的改善效果,并在多个公共数据集上能够提升0.4%~1.4%的检测精度,当数据集中的标签遗漏率达到40%时依然能够生效。该方法对数据集中样本的数据量和类别数没有限制,可应用于电商、遥感、通用等多种目标检测场景,保持着较好的鲁棒性和泛化性。

人工智能AGI赋能高校教育创新发展研究

人工智能技术AGI是国家科技发展战略的重要一环,是高等教育现代化发展的关键所在,它促进了高等教育教学模式的重构与人才培养方式的变革。但技术的应用必然会塑造全新的教育生态,如何确保技术的应用符合教育发展的整体诉求,成为高等教育亟待解决的关键问题。基于此,对人工智能下的高等教育问题进行重新审视,通过分析技术迭代对传统教育生态带来的机遇和挑战,指出高校应通过构建教育开放发展格局、重塑教育教学实践形态、完善人工智能技术伦理规范等路径,促进人工智能视域下的高等教育更高质量发展。

聚氯乙烯弹性体动态拉伸力学性能实验研究

为研究软质高分子聚合物材料的静、动态拉伸力学性能,利用Instron-5943万能材料试验机和改进型分离式霍普金森拉杆(SHTB)实验装置对聚氯乙烯(PVC)弹性体材料进行了静、动态拉伸实验,得到了该材料在应变率为0.1 s^(−1)及400~1850 s^(−1)下的应力-应变曲线。动态拉伸实验过程中,联合波形图分析和高速摄像方法对试样连接方式和胶黏剂进行了优选,通过脉冲整形器延缓入射波上升沿以实现恒应变率加载,调整入射杆与吸收杆间空隙解决了入射波基线偏离问题。结果表明:PVC弹性体在准静态(0.1 s^(−1))拉伸载荷下具有明显的线弹性特征,在动态(400~1850 s^(−1))拉伸载荷下具有一定的黏性特征。构建了朱-王-唐(ZWT)非线性黏弹性本构模型以表征PVC弹性体材料的黏弹性力学特征,实验与模型拟合结果较吻合。

进风口及涡舌形状对智能收费亭专用风幕机性能的影响

为分析智能收费亭专用风幕机机壳结构对风幕机性能的影响,利用了流体仿真软件对专用风幕机进行了以下两类结构的数值模拟:①固定涡舌形状为半径R=20 mm倒圆角,改变进风口形状;②固定进风口形状为弧形,改变涡舌形状。分析不同结构参数下的风幕机内部流场的总压云图、速度矢量图以及出风口风速图。结果表明:弧形进风口可明显降低吸气过程的气体回流,且偏心涡更靠近风道,性能优于直线形进风口;随着倒圆角的增大,出风口风的风速先增加后减小,当涡舌倒圆角R=10 mm左右时,出风口风速达到最大。本文结论可为改善专用风幕机工作系性能和结构优化提供方法模型支持。

结合数值模拟和应力检测的驾驶运动模拟器结构设计与分析

为了模拟出汽车驾驶时的体感,设计了一款电控驾驶运动模拟器。根据汽车行驶中的运动状态,采用四杆机构原理进行了运动模拟器整体结构设计并建立了三维模型。通过数值模拟方法开展整体结构静力学和瞬态动力学仿真,并对动静态下的应力应变进行测量,验证了仿真的有效性及机构设计的合理性。本文方法及结论可为后续运动模拟器的进一步优化设计提供理论数据支持。