基于工程教育认证的机械设计制造及自动化专业面向产出的毕业要求达成评价体系构建与实践

面向产出的毕业要求达成评价是工程教育专业认证的核心环节,以许昌学院机械设计制造及其自动化专业为对象,对毕业要求达成评价和持续改进机制进行重构,明确毕业要求观测点与支撑课程之间的对应关系,通过收集分析数据,完成基于课程目标达成的定量评价和基于问卷调查的定性评价,并基于最终达成效果,制定持续改进措施。通过优化完善评价体系和评价方法,持续改进教育教学工作,为提升专业的人才培养质量提供重要的支撑作用。

应用型本科高校创新设计实践课程专创融合实施路径探究

以许昌学院创新设计实践课程为背景,探讨专业教育与创新创业教育融合的专创融合教学模式,旨在培养大学生的专业知识与创新能力,提高其综合素养。以多学科背景下四维一体递进式教学为基础,对课程建设思路、课程目标、教学内容、教学设计、创新实践以及教学方法进行探究,以促进应用型本科高校专创融合课程更好地发展,提高应用型本科教育质量和水平。

基于EPON的电力自动化信息传送平台

针对目前现有的电力自动化信息传送网络存在的问题和不足,简要介绍了EPON技术的原理和优势。结合电力系统"三集五大"体系建设对电力自动化信息网络的相关要求,提出了一种基于EPON技术的网络作为自动化信息传送平台。详细介绍了平台的规划和设计方案,对平台的实际效果进行了分析,满足电力自动化信息对速度、质量和可靠性的要求,可以作为供电系统自动化信息传送网络建设的模式推广应用。

一种光伏并网逆变器孤岛检测新方法

当电网出现故障时,在孤岛检测时,常用的无源检测方法和有源检测方法中的有源频率偏移、滑模频率偏移和输出功率扰动法都存在检测盲区。针对这几种方法在孤岛检测时的缺陷,提出了一种主动式孤岛检测新方法,通过脉动负载改变逆变器并网负荷大小,检测逆变器输出电压、频率等来判断孤岛的发生。通过理论分析了该方法具有检测速度快,对电网无影响,无检测盲区。该方法对多台并网运行的光伏逆变器也同样适用。并通过仿真测试和实际产品试验验证了该方法的有效性。

WingsPan支架治疗症状性颅内动脉狭窄的临床疗效

目的探讨Wingspan支架治疗症状性颅内动脉狭窄的疗效和安全性。方法采用Gateway-Wingspan球囊支架系统治疗症状性颅内动脉狭窄患者90例(92处狭窄部位,93枚支架),观察其手术成功率、症状改善、狭窄率改善及严重不良事件的发生率,术后行脑血管造影术或CTA观察支架内再狭窄发生率。结果支架植入技术成功率98.9%(92/93),患者术前平均狭窄率(83.4±9.5)%,Wingspan支架置入后平均残余狭窄率(21.8±9.8)%。围手术期总并发症6.5%(6/90),病死率3.3(3/90),临床随访1～40(16.7±10.3)个月,30d内任何脑卒中和31d～1年内同侧缺血性卒中的发生率为11.1%(10/90)。30例患者接受了血管造影复查,6个月再狭窄率为16.7%(3/18),平均随访(9.3±6.3)个月的再狭窄率为26.7%(8/30)。结论 Wingspan支架治疗症状性颅内动脉狭窄具有较好的临床疗效和安全性,围手术期总的并发症发生率较低。

面向多用户检测的蚁群算法及其改进

基于蚁群算法建立了一个多用户检测问题的模型,在这个模型中,蚁群算法得到了简化并且更加利于并行计算。随后将基于优化排序的蚂蚁系统用于多用户检测,并通过分析算法的缺陷提出了一种蚁群算法与进化规划相结合的混合算法,扩大了搜索空间,降低了搜索陷入局部极小的概率。通过对多用户检测问题的试验仿真表明,改进算法不仅操作简单,而且全局搜索能力有了显著的提高。

基于Kane方法的双臂空间机器人动力学分析

机器人的动力学分析作为机器人设计和控制的中间桥梁,其独特的动力学特性和控制特征非常重要。本文系统研究了双臂空间机器人系统的拓扑结构、运动学及动力学特征,并基于Kane-Huston方法和旋量理论建立了双臂空间机器人系统动力学模型。算例表明,对于给定的运动参数,采用所建立的模型,可以求出双臂空间机器人各组成部分的瞬时运动,反之亦然。仿真结果表明,本文中基于旋量理论的Kane-Huston方法建立的双臂空间机器人系统动力学模型是符合实际的。

汽车差速器十字轴的加工误差分析

十字轴在加工过程中,既要保证十字轴每个轴头的尺寸,又要保证四轴的平面度,还要保证相互垂直的两组轴的垂直度。采用传统的四次装夹方式加工十字轴,平面度和垂直度都出现比较严重的超差现象。针对此问题,提出改进工艺措施。

基于指数积的冗余度机器人运动学求解算法

本文利用旋量理论中的指数积公式对绝对冗余度机器人的运动学进行了研究;分析了绝对冗余度机器人的运动学正问题和逆问题;提出了基于指数积公式的绝对冗余度机器人的运动学解。通过把机器人的运动分解为若干个简单的子问题,然后对子问题进行分析求解,通过算例采用本文中提出的运用子问题的方法对绝对冗余度机器人的运动学进行求解。最后通过对比指数积公式和D-H参数,得出指数积公式和D-H参数求解的本质是相同的结论,从而得出基于指数积公式的冗余度机器人的运动学求解过程是正确的,但指数积公式的机器人的运动学求解过程更为简单,更易于工业实时控制。

ENO(Essentially Non-Oscillatory)形态小波及其在信号处理中的应用

提出了ENO形态小波算法,利用ENO插值基本无振荡的特性,改进了重构策略,即对原始信号进行形态小波算法分解,按ENO插值法进行重构.把该算法应用到信号处理中,实例分析结果表明,与形态小波相比,该算法取得的效果更好.

