基于瓦片金字塔模型的海量空间数据快速分发方法

针对分布式并行环境下海量空间数据的快速显示和浏览问题,提出一种基于分层、分专题的海量空间数据金字塔模型及基于数据库存储方案的瓦片数据快速分发方法.对比分析了瓦片数据在文件式管理和数据库管理两种模式下的存储机制和响应流程,并以时间跨度59年的沙尘暴观测数据为例,验证了该方法不仅能有效地组织管理海量空间数据,实现高效数据互操作,而且在多用户并发访问时,能快速响应客户端请求.

基于WebGIS的林权办证系统研建

研究基于WebGIS的林权办证系统,将网络地理信息系统与林权办证系统结合,充分利用林业资源空间信息,可视化表达林权状况,同时实现信息和资源充分共享,利于管理者及时了解办证情况和办证区域,规范办证流程。

并行环境下基于图着色理论的空间数据部署

在面向计算部署到数据节点端执行的分布式并行环境下,提出一种基于图着色理论的适用于矢量空间数据的部署方法,将空间数据粒度的部署问题转化为图顶点着色的过程,提高了任意空间区域的信息查询效率.给出基于图着色理论的数据部署方法,并通过节点的任务量进一步改进算法,使得该算法可实现海量空间数据粒度的离散化部署,提高了空间数据检索和查询的并行化程度,充分利用了并行计算资源.

一种面向并行查询的森林资源小班数据划分粒度研究

为在并行环境下高效地利用并行计算资源,促进静态负载均衡,从而总体上提高森林资源小班数据在并行环境下查询的响应效率,通过分析数据划分粒度与查询效率的关系,建立了数据划分粒度与查询效率的关系模型。采用辽宁省森林资源小班数据,实验验证了该模型,并取得森林资源小班数据的最佳划分粒度。实验表明,在最佳划分粒度进行并行查询时,查询效率明显优于其它划分粒度。

基于并行计算的多副本空间数据离散布局策略

根据空间数据的特点及其关系,提出一个负载均衡的空间矢量数据布局目标,并结合特定环境,采用基于图着色理论的空间数据布局算法及多副本的数据安全机制,提高了空间数据部署在并行环境下,数据节点上任务的执行效率和数据安全性.实验结果表明,该布局方法能实现数据的均衡布局,兼顾了并行计算的效率和安全性,适应并行计算下更多的查询应用.

基于骨架细化和坐标点计算的水稻剑叶角测量

为了快速、无损地测量水稻剑叶角,在便携式平板电脑上设计了基于骨架细化和坐标点计算的水稻剑叶角测量系统。采用设备后置的摄像头获取水稻剑叶基部图像,通过背景去除、二值化、骨架细化和坐标点计算等处理,计算水稻剑叶角度。采用Matlab GUI设计图形用户界面,并通过编程实现剑叶角测量的功能。利用该测量系统对多株水稻进行剑叶角测量试验,与人工测量的剑叶角相比,该系统测得的平均绝对误差为0.51°,相对误差为1.22%,本文测量值和人工测量值相关系数为0.998,说明所提出的方法能准确、有效地测量水稻剑叶角。