基于STM32的电网工控机房温湿度采集器设计

文章提出一种基于STM32对电网调度中心工控机房进行数据采集的系统,主要是实现对工控机房温湿度数据的采集与监测。使用STM32F103RBT6作为主控制器,设计和实现硬件系统。通过总线读取所测量的温湿度数据,STM32可以成功地将采集到的数据显示到OLED屏幕上并传送到上位机,同时通过蓝牙模块与手机相连,实现室内温湿度的实时采集和上传。当温湿度超过设定阈值时,采集器会通过蜂鸣器预警并将预警信息发送至手机端。实验结果表明,所设计的温湿度采集器可以准确测量工控机房内的温湿度并具备预警功能。

基于改进SSD算法的学生面部及其关键点检测研究

课堂讲授是教学活动的主要形式,学生的课堂学习状态可以通过其面部信息反映出来,为了准确地获取学生的面部信息,提出了一种更加适用于教室中学生的面部及面部关键点检测模型。由于教室中后排落座的同学属于小目标,为了准确检测后排同学,将网络前端的三张特征图进行了融合,使网络对小目标的检测能力有所提升;根据学生面部生理结构的特点,改进了预测候选框的生成比例。为了验证算法的先进性,设计了对比实验,所提的模型在三种难度的数据集上均表现最优。

基于蚁群优化的遗传算法在集中供热系统中的应用与仿真

集中供热系统换热站采用质与量并调时,针对解耦后的质通道和量通道,将遗传算法应用到两个独立的控制回路中。对于遗传算法中存在的冗余迭代,求解率低等问题,将蚁群算法对其进行优化,从而克服了两种算法的缺点,形成优势互补,将优化后的算法用于控制回路中的PID参数整定,并进行仿真实验,MATLAB仿真结果表明经蚁群算法优化后的遗传算法无论在时间上还是求解效率上都有显著提高。

基于神经网络和遗传算法在换热站控制中的研究与仿真

针对集中供热系统换热站采用质与量并调时,质调节通道与量调节通道间所存在的强耦合问题,本文采用RBF神经网络对系统进行解耦,消除或减小质通道与量通道间的耦合作用,并用遗传算法优化PID参数,减小供热时的误差,以达到供热过程稳定的效果。仿真结果表明该方法具有良好的控制效果,满足供热系统多输入输出控制回路的控制要求。

电动汽车的高压互锁及故障检测

介绍某电动汽车高压互锁的结构、简述其工作原理并介绍了高压互锁常见故障。通过所设计高压互锁检测电路可以精准检测出高压部件接插件的连接状态,给出了高压互锁故障排查的基本思路,同时对从事电动汽车的高压互锁回路检修的人员具有一定的借鉴意义。

细菌觅食优化的PID控制器在变风量空调机组的应用

基于变风量空调机组高度非线性的特点,常规的PID控制已经不能达到满意的控制效果,本文选用细菌觅食优化的PID控制器对变风量空调机组送风温度进行控制。通过matlab仿真,并与常规的PID控制进行比较,结果表明细菌觅食优化的PID控制器比常规的PID控制器在超调量和调整时间方面有很大的改善。