基于随机森林的变压器故障识别与实例分析

为提高变压器运行故障识别的准确性,解决现有诊断方法存在问题,提出了一种基于随机森林(RF)的变压器故障识别方法。首先,获取油中溶解的氢烃气体数据,分为训练组和测试组。以基尼不纯度(Gini impurity)为准则,利用预处理后的训练组数据构建大量决策树(decision tree),生成随机森林。通过随机森林中每棵决策树对测试数据的识别和投票,得到测试结果,并评估各特征参量重要性。最后,通过测试数据,比较改进三比值法、支持向量机(SVM)与随机森林的分类效果;并利用3种方案对某变电站运行主变实际故障运行数据进行识别。数据识别结果和实例分析表明,所采用的基于随机森林的变压器故障识别方法较改进三比值法、SVM法准确率更高,解决了现有诊断方法存在的局部最小值、过拟合等问题,且在实例中的诊断结果与变压器返厂检修结论一致,具有良好的效果。

安全生产风险管理体系在电网工程建设中的研究与应用

电网工程建设随着规模的扩大将遇到更多无法确定和难以控制的影响因素,不仅威胁生产安全,而且还可能会带来经济损失。为尽量避免安全事故的发生,保证电网工程建设全过程的安全稳定性,建立安全生产风险管理体系十分必要。在查阅相关文献资料的基础上,将理论和实践结合起来综合研究,主要围绕安全生产风险管理体系的建设与完善,在分析该体系应用意义的基础上,重点介绍该体系在电网工程建设人员、设备、环境、制度方面的管理应用,另外也指出了该体系在应用时需要注意的事项和问题。由于电网工程建设现场环境比较复杂,应加强对现场施工的安全风险管理,做好施工后期的养护管理,建立完善的现场组织体系,并采取必要的安全防护措施,才能保证工程建设现场的安全。

考虑交流侧特征谐波的电网换相换流器小信号建模

电网换相换流器(Line Commutated Converter,LCC)作为技术性能优越的电力电子装置,可广泛应用于车辆、飞机、船舶、雷达站供电等军用电力系统领域。以可为军用雷达站、军事基地供电的基于电网换相换流器型高压直流输电(Line Commutated Converter Based High Voltage Direct Current,LCC-HVDC)系统为例,基于开关函数模型,推导建立了包含LCC整流站、LCC逆变站和直流线路的双端LCC-HVDC系统小信号模型,并与PSCAD/EMTDC详细电磁暂态模型进行对比,验证了所建立小信号模型的准确性;对比分析了考虑交流侧特征谐波分量与仅考虑交流侧基频分量的LCC-HVDC小信号模型的差异。所得研究成果可为向军用电力系统供电的LCC-HVDC系统的控制参数选取及小干扰稳定性分析提供模型基础。

探讨电网建设中如何加强输电线路的电力施工管理

社会经济的发展以及人们生活水平的提高使得对电力的需求不断增加,对电力输送要求也在不断提高,为满足人们生活生产对电能的需要,必须加强电网建设工作。在电网建设中,输电线路的施工管理是最重要的,只有保证输电线路施工的质量才能使其在投入使用后能高效安全地运行。鉴于此,本文将围绕输电线路电力施工和维护管理,在分析施工管理必要性的基础上,对输电线路施工管理主要内容以及具体管理措施应用进行研究讨论。

基于场景分析的含P2G装置电气能源系统协同优化

目前,弃风现象严重抑制了风电的应用和发展,而电转气(power to gas,P2G)技术有望通过将电能转化为天然气,从而促进风电的消纳利用。此外,由于风电出力具有不确定性,会影响电气能源系统的优化调度结果,因此,文章提出了基于场景分析的含P2G装置电气能源系统的协同优化模型。首先,构建了含P2G装置的电气互联能源系统的基本结构,并简要分析了其工作原理;然后介绍了风电场景集的生成方法;其次,采用场景法处理风电出力不确定性,以电气能源系统网络和耦合元件为约束条件,建立了两阶段优化调度数学模型,并采用分段线性的方法将天然气潮流约束条件线性化,使得整个模型能在混合整数线性规划框架下进行快速求解;最后,在IEEE-39节点和修改后的6节点天然气系统中进行了算例分析,通过对比分析不同场景下的运行结果,验证了模型的有效性及对于风电消纳的提升作用,并将文章所提模型与确定性模型进行对比分析,验证了模型的经济性和合理性。