基于熵值-BP神经网络的机场旅客吞吐量预测

机场旅客吞吐量预测为机场的建设和管理提供依据。在民航界,长期存在着"民航运输增长率是国民经济增长率的1.5-2倍"的说法。但近年来,个别地区GDP增长缓慢,甚至出现负增长的情况,而机场旅客吞吐量增速却远大于GDP增速,传统的预测方法将GDP视为影响机场旅客吞吐量的重要因素之一,显然已经不能满足现今的需求。针对上类机场,先采用了熵值法确定了各指标的影响权重,结合BP神经网络方法对此类机场旅客吞吐量进行预测,证明了上述方法可较优的显著减小误差,可靠性较高。