基于主成分分析降维和支持向量机回归的短期负荷预测方法研究

针对负荷预测一般使用多维度历史相关数据,随着计算机技术和采集技术的发展,形成了高维度数据,使得关键数据和因素被掩埋,造成“维数灾难”的状况,重点研究主成分分析的特征降维方法和支持向量机的智能预测算法,提出基于主成分分析和支持向量机回归的短期负荷预测方法,并进行算例计算,对比分析采用主成分分析降维对支持向量机短期负荷预测方法的影响。

宁夏行业用电现状及能源发展路径研究

本文对宁夏各行业生产用电的结构进行调研分析和比较,并对各行业用电特性、能耗、成本等进行分析,总结出了宁夏各行业用电情况的特点及能源利用的缺点,从而掌握了宁夏重点用电行业的用电特性和规律。结合上述调研分析和国家及各政府提倡的节能降耗政策的规定,对宁夏接下来的综合能源发展提出了建议,使电力公司能够更准确地把握市场,为企业提供服务,从而协助企业降本增效,为宁夏电力市场能够有序繁荣发展提供理论支持。