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抓住人才优势 聚焦素质提升 着力加强党务人才队伍建设
1
作者
郭阳
殷凯乐
《太原铁道科技》
2024年第1期1-1,共1页
为认真落实全面从严治党要求,加强段党支部书记队伍建设,构筑梯次配备、人员充足、业务过硬的党务人才队伍,太原车辆段党委紧紧抓住全日制本科及以上大学生的人才资源优势,推动党支部工作“强基提质”提升基层党组织组织力。实“2131”...
为认真落实全面从严治党要求,加强段党支部书记队伍建设,构筑梯次配备、人员充足、业务过硬的党务人才队伍,太原车辆段党委紧紧抓住全日制本科及以上大学生的人才资源优势,推动党支部工作“强基提质”提升基层党组织组织力。实“2131”模式,靶向提素锻炼,把加强培育作为提升党支部书记队伍素质的关键,着力加强党支部书记岗位素能动态达标工作。综合专职、兼职、挂职三种途径,从机制上畅通选配渠道,建立挂职到兼职再到专职人才培育路径,做到近期有人选、远期有储备,构筑起党支部书记人才蓄水池。
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关键词
党支部书记
基层党组织
党支部工作
全面从严治党
人才资源优势
全日制本科
素质提升
培育路径
下载PDF
职称材料
基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法研究
被引量:
8
2
作者
苏宏升
殷凯乐
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第24期50-56,共7页
针对现有的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)在进化速度和求解质量方面难以兼顾的缺点,提出一种基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法(Nelder-Mead Simplex Method based Improved Artificial Bee Colony,NMSM-IABC)。在...
针对现有的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)在进化速度和求解质量方面难以兼顾的缺点,提出一种基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法(Nelder-Mead Simplex Method based Improved Artificial Bee Colony,NMSM-IABC)。在迭代过程中,该算法周期性地将单纯形算子得到的最优个体迁移到人工蜂群算法的蜂群中,或将蜂群中的最优蜜源信息迁移到Nelder-mead单纯形算法中。旨在ABC借助NM-SM提高局部搜索能力,NM-SM借助ABC跳出局部最优点,达到两者协同搜索。再者,为了进一步加快收敛速度,在ABC中采用一种改进的跟随蜂搜索策略,并对产生侦察蜂的关键参数进行灵敏度分析。最后,通过6个典型的多维测试函数对算法进行仿真测试。结果表明:提出的算法有效地避免了陷入局部最优,提高全局搜索能力和搜索精度,有较快的收敛速度,是一种较好的协同搜索算法。
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关键词
人工蜂群算法
Nelder-mead单纯形法
协同搜索
灵敏度分析
全局搜索
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职称材料
题名
抓住人才优势 聚焦素质提升 着力加强党务人才队伍建设
1
作者
郭阳
殷凯乐
机构
太原车辆段
出处
《太原铁道科技》
2024年第1期1-1,共1页
文摘
为认真落实全面从严治党要求,加强段党支部书记队伍建设,构筑梯次配备、人员充足、业务过硬的党务人才队伍,太原车辆段党委紧紧抓住全日制本科及以上大学生的人才资源优势,推动党支部工作“强基提质”提升基层党组织组织力。实“2131”模式,靶向提素锻炼,把加强培育作为提升党支部书记队伍素质的关键,着力加强党支部书记岗位素能动态达标工作。综合专职、兼职、挂职三种途径,从机制上畅通选配渠道,建立挂职到兼职再到专职人才培育路径,做到近期有人选、远期有储备,构筑起党支部书记人才蓄水池。
关键词
党支部书记
基层党组织
党支部工作
全面从严治党
人才资源优势
全日制本科
素质提升
培育路径
分类号
D26 [政治法律—中共党史]
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职称材料
题名
基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法研究
被引量:
8
2
作者
苏宏升
殷凯乐
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第24期50-56,共7页
文摘
针对现有的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)在进化速度和求解质量方面难以兼顾的缺点,提出一种基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法(Nelder-Mead Simplex Method based Improved Artificial Bee Colony,NMSM-IABC)。在迭代过程中,该算法周期性地将单纯形算子得到的最优个体迁移到人工蜂群算法的蜂群中,或将蜂群中的最优蜜源信息迁移到Nelder-mead单纯形算法中。旨在ABC借助NM-SM提高局部搜索能力,NM-SM借助ABC跳出局部最优点,达到两者协同搜索。再者,为了进一步加快收敛速度,在ABC中采用一种改进的跟随蜂搜索策略,并对产生侦察蜂的关键参数进行灵敏度分析。最后,通过6个典型的多维测试函数对算法进行仿真测试。结果表明:提出的算法有效地避免了陷入局部最优,提高全局搜索能力和搜索精度,有较快的收敛速度,是一种较好的协同搜索算法。
关键词
人工蜂群算法
Nelder-mead单纯形法
协同搜索
灵敏度分析
全局搜索
Keywords
Artificial Bee Colony(ABC)
Nelder-Mead Simplex Method(NM-SM)
cooperative search
sensitivity analysis
global search
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
抓住人才优势 聚焦素质提升 着力加强党务人才队伍建设
郭阳
殷凯乐
《太原铁道科技》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法研究
苏宏升
殷凯乐
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
8
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职称材料
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