基于博弈理论无线传感网覆盖空洞修复算法

针对无线传感网中的覆盖空洞问题,提出一种基于博弈理论的覆盖空洞修复方法。以分布式方式运行,使用公式表示传感器之间的潜在博弈。网络中的每一个移动传感器仅依靠其相邻节点的局部知识,根据全局收敛执行空洞修复递归操作。允许对每个传感器进行适当的物理迁移和传感距离调整,在节约能源的情况下减少覆盖空洞。仿真结果表明,所提博弈理论方法延长了网络生存时间,具有较高的覆盖率,更好地保持了网络覆盖。

关于用户交互网站产品销售潜能预测仿真研究

在对用户网站产品销售潜能优化预测时,由于用户多样性,数据存在随机性,传统的预测分析方法中服务器容量有限与统计对节点属性的相似性指标有约束,无法准确地分析虚假用户信息,对用户活跃度分析准确性差的问题。提出一种关于用户交互模型,采用会员网站对每日预测进行用户量分析,利用幂率分布交互模型统计出网站的后台访客数据,通过节点属性的相似性指标对会员用户进行预测,在拓扑结构中提取用户活动信息。建立网站系统用户交互挖掘模型追踪用户每日网站活跃度,并且将活跃度信息通过阈值过滤,进行综合每日数据量。仿真结果表明,提出的方法不仅实现了网站每日的点击量的统计,还实现了会员每日活跃状态的分析,使动态量分析的更加精准,为用户销售潜能优化预测提供了科学依据。

智慧课堂教学模式的效果、问题及对策分析

智慧课堂追求的是以学生作为教学核心,通过教育培养出适合现代社会需要的人才,目的是利用现代信息技术,在大学课堂教学中融入先进的科技,使得课堂教学更具有情景化、智能化、互动化,这符合现代学生的个性化发展需求,有助于更好地建构各学科的基本知识体系,达到更好的教学效果。文章对此进行了研究。

基于多级特征级联的遥感图像实时语义分割

针对遥感图像语义分割中存在的分割耗时长、分割小目标不准确的问题,提出基于多级特征级联的高分辨率遥感图像快速语义分割模型(multi-level feature cascade network, MFCNet)。该模型主要由特征编码、特征融合以及目标细化3部分组成。特征编码对输入的不同分辨率图像用不同量级主干网络进行特征提取,由于低分辨率图像分辨率较低,使用重量级的主干网络在增加较少参数的情况下可以获取丰富的语义信息,而中、高分辨图像分辨率较大,使用轻量级主干网络既减少参数量又可获取全局信息。中等和低分辨率的编码使用权重和计算共享的方式,进一步减少模型参数,降低计算复杂性。特征融合对来自不同分支的特征进行融合,以获取不同尺度的信息。目标细化采用残差校正对融合后的特征和编码部分的特征进行融合校正,以恢复图像的空间细节信息,使分割更加准确。该模型可以端到端的方式有效地工作,试验验证所提模型在遥感图像语义分割中的有效性,在模型复杂性和精度上取得较好的平衡。