基于混合量测状态估计的配电网故障定位方法

微型相量测量单元(micro-phasor measurement unit,μPMU)为配电自动化的进一步升级提供了良好的量测基础,但现阶段电网中μPMU数量有限,难以满足传统配电网故障定位的需求。针对该问题,结合电网中μPMU与智能电表等量测设备,并基于虚拟节点的多重状态估计方法,提出了一种基于混合量测状态估计的故障定位方法。首先,通过等效变换将μPMU和智能电表的测量信息输入到故障状态估计器当中。然后,利用μPMU将网络划分为不同的区域。根据状态估计结果计算故障电流,缩小故障搜索区域以减少计算复杂度。为了识别区域内的故障位置,通过设置附加虚拟故障节点形成多种特定的故障拓扑结构并执行多重状态估计,计算出用于识别故障位置的加权测量残差指标,以确定故障位置。最后,在实时仿真系统(real-timedigitalsimulation, RTDS)中进行仿真测试,结果表明所提方法在不同故障场景下均能准确有效地定位故障,且对量测误差具有较好的鲁棒性。

面向共享电单车发展的中小城市慢行系统改善策略研究

共享电单车是在物联网、大数据技术和人工智能的高新科技技术结合下,在满足城市居民3—5公里的中短途需求上而出现的新型的绿色共享两轮出行方式。在结合共享电单车发展现状的基础上,针对中小城市的慢行交通系统现状,合理地分析共享电单车在城市慢行系统里存在的问题,探讨并提出有效的改善策略,以期实现共享电单车的规范化管理、城市空间路权的平等,推动未来共享电单车的健康发展,保障共享电单车用户的出行需求和体验。