考虑乘客出行数据的城市轨道交通有效路径集生成方法

有效路径集合生成是城市轨道交通断面客流预测、线网运力计算和客流分析的基础。为解决传统有效路径生成中存在的各路径有效程度无法评估、线性约束无法赋权的问题,降低问卷随机性对最终路径集生成的影响,本文在传统有效路径问卷调查数据的基础上,对乘客出行路径选择行为进行分析并做出假设,引入乘客出行时长,针对处于不同时长聚类簇下的有效路径分别建立评估模型,提出1种有效路径集生成方法。将轨道交通网络中站点和线路分别抽象为节点和边,构建轨道交通网络有向图;考虑出行路径类型、乘客出行主观因素以及乘客出行密度分布规律,利用自适应的DBSCAN算法处理乘客出行时长数据,以各时长下的出行密度为基准划分聚类簇,以聚类簇及其属性为输入,构建Logit模型并以其评估结果替代传统有效路径生成中的线性条件约束,并独立计算各簇所代表潜在有效路径的有效性权重,基于有效路径出行时长区间的连续性特点获取有效路径集。以广州地铁线网中多对出行OD为例进行验证,结果表明:结合乘客出行数据聚类分析后所得到的有效路径集,调整兰德系数为0.652,相比于其他传统路径算法的生成结果,提升了0.379;同时在路径总时长-换乘次数平面上所产生的集合边界更为平滑,对复杂线网与快速变化的新开线网拥有更强的适应性。

庐江县2006年一季稻“3414”肥效试验研究

通过“3414”回归最优设计原理设置的作物肥效试验结果,获得肥料效应函数方程,由此数学模型得出理论氮磷钾最佳施肥量,其中纯N 317.55kg/hm2、P2O569.6kg/hm2、K2O 115.95 kg/hm2,最佳产量9948kg/hm2。综合分析不同推荐施肥方法的推荐施肥量,结合本地农业生产实际,氮、磷、钾建议推荐量分别为277.5-322.5kg/hm2、69-115.5kg/hm2、165-195kg/hm2。

庐江县油菜3414肥效试验研究

通过油菜高产栽培的N、P、K肥料效应函数模型的建立,得出庐江县油菜的最佳施肥量和最大施肥量等技术指标体系。

基于改进最短路径法的城市轨道交通有效路径集生成建模

在充分考虑轨道交通网络结构及旅客实际出行特点的基础上,对轨道交通网络的线路和站点进行次序化处理,并用“单位区间”相连的形式表示各线路。基于路径选择影响因素分析,构造两个关于全网“单位区间”出行费用的邻接矩阵。对照网络拓扑图,在最短路径法基础上改进并构建了有效路径搜索模型。实例分析表明,所提方法可以合理生成有效径路集,并包含换乘虚拟路径,可为后续研究提供较好的路径结构基础。

基于集成学习的多式联运货运量预测模型构建

货运量精准预测是多式联运网络高效协同发展的重要基础,货运量时变性强、数据多样性缺失是实现精准货运量预测的问题所在。基于此,通过挖掘货物运输量(集装箱)的时间变化特征,构建初始相关时间特征输入集,结合斯皮尔曼相关性系数分布,采用Bagging+BP集成学习方法训练多个弱分类器,最终组合获取高精度的强学习模型。以南京龙潭港为例,对自回归移动平均模型(ARIMA)、Bagging+BP集成学习网络以及长短时记忆神经网络(LSTM)三种模型进行评价,实验结果表明,相比于其他模型,提出的Bagging+BP集成学习网络预测性能良好,有一定的实用价值。

基于PDR与蓝牙区段匹配的室内融合定位算法

针对行人航迹推算(Pedestrian Dead Reckoning)和蓝牙室内定位各自的特点及存在的问题,提出一种基于PDR和蓝牙区段模糊匹配的室内融合定位算法.根据用户与蓝牙信标距离匹配用户大概率所在区段,采用方向构建算法建立并反复纠正当前方向,依靠蓝牙不断修正PDR累积误差,最终使用防回退算法确定本次定位位置.实验表明,在地下环境中能够修正90%以上的定位误差到1.5m以下.利用PDR短期内高可靠性特点和蓝牙定位修正偏差,保证室内较高精度、较低时延的定位导航体验.

紫云英在早稻上的肥效试验

试验结果表明:在化肥用量相等的情况下,早稻施用紫云英绿肥,667m2增产93kg,增产率为16.5%,绿肥用根瘤菌拌种与未用根瘤菌拌种相比,667m2增产69kg,增产率为12.5%。