基于词向量的向量空间模型的改进

向量空间模型是目前比较主流的文本表示模型,在多个领域内都有着很好的表现,但它却有着维度较高、不能有效提取特征词语义、文本表示稀疏等缺陷。针对以上不足,在传统的向量空间模型的基础上引入能高效获取语义的词向量,提出一种新的文本表示模型。该模型首先通过对特征词的词向量聚类,用聚类质心代表该类的其他特征词,求出聚类质心的TF-IDF权值,能够降低文本表示向量的维度、优化文本表示稀疏的问题和改进在计算TF-IDF权值中遇到的一词多义和同义词问题;再将聚类质心的权值与其词向量结合生成文本表示向量,使其能有效获取文本语义信息;最后用于文本分类。在搜狗语料库中验证该模型的有效性。

基于移动用户体验的APP设计

随着IT业的快速发展,要求APP设计过程中更应注重考虑用户自身的体验需求。尤其现阶段APP市场环境中企业间竞争的日趋激烈,如何充分发挥产品优势主要依靠用户体验设计方面,要求在设计研发过程中充分考虑用户体验内容。本文主要对APP设计的现状、APP设计中融入用户体验的必要性以及具体设计要求进行探析。