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基于无负样本损失和自适应增强的图对比学习 被引量:1
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作者 周天琪 杨艳 +2 位作者 张继杰 殷少伟 郭增强 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期259-266,共8页
针对图对比学习方法中对输入图进行随机增强和须利用负样本构造损失的问题,提出基于无负样本损失和自适应增强的图对比学习框架.该框架利用输入图中节点度的中心性进行自适应增强以生成2个视图,避免随机增强对重要的节点和边进行删除从... 针对图对比学习方法中对输入图进行随机增强和须利用负样本构造损失的问题,提出基于无负样本损失和自适应增强的图对比学习框架.该框架利用输入图中节点度的中心性进行自适应增强以生成2个视图,避免随机增强对重要的节点和边进行删除从而影响生成视图的质量,以提高框架的鲁棒性.利用相同权重编码器网络得到2个视图的嵌入矩阵,无须进行指定.利用基于互相关的损失函数指导框架学习,该损失函数不依赖于非对称神经网络架构,无须用负样本构造损失函数,从而避免在图的情况下难以定义的负样本变得更具有挑战性,以及负样本构造损失会增大计算和存储负担的问题.所提框架在3个引文数据集上进行节点分类实验,结果表明,其在分类准确性方面优于很多基线方法. 展开更多
关键词 自监督学习 对比学习 图神经网络 自适应增强 节点分类
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海洋溢油对海洋环境的危害及其法律规制 被引量:1
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作者 孙春伟 殷少伟 《管理观察》 2012年第4期141-141,共1页
各种原因造成的海洋溢油,对海洋环境造成严重的危害,破坏海洋生态环境,损害海洋渔业和养殖业,危害人类健康和生存环境。治理海洋溢油污染问题,是大力发展海洋经济背景下更要重点解决的问题。我国虽然制定了相关的海洋环境保护的法... 各种原因造成的海洋溢油,对海洋环境造成严重的危害,破坏海洋生态环境,损害海洋渔业和养殖业,危害人类健康和生存环境。治理海洋溢油污染问题,是大力发展海洋经济背景下更要重点解决的问题。我国虽然制定了相关的海洋环境保护的法律,但是,立法上对海洋环境保护的力度不够,有关法律之间缺乏统一,今后应当予以完善。 展开更多
关键词 海洋溢油 海洋污染 海洋保护
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烟草专业企业从事公益捐助事业法律问题研究
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作者 姜冬明 殷少伟 《商业经济》 2012年第12期127-129,共3页
烟企从事公开公益捐助活动有违社会善良风俗,可能成为变相的产品广告或企业宣传,促使其产品可能危害或将要危害公共利益。从法律层面对烟草公益捐助行为的道德可责性与原罪性研究表明,我国对于烟企从事公益捐助事业的行为没有禁止性规定... 烟企从事公开公益捐助活动有违社会善良风俗,可能成为变相的产品广告或企业宣传,促使其产品可能危害或将要危害公共利益。从法律层面对烟草公益捐助行为的道德可责性与原罪性研究表明,我国对于烟企从事公益捐助事业的行为没有禁止性规定,从事公益捐助活动的评价存在法律漏洞,但其道德可责性和目的原罪性是存在的,与人权的保障也存在冲突。建议立法者尽快修正诉讼法,设置公益诉讼制度,在国内建立起严格的控烟法律法规体系。 展开更多
关键词 烟企 公益捐助 条件 限制
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