GIS母线损耗发热的电磁场-流场-温度场计算及影响因素分析

深入研究分析气体绝缘组合电器(GIS)母线的损耗发热计算问题,以单相GIS母线为例,建立了基于电磁场—流场—温度场综合计算的损耗发热有限元求解模型,并进行了计算分析。在探讨集肤效应、电导率温度效应、对流与辐射散热以及重力等因素对损耗发热计算结果影响的基础上,计算分析了该类母线的损耗和温度分布规律,并与测试数据进行了比较。结果表明,在GIS母线损耗发热计算中,只有综合考虑上述因素影响,才能进行准确合理的求解。

基于电容序列近似熵的消弧线圈接地选线方法

针对零序电流互感器极性不明确导致选线失败的问题,分析了选线失败的原因,提出一种基于对地电容近似熵的选线方法。提出利用差分方法改进矩阵束,解决分量湮没问题,从而准确提取复频域极点信息。分别求取每条线路对地电容序列,由于消弧线圈补偿作用故障线路电容序列近似熵将超过阈值,则判断该条线路为故障线路。仿真实验结果验证:该方法摆脱了由于零序互感器极性不同而导致选线错误的限制,且适用于两出线系统,适应性强,选线准确率高。

三相不对称负荷功率测量误差校正方案

为提高功率测量的精度,针对三相负荷不对称时,三表法测量三相四线制电路有功功率存在测量误差的问题,提出从检测负荷虚拟中性点电压出发,将三相不对称负荷电路转化为三个单相电路,按照单相电路功率计量方法来计量各独立相负荷功率的方案。

基于感应电动机复数简化模型的参数辨识研究

感应电动机数学模型的非线性、强耦合和模型中不可观测量的存在,使得在辨识电机参数时需要求解复杂的非线性微分方程组而导致辨识困难。提出一种由定子电压和电流交直轴分量表示的感应电动机复数简化模型;利用端口电流电压暂态量,采用步长加速法进行模型参数辨识。该模型考虑了电动机的非线性,避免了求解复杂的非线性微分方程组,减化了参数辨识过程,保证了算法的收敛性和结果的准确性,提高了辨识的稳定性和效率。在两种电机控制方式下进行算例仿真及参数辨识,验证表明该模型正确有效,参数可辨识且精度高,易于工程实现。

基于可量测量的同步发电机参数时域辨识

同步发电机模型中不可观测量的存在使得发电机参数辨识困难。在派克模型的基础上,推导出一种状态量均为量测量的同步发电机参数辨识模型,基于该模型提出用直接积分最小二乘原理来辨识发电机参数,并采用分步辨识策略进行辨识。采用所提模型和算法,所有状态量均可直接由积分求取,避免了求解复杂的微分方程,简化了参数辨识方法,提高了辨识效率,而且降低了噪声对辨识结果的影响。利用MATLAB进行算例仿真,将所提模型与派克模型和某文献模型进行对比,结果表明所提模型和算法正确、简单且精度高。

某变电站电抗器过热故障的分析

1引言 作为一种重要的电力设备,电抗器在电网中起着限制短路、抑制谐波、调整电压及改善无功等一系列重要作用的同时,其过热故障也时有发生。为改善电抗器运行的安全稳定性,不但需要认真搞好电抗器本体的设计制造工作,还需要切实提高该类设备的状态监测与状态检修水平。

三相不对称负荷的计量误差分析

分析三相不对称负荷情况下,三表法计量三相四线制电路有功功率的计量误差,以及零序阻抗对每相功率计量误差的影响。

基于线性最优控制和积分控制的励磁控制器设计

为了进一步改善传统线性最优励磁控制中的动态性能和调节精度,基于同步发电机的派克模型推导出了供设计线性最优励磁控制规律用的单机无穷大系统的线性化状态空间方程。以该方程为基础,设计了一种同时以机端电压、有功功率、无功功率、角速度、功角作为反馈量的线性最优励磁控制器,将发电机功角、无功功率这两个与稳定性和品质密切相关的重要参量引入控制规律。同时,为了提高机端电压的调节精度,基于稳态调整与动态调节区分开来的思想,将积分调节引入励磁控制规律。通过Matlab进行算例仿真,结果表明所设计的励磁控制规律与传统规律相比,能够有效地提高电力系统在大、小扰动下的稳定性,同时在电压调节精度方面亦有所改善。