应用型高校工程训练教学模式构建与实践

根据新经济时代社会对人才的需求和目前工程训练教学中存在的问题,提出了分层次、多模块、开放式、立体化的工程训练教学模式,并贯穿本科人才培养全过程。实践表明,通过实施工程训练教学模式,学生的动手能力、工程实践能力、创新能力和工程素质都得到明显的提升。该模式的构建,使作为学校培养应用型人才主阵地的工程训练中心的定位更加清晰、理念更加科学、功能更加完善。

混合量子进化算法及其在多用户检测中的应用

将量子进化算法(QEA)和粒子群算法(PSO)互相结合,提出了两种混合量子进化算法.通过对多用户检测问题的求解表明,新的算法不仅操作更简单,而且全局搜索能力有了显著的提高.

颅内动脉粥样硬化性狭窄的研究现状

颅内动脉粥样硬化性狭窄是引起缺血性脑卒中的重要病因之一,亚洲人、西班牙人及黑人的发病率高于白种人。目前没有证据支持对此类患者行抗凝治疗,抗血小板治疗仍是推荐的疗法。近年来,血管成型术和支架植入术因较高的技术成功率和较低的围手术期并发症而逐渐成了药物治疗的替代疗法,而其远期收益尚未确定。本文就颅内动脉粥样硬化性狭窄的流行病学特征、药物治疗的效果及颅内支架植入术的进展和再狭窄情况进行综述。

带时间窗车辆路径问题的混合蚁群算法

为解决有时间窗的车辆路径问题,提出了一种基于进化规划和最大-最小蚁群算法相融合的混合蚁群算法,并与最大-最小蚁群算法作了比较.实验结果表明,混合蚁群算法可以快速有效求得带时间窗车辆路径问题的优化解,是求解带时间窗车辆路径问题的一个较好方案.

MPEG-4视频传输框架的设计与实现

基于IP网络的实时视音频传输在科研、工业、军事等方面具有重要意义。文章分析了基于RTP的MPEG-4视频传输框架,给出了MPEG-4视频流的RTP组包算法,实现了一个基本的实时视频传输系统。

自动铺丝机器人Jacobian矩阵空间算子代数描述

应用空间算子代数理论,在mathmatica环境下对7自由度自动铺丝机器人的Jacobian矩阵进行了求解.通过对采用空间算子代数求解的自动铺丝机器人的Jacobian矩阵和采用微分法和矢量叉积方法得出的Jacobian矩阵进行对比,发现用空间算子代数理论求出的机器人的Jaco-bian矩阵形式简捷和具有明确的物理意义,并且对于任意结构形式的串联机器人的空间算子代数形式的Jacobian矩阵都具有解析的表达形式.研究表明采用空间算子代数求解串联机器人的Jacobian矩阵也是一种行之有效的方法.

基于人工鱼群算法的IIR数字滤波器设计

将人工鱼群算法(AFSA)用于IIR数字滤波器设计,建立了相应的优化模型,给出了简化的人工鱼群算法及其实现步骤。最后,将该算法用于低通、带通IIR数字滤波器的设计,并与粒子群算法进行了比较。仿真结果证明了AFSA的有效性,并且具有算法灵活、简单,全局收敛性好,收敛速度快的优点。

以Flash动画库为核心的兴趣驱动教学法在信号处理类课程中的应用

分析了兴趣驱动教学法的内涵和影响学生学习信号处理类课程兴趣的主要因素,并且利用Flash的交互功能和网络传播特点制作信号处理的立体动画库,用于信号处理类课程的教学实践中.该动画库有助于学生掌握信号分析和处理的基本原理,同时可供教师在编写多媒体课件时直接引用,也可作为学生自学时调用播放,有利于提高学生的学习效率和激发学生学习信号处理类课程的学习兴趣.

高速永磁电机转子关键性能研究

从电磁和机械两方面综合考虑,基于弹性力学理论,运用有限元分析方法建立护套和永磁体应力计算模型,计算永磁体和护套的基本尺寸和过盈量.并利用轴对称的有限元模型推算出转子系统的动力学方程,进而通过有限元仿真分析了转子临界转速和振动模态以及刚度对临界转速的影响.

现浇连续箱梁技术在滨江北路桥梁工程中的应用

结合吉林市滨江北路联接线的工程概况,论述了现浇连续箱梁技术在工程中的应用,并详细阐述了桥梁工程基础处理,支架搭设,箱梁的钢筋焊接和绑扎,混凝土的浇筑以及桥头引线的处理等工程的实际施工技术,希望能对同类工程在现浇箱梁施工技术上提供些参考意见。