浸没状态下的低压电润湿行为研究

对表面活性剂溶液中的浸没气泡/油滴在低压电场作用下的电润湿行为进行了实验研究。分析了活性剂对低压电润湿特性的影响,探讨了电场作用下浸没气泡/油滴形态的演变规律。实验结果表明,通过添加十二烷基三甲基溴化铵(DTAB)或十二烷基硫酸钠(SDS)活性剂,浸没气泡可在低压电场(0~-6 V)作用下实现接触角减小与气泡滑移,并且增加活性剂浓度可以降低气泡滑移所需的电压。在0.05~0.10临界胶束浓度(CMC)范围内,DTAB溶液中的浸没油滴呈现较好的电润湿特性,银表面在-3 V电压时即可实现水下超疏油特性(接触角θ<30°)。在电润湿过程中,气泡/油滴的接触角和接触直径随时间逐渐减小,并呈现“慢-快-慢”变化形式。此外,浸没油滴形态也受到离子活性剂在界面吸附带电引起的静电力的影响。

机器认知四要素说

利用认知物理学的方法,从认知的源头,即认知的形式化谈起,从宇宙构成的“单要素(物质)说”,到工具构成的“二要素(物质和结构)说”,再到动力机器构成的“三要素(物质、结构和能量)说”,再发展到机器认知构成的“四要素(物质、结构、能量和时间)说”,深入展开,层层递进,从思维的自动化跃升到认知的自成长。用“认知四要素说”解释典型认知事件,如解释爱因斯坦的质能方程,西蒙的“物理符号系统假设”的局限,以及机器对圆周率精度暴力计算的贡献。随着Chat GPT得到全球的广泛使用和认可,继对话图灵测试常态化之后,人工智能的下一个里程碑将是具身图灵测试常态化。