35 kV线路单相断线故障实例分析及实用判据

针对一起35 kV线路单相断线故障实例,利用对称分量法和综合相量法,对电源端35 kV母线及连接Yd11型变压器的负荷端的35 kV、10 kV母线电压异常变化情况进行理论分析,分析结果与现场实际情况一致。提出一种基于电压异常变化特征和SCADA系统接地信号的实用性判据,有助于调控运行人员对类似故障进行分析判断。

基于改进熵值法和限幅小波的大波动地区短期负荷预测

为了使大波动地区的短期负荷预测精度得到改善,将大波动地区的负荷划分为基础负荷、冲击性负荷和小水电负荷,对波动大的的冲击性负荷和小水电负荷作出预测,并将限幅小波的理论引用到负荷预测模型中去。找出影响冲击负荷和小水电负荷相关的若干因素。由于用于预测的信号随机波动大,因此先运用改进熵值法对历史数据进行筛选,再运用规则性系数选取适合的小波基对信号进行小波分解,然后对低频信号进行限幅滤波,对极大模值做异常处理和以低通滤波的方式去噪,再选用线性神经网络模型和改进的差分自回归-滑动平均模型(ARIMA)进行预测,对预测结果进行比较和分析。实验证明对于波动大的冲击性负荷和小水电负荷,基于单层限幅小波分析的负荷模型预测效果较单层小波分析的负荷预测效果好。改进的熵值法和限幅小波分析理论对提高冲击负荷和小水电负荷的短期预测结果精度有较好的实用价值。

大波动电网负荷短期预测的仿真研究

研究大波动电网负荷短期预测问题。由于电网负荷存在频率振荡和电压摆动,不能保障安全供电,应提前预测。针对传统数据预处理方面的缺陷,导致所需数据量大,预测精确度低。为解决上述问题,提出的数据挖掘融合改进马尔科夫链预测模型。首先对冲击负荷和小水电负荷的特性进行分析,运用改进形状系数对历史数据向量进行筛选,找出共线性的指标向量,并用矩阵实验室仿真计算出预测结果。应用实例证明,采用数据挖掘融合改进马尔科夫链的负荷模型预测更加准确地预测出冲击负荷与小水电发电负荷,为大波动负荷的预测提供了设计依据。

参数辨识方法的三相不对称负载电能计量研究

以三相四线制星形连接供电系统为例,分析了三相负载的不对称性对负载电能计量的影响。提出了三相负载虚拟中性点电压参数辨识的改进用户电能计量方法:在用户侧负载参数未知的情况下,利用同步采样三相电路公共连接点的实测电压、电流波形,采用参数辨识方法辨识负载虚拟中性点的电压,从而做到准确计量三相负载电能。通过Matlab仿真实例,将传统电能计量值和基于辨识方法的电能计量值分别与三相负载实际消耗的电能作比较,验证了该电能计量方法的准确性及合理性。

基于调控一体化的无功电压调整策略优化

国家电网公司提出＂三集五大＂的战略方针,＂大运行＂体系是建设重点之一,传统的＂调度＋操作队＂模式已不能满足集约化的管理要求,＂调控一体化＂管理模式是改革的必然趋势。无功电压的优化调整是保证电网经济运行的关键所在,介绍如何将无功电压调整的策略优化融合到调控一体化建设中来,从而实现无功电压调整的统一管理,提高所辖区域电网的无功电压管控水平。

基于鲁棒鉴别特征学习的图像特征提取算法

为了增强图像特征鉴别力和鲁棒性,获取图像紧致特征表达是关键。现有的图像特征学习方法大多采用最大化L_(2)范数的方式定义,导致其对噪声和异常值十分敏感。针对这个问题,提出了一种基于L_(2,1)范数的鲁棒鉴别特征学习算法。该算法在数据预处理中加入了类内聚拢操作,使得同类样本尽可能靠近,减小了类内异常样本以及强噪声样本的影响;此外,引入L_(2,1)范数重新定义了数据的类内和类间相关矩阵,使得模型更具鲁棒性,且提取的特征鉴别能力更强。实验结果显示,相比于现有的一些最新算法,提出的算法不仅具有较高分类准确率,同时还具有较快的收敛速率。这表明了提出算法所提取特征的图像特征具有较强的鉴别力和鲁棒性。