基于Quanty View的供水管网爆管关阀分析

城市基础设施供水管网发生爆管事故时,如何最大程度做到调度决策正确,最大限度降低事故的影响范围和程度,一直是城市供水管理研究的重要课题。基于QuantyView分析软件,在建立海量供水管网空间数据高效拓扑结构的基础上,采用广度优先算法建立了爆管事故状态下供水管网系统的关阀搜索模块。所建立的搜索方法可快速确定关阀方案,记录因关阀停水受影响的用户信息,实现了对城市供水管网的高效管理。

基于蚁群粒子群混合算法的多目标优化在供水管网优化设计中的应用

在城市供水系统中,管网的铺设费用占很大比重。如何最大限度降低建设成本而又保证供水的可靠性,是供水管网设计的重点和难点。基于供水管网的固有特性,结合蚁群、粒子群算法的优点,将蚁群粒子群混合算法应用到供水管网设计的多目标优化中。将蚁群中的信息素、启发因子、信息素挥发度参数映射到粒子群算法中粒子的位置坐标,通过粒子迭代寻找最优位置,并将蚁群算法通过特定信息素更新方式并限制迭代次数来进行优化,再将粒子最优位置反馈到优化后的蚁群算法中,寻找最优解。通过此算法,优化了供水管网中管径的选择,在保证供水管网可靠性的前提下,尽量缩减建设费用,为决策者提供更加经济实用的决策参考